大家好,我是[架构摆渡人],一只十年的程序猿.这是分库分表系列的第一篇文章,这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验,如果有收获,还请分享给更多的朋友. 其实这个系列有录过视频给大家学习,但很多读者反馈说看视频太慢了.也不好沉淀为文档资料,希望能有一系列文字版本的讲解,要用的时候可以快速浏览关键的知识点.那么它就来了,我再花点时间写成几篇连续的文章供大家学习. 分库分表的手段 手动路由 如果没有复杂的操作,手动路由相对来说是简单的方式.比如你的操作只根据分片键操作,那么通过分片键你可以计算…

一.前言 小编最近公司有个新的需求,数据量比较大,要涉及到分库分表.大概了解了一些主流的中间件,使用和网上资料比较多的是Mycat和sharding-jdbc,小编比较倾向于Mycat.原因很简单就是参考的资料比较多,教学比较多,小编经过一天的尝试,终于完成了!这篇主要是实战,一些知识点请自行百度,小编也是没有了解太多,最主要的目的是看一下效果!网上全使用Docker还是不多,而且很迷糊,小编进行补充,让大家少走弯路!! 写在前面: 本次简单的进行分库分表测试,测试分片规则是mod-long,简…

如果你需要进行mysql分表了我们就证明你数据库比较大了,就是把一张表分成N多个小表,分表后,单表的并发能力提高了,磁盘I/O性能也提高了.并发能力为什么提高了呢,因为查寻一次所花的时间变短了,如果出现高并发的话,总表可以根据不同的查询,将并发压力分到不同的小表里面 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表 mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件. 1.[root@B…

一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来详细说说分表的一些方法.目前我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB如何做分表并且保留事务和外键,我还不是很了解.首先,我们需要想好到底分多少个表,前提当然是满足应用.这里我使用了一个比较简单的分表方法,就是根据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个表,其取值也很好做,就是对10进行取模.另外,还可以根据某一字段的md5值取其中几位进行分表,这样的话,可以分的表就很多了.好了,先来创建表吧,代码…

一.说明 环境准备:JDK8+     mysql 5.x 官网:https://shardingsphere.apache.org/ 下载地址:https://archive.apache.org/dist/shardingsphere/5.0.0/ 二.安装部署 1.解压 tar -zxvf apache-shardingsphere-5.0.0-shardingsphere-proxy-bin.tar.gz 2.下载mysql连接驱动 下载地址:https://repo1.maven.or…

简介 Sharding-JDBC 定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用于任何基于Java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC. 基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等. 支持…

摘要:本文通过实际案例,说明如何按日期来对订单数据进行水平分库和分表,实现数据的分布式查询和操作. 本文分享自华为云社区<数据库分库分表Java实战经验总结 丨[绽放吧!数据库]>,作者: jackwangcumt. 我们知道,当前的应用都离不开数据库,随着数据库中的数据越来越多,单表突破性能上限记录时,如MySQL单表上线估计在近千万条内,当记录数继续增长时,从性能考虑,则需要进行拆分处理.而拆分分为横向拆分和纵向拆分.一般来说,采用横向拆分较多,这样的表结构是一致的,只是不同的数据存储在不…

在我们的项目发展到一定阶段之后,随着数据量的增大,分库分表就变成了一件非常自然的事情.常见的分库分表方式有两种:客户端模式和服务器模式,这两种的典型代表有sharding-jdbc和MyCat.所谓的客户端模式是指在各个连接数据库的客户端中引用额外提供的jar包,以对连接数据库的过程进行封装,从而达到根据客户端的配置,将不同的请求分发到不同的数据库中的目的:而服务端模式是指,搭建一个数据库服务,这个服务只是架设在真实数据库集群前的一个代理层,其能够正常接收和解析客户端传入的SQL语句,然后根据其…

结合上一篇docker部署的mysql主从, 本篇主要讲解SpringBoot项目结合Sharding-JDBC如何实现分库分表.读写分离. 一.Sharding-JDBC介绍 1.这里引用官网上的介绍:   定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架.   适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis…

mysql分库分表 参考: https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53976153 https://blog.csdn.net/clevercode/article/details/50877580 https://www.cnblogs.com/phpper/p/6937896.html https://www.cnblogs.com/try-better-tomorrow/p/4987620.html 数据库分库分表策略的具体实现…