数据下载链接:百度云下载链接 土地利用数据是在根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征.纹理特征和空间分布情况进行分析,建立统一解译标志的基础之上,依据多源卫星遥感信息,结合实地调查和其他辅助数据,采用全数字化人机交互作业方法,主要根据对图像光谱.纹理.色调等的认识结合地形图目视解译而成:在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上,结合外业实地考察验证,提高土地利用数据精度. 地理遥感生态网在对植被生长较好时间的GF1号等多源卫星影像下载.拼接.校正.配…

 数据下载链接:数据下载链接​ 北京是一座有着三千多年历史的古都,在不同的朝代有着不同的称谓,大致算起来有二十多个别称.北京地势西北高.东南低.西部.北部和东北部三面环山,东南部是一片缓缓向渤海倾斜的平原.境内流经的主要河流有:永定河.潮白河.北运河.拒马河等,多由西北部山地发源,穿过崇山峻岭,向东南蜿蜒流经平原地区,最后分别汇入渤海. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区…

​  数据下载链接:数据下载链接 广西壮族自治区,地处中国南部,北回归线横贯中部,属亚热带季风气候区.南北以贺州--东兰一线为界,此界以北属中亚热带季风气候区,以南属南亚热带季风气候区. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区 分辨率:1:2万--1:5万 数据格式:SHP数据(arcgis矢量数据格式) 五级行政区划:村边界数据产品涵盖五级行政区划: (一级行政区)省级行政区…

TreeView递归绑定无限分类数据 实现一个动态绑定,无限级分类数据时,需要将数据绑定到TreeView控件,分类表的结构是这样的: 字段 类型 Id int ParentId int Name Nvarchar(64) 实现数据绑定: private void ControlsDataBind() { tvCategory.Nodes.Clear(); List<Models.Category> types = CommonNews.Helper.OperateContext.Curren…

import reimport urllib.request # 爬取boss直聘职业分类数据def subRule(fileName): result = re.findall(r'<p class="menu-article">[\u4e00-\u9fa5]+</p>',fileName); return result; def subRule1(fileName): result = re.findall(r'<h4>[\u4e00-\u9fa…

SAP QA32 做使用决策系统报错:分类数据的不一致性=>交易终止 QA32,对如下检验批做处理,系统报错, 试图使用MSC3N去显示这个批次主数据,同样报错, 原因在于批次的分类数据产生后,分类的主数据发生变化.比如分类里的某个批次特性被从分类里拿走,或者增加了特性.这个导致已经生成的批次特性数据不一致. 解决方案是:使用事务代码BMCC 去修正, BMCC处理完毕后,业务就可以正常做QA32使用决策了.MSC3N去显示这个批次主数据,也不再有问题了. 2019-03-19 写于苏州市.…

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 生成2类数据 n_features :特征个数= n_informative() + n_redundant + n_repeatedn_informa…

转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1178368 seaborn针对分类型的数据有专门的可视化函数,这些函数可大致分为三种: 分类数据散点图:swarmplot(), stripplot() 分类数据的分布图: boxplot(), violinplot() 分类数据的统计估算图 : barplot(), pointplot() import numpy as np import pandas as pd import matplotl…

通常实时的数据包括重复的文本列.例如:性别,国家和代码等特征总是重复的.这些是分类数据的例子. 分类变量只能采用有限的数量,而且通常是固定的数量.除了固定长度,分类数据可能有顺序,但不能执行数字操作. 分类是Pandas数据类型. 分类数据类型在以下情况下非常有用 - 一个字符串变量,只包含几个不同的值.将这样的字符串变量转换为分类变量将会节省一些内存. 变量的词汇顺序与逻辑顺序("one","two","three")不同. 通过转换为分类并指…