sql语法规则: 一.操作文件夹 1.创建数据库db2:create database db2; 2.创建数据库db2并标明数据库的编码格式为utf8:create database db2 default charset=utf8;--------------->为了插入中文 3.展示所有文件夹(数据库):show databases; 4.删除数据库db2:drop database db2; 二.操作文件 1.展示表:show tables; 2.创建表t1(id为整型,name为字符创长…

若查看HBase-1.2.4版本内容及demo代码详见 大数据系列之分布式数据库HBase-1.2.4+Zookeeper 安装及增删改查实践 1. 环境准备: 1.需要在Hadoop启动正常情况下安装,hadoop安装可参考LZ的文章 大数据系列之Hadoop分布式集群部署 2. 资料包  hbase-0.98.9-hadoop2-bin.tar.gz 2. 安装步骤: 1.将hbase 压缩包放入用户~/resources下 2.执行命令,cp到用户根目录,解压 cp resources/h…

数据库在开发过程中是最常见的,基本上在服务端的编程过程中都会使用到,mysql是较常见的一种数据库,这里介绍python如果连接到数据库中,并对数据库进行增删改查. 安装mysql的python扩展 使用MySQLdb第三方扩展库连接mysql,首先在python解析器下,查看MySQLdb是否已经安装,命令如下: import MySQLdb 如果没有安装会出现下面的错误: ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb ,分不同的平台,在wind…

这里主要是掌握一些基本的相应的知识,具体的是阿金是等到明天在进行. 相应的知识点如下: 对于数据库中的一些常识.SQLite 没有服务器进程,它通过文件保存数据,该文件是跨平台的,可以放在其他平台中使用.并且在保存数据时,支持null(零) .integer (整数).real (浮点数字) .text (字符串文本)和blob(二进制对象)5种数据类型.但实际上SQLite也接收varchar(n). char(n).decimal(p,s)等数据类型,只不过在运算或保存时会转换成对应的5种数…

1.varchar2把所有字符都占两字节处理(一般情况下),varchar只对汉字和全角等字符占两字节,数字,英文字符等都是一个字节:2.VARCHAR2把空串等同于null处理,而varchar仍按照空串处理:3.VARCHAR2字符要用几个字节存储,要看数据库使用的字符集,大部分情况下建议使用varchar2类型,可以保证更好的兼容性. 增删改查:创建表:create table dept1(deptno integer primary key,dname varchar2(14),loc…

python基础中的列表.元组.字典属于python中内置的序列数据结构.其中序列可以进行的操作包括索引.截取(切片).加.乘.成员检查等. 1.列表 列表(list)是最常用的python数据类型之一,列表的数据项不需要具有相同的类型.创建一个列表,只需要把用逗号分隔开的不同数据项使用方括号[]括起来即可.创建列表实例如下: list1 = [,]; list2 = [1,2,3,4,5,6]; list3 = ["a","b","c",&qu…

一.创建表 创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息 四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名")  会自动创建第三张表 创建表 class Book(models.Model): nid = models.AutoFiel…

目录 1.Jinjia2模板引擎 1.Jinjia2加载模板并传递数据到模板中 2.Jinjia2的模板语句 3.模板中特有的变量和函数 4.模板中内置的过滤器 5.自定义过滤器 6.模板继承 2.在flask中解决CSRF攻击 3.Flask-SQLAlchemy 1.Flask-SQLAlchemy简单介绍 2.安装 3.数据库连接设置 4.创建模型类 5.数据基本操作:增删改查 1.Jinjia2模板引擎 1.Jinjia2加载模板并传递数据到模板中 1.设置template_folder…

Hive中数据加载失败:inode=:root:supergroup:drwxr-xr-x 在执行hive,数据加载的时候,遇到了一个错误,如下图: 在执行程序的过程中,遇到权限问题很正常,背后原理也不是很懂,但是通过修改配置,问题已经解决了. 解决方法:hadoop 的hdfs-site文件中添加以下内容,关闭权限检查 ,然后重启Hadoop集群,即解决了上述问题. <property> <name>dfs.permissions</name>         <…

hdfs数据到hive中: 假设hdfs中已存在好了数据,路径是hdfs:/localhost:9000/user/user_w/hive_g2park/user_center_enterprise_info/* 1.提前(在hive中)准备好表, user_center_enterprise_info2 ,用于接收hdfs数据. CREATE TABLE user_center_enterprise_info2 ( `id`string , `name` string ); 2.使用load…