参考源 https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0 版本 本文章基于 Redis 6.2.6 概述 Redis 从 2.2 版本增加了 Bitmap(位图) 当需要统计用户一年的某些信息,如活跃或不活跃,登录或不登录,打卡或没打卡. 如果使用普通的 key / value存储,则要记录 365 条记录,如果用户量很大,需要的空间也会很大. Redis 提供了 Bitmap 位图这种数据结构,Bitmap…

一.Redis位图 1.位图的最小单位是bit,每个bit的值只能是0和1,位图的应用场景一般用于一些签到记录,例如打卡等. 场景举例: 例如某APP要存储用户的打卡记录,如果按照正常的思路来做,可能是用户每天是否打卡的记录都单独设置一个key-value键值对来存储,这样的话,每个用户每天都需要耗费一个键值对空间.而如果是位图,就可以很方便地通过位图来进行记录,例如如下图: 位图不算基础数据结构或者特殊数据结构,其本质上还是字符串.由于每个bit代表一个数据,所以还可以当作是bit数组来看待.…

在我们平时开发过程中,会有一些 bool 型数据需要存取,比如用户一年的签到记录,签了是 1,没签是 0,要记录 365 天.如果使用普通的 key/value,每个用户要记录 365 个,当用户上亿的时候,需要的存储空间是惊人的. 为了解决这个问题,Redis 提供了位图数据结构,这样每天的签到记录只占据一个位,365 天就是 365 个位,46 个字节 (一个稍长一点的字符串) 就可以完全容纳下,这就大大节约了存储空间.…

(1)什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库. (有空再补充,有理解错误或不足欢迎指正) (2)Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存.因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB. Redis的出色之处不仅仅是性能,Redis最…

本文主要和大家分享一下redis的高级特性:bit位操作. 本文redis试验代码基于如下环境: 操作系统:Mac OS 64位 版本:Redis 5.0.7 64 bit 运行模式:standalone mode redis位操作 reids位操作也叫位数组操作.bitmap,它提供了SETBIT.GETBIT.BITCOUNT.BITTOP四个命令用于操作二进制位数组. 先来看一波基本操作示例: SETBIT 语法:SETBIT key offset value 即:命令 key 偏移量 0…

回到目录 对于StackExchange.Redis这个驱动来说,之前的版本在使用Proxy为Twemproxy代理时,它是不支持Password属性的,即不支持原始的Auth指令,而我也修改过源代码,为CommandMap添加了Auth但最后测试的结果还是失败了,就在10月1过完后的第一天,我升级了StackExchange.Redis,发现新的版是10月6日更新的,这个新版本我在测试时,它居然支持了Twemproxy模式下的Auth指定,真是太感谢作者了,大叔这回真的要愉着乐了,缺什么就来什…

[TOC] 整数集合是 Redis 集合键的底层实现之一.当一个集合只包含整数值元素,并且元素数量不多时,Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现. 1 整数集合的实现 整数集合是 Redis 用于保存整数值的集合抽象数据结构.它可以保存类型为 int16_t.int32_t.int64_t 的整数值,并且保证集合中不会出现重复元素. 每个 intset.h/intset 结构表示一个整数集合: typedef struct intset { uint32_t encoding; uin…

为了支持多个命令的原子性执行 Redis 提供了事务机制. Redis 官方文档中称事务带有以下两个重要的保证: 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化.按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断. 事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行 https://redis.io/docs/manual/transactions/ 我们在使用事务的过程中可能会遇到两类错误: 在命令入队过程中出现语法错误 在命令执行过程中出现运行时错误…

业务背景 现有一个业务需求,需要从一批很大的用户活跃数据(2亿+)中判断用户是否是活跃用户.由于此数据是基于用户的各种行为日志清洗才能得到,数据部门不能提供实时接口,只能提供包含用户及是否活跃的指定格式的文本由业务方使用. 存在的挑战 海量数据如何尽可能用小的空间存储 如何能快速获取指定的数据 如何能快速的写入到目标存储 解决思路 由于我的业务中只需要根据某个用户id查询是否是活跃用户,不存在复杂的查询条件,所以用redis很合适. 如此大的数据如果用普通的键值对一一存储所有用户的活跃数据,即使…

原文:巧用redis位图存储亿级数据与访问 - 简书 业务背景 现有一个业务需求,需要从一批很大的用户活跃数据(2亿+)中判断用户是否是活跃用户.由于此数据是基于用户的各种行为日志清洗才能得到,数据部门不能提供实时接口,只能提供包含用户及是否活跃的指定格式的文本由业务方使用. 存在的挑战 海量数据如何尽可能用小的空间存储 如何能快速获取指定的数据 如何能快速的写入到目标存储 解决思路 由于我的业务中只需要根据某个用户id查询是否是活跃用户,不存在复杂的查询条件,所以用redis很合适. 如此大的…