1. 背景 需求:针对视频形式的数据输入,对每一帧图像,有多个神经网络模型需要进行推理并获得预测结果.如何让整个推理过程更加高效,尝试了几种不同的方案. 硬件:单显卡主机. 2. 方案 由于存在多个模型需要推理,但模型之间没有相互依赖关系,因此很容易想到通过并行的方式来提高运行效率. 对比了如下几种方案的结果,包括: 串行 线程 进程 协程 3. 实现 3.1 整体流程 配置了 4 个体量相近的模型. 为了屏蔽读取和解码的时间消耗对最终结果的影响,提前读取视频并准备输入. 统计每个单独模型执行推…

人脸检测及识别python实现系列(5)——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作,现在,我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了.CNN擅长图像处理,keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型,万事俱备,就放开手做吧.前面说过,我们需要通过大量的训练数据训练我们的模型,因此首先要做的就是把训练数据准备好,并将其输入给CNN.前面我们已经准备好了2000张脸部图像,但没有进行标注,并且还需要将数据加载到内存,以方便输入给CNN.因此,第一步工作就是加载并…

0.引言  利用机器学习的方法训练微笑检测模型,给一张人脸照片,判断是否微笑:   使用的数据集中69张没笑脸,65张有笑脸,训练结果识别精度在95%附近: 效果: 图1 示例效果 工程利用python 3 开发,借助Dlib进行 人脸嘴部20个特征点坐标(40维特征)的提取, 然后根据这 40维输入特征 和 1维特征输出(1代表有微笑 / 0代表没微笑)进行ML建模, 利用几种机器学习模型进行建模,达到一个二分类(分类有/无笑脸)的目的,然后分析模型识别精度和性能,并且可以识别给定图片的人脸是…

  利用 TFLearn 快速搭建经典深度学习模型 使用 TensorFlow 一个最大的好处是可以用各种运算符(Ops)灵活构建计算图,同时可以支持自定义运算符(见本公众号早期文章<TensorFlow 增加自定义运算符>).由于运算符的粒度较小,在构建深度学习模型时,代码写出来比较冗长,比如实现卷积层:5, 9 这种方式在设计较大模型时会比较麻烦,需要程序员徒手完成各个运算符之间的连接,像一些中间变量的维度变换.运算符参数选项.多个子网络连接处极易发生问题,肉眼检查也很难发现代码中潜伏的…

  欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范   O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O   本文介绍一下 Tengine 模型转换及量化流程.    Tengine 同 ncnn 一样,也是优秀的端侧推理框架,前面写过一篇<ncnn 模型转换及量化流程>,有兴趣的同学可以查阅.   下面开始. 1.编译 Tengine Tools    CmakeList.txt 中打开 CONVERT_TOOL 和 QUANT_TOOL…

c# 利用动态库DllImport("kernel32")读写ini文件 自从读了设计模式,真的会改变一个程序员的习惯.我觉得嘛,经验也可以从一个人的习惯看得出来,看他的代码编写习惯能看出一个程序员的经验.说啥呢,为啥又会说说设计模式去了呢,好吧,咱是来讨论读写ini文件的. 为什么要来讨论读写ini文件呢,难道有数据库我们就不用读写文件了吗,什么数据都从数据库读取出来吗,有些东西是根据客户的习惯,就没必要去读取数据库了,或者说,比如你要做一个记住密码的功能,如果在web端,你还可以用…

说明:一些基本的代码我都进行了注释,这里实现的验证码位数.需要用的字符串都可以再设置.有我的注释,大家应该很容易能看得懂. 基本思路: 1.用mt_rand()随机生成数字确定需要获取的字符串,对字符串进行拼接(觉得生成的验证码觉得有点太挤,大家可以再字符串中间拼接个空格键),实现随机验证码: 备注:建议大家用mt_rand(),而不是rand(),前者效率更高 2.利用gd库生成图片,把随机字符串写到图片输出. 效果: 每次刷新,都生成一个随机验证,后期我可能还会补充怎么实现随机码点击图片就再…

<<史上最简洁版本>> 1.gem sources -l查看 当前的源 //1.1 sudo -i..以下都是以管理员的身份来操作的 2.gem sources --remove https://rubygems.org/ 3.gem sources -a https://ruby.taobao.org/ 4.xcode-select --install 5.gem install cocoapods 6.pod repo remove master 7.pod repo add…

利用selenium库和超级鹰识别点触验证码(学习于静谧大大的书,想自己整理一下思路) 一.超级鹰注册:超级鹰入口 1.首先注册一个超级鹰账号,然后在超级鹰免费测试地方可以关注公众号,领取1000积分,基本上就够学习使用了.如果想一直用可以用,可以充值,不是很贵. 2.下载超级鹰的python库代码.代码 3.然后有测试案例,自己可以试着跑一跑代码. 二.使用selenium库来识别点触式验证码: 1.首先是找一个使用点触式二维码的网站:(这个真的是比较难找了,由于静谧大大书上的网站被封了,我找…

轉自:http://blog.chinaunix.net/uid-9543173-id-3921143.html 利用OpenSSL库对Socket传输进行安全加密(RSA+AES) 1. 利用RSA安全传输AES生成密钥所需的Seed(32字节) 2. 利用AES_encrypt/AES_decrypt对Socket上面的业务数据进行AES加密/解密 理论上只需要AES就能保证全部流程,但由于AES加密所需要的AES-KEY是一个结构. 这个一个结构,如果通过网络进行传输,就需要对它进行网络编…