场景概述 公积金贷款业务数据整合和报送 所涉系统名称 个贷系统.公积金管理系统 人工操作(时间/次) 0.5小时 所涉人工数量1000操作频率 每日 场景流程 1.机器人整理个人贷款信息.个人贷款账户信息.个人贷款账户变动信息.个人贷款逾期信息等7类共100多项数据 2.将整理的数据上报到公积金管理系统 归属行业 银行 效率提升ROI 每天节约500小时 文章来源:http://rpazj.com 作者:RPA之家…

场景概述 财务报表统计整合 所涉系统名称 邮储银行系统 人工操作(时间/次) 3小时 所涉人工数量 1 操作频率 每月 场景流程 1.登录各个区支行系统 2.机器人按照要求,自动复选多项业务参数,导出各种维度财务报表 3.机器人自动处理合并,最终得到所要求的报表 归属行业 银行.财务 效率提升ROI 每月节省3小时 文章来源:http://rpazj.com 作者:RPA之家…

一.背景 在企业BI平台建设过程中,数据整合始终是一切的基础,简单BI项目可以通过存储过程来实现,而复杂.全面.多方异构数据来源等就大大增加了复杂性,存储过程的可管理性.可维护性.容错性等就无法很好的跟上企业的BI的发展脚步和需要. 因此,一个完善的.健壮的.可视化的.易于开发和管理的ETL解决方案,就非常重要,而这其中,ETL工具的地位不言而喻,更是重中之重.选择一个优秀的ETL工具,不仅可以加快异构数据整合的能力和效率,更能降低开发成本.人员手工维护等成本,好处多多. 现今的ETL工具很多,…

不多说,直接上干货! 在数据仓库领域里,的一个重要概念就是数据整合(data intergration).数据整合它就是把不同数据库中的数据整合到一起,对外提供统一的数据视图. 数据整合最典型的案例就是整合存货数据和订单数据.数据整合的另一个案例就是把各个部门的客户关系管理系统中的客户信息整合到公司客户关系管理系统中. 数据整合是一个比ETL更加广泛的概念,ETL是指从一个或多个数据源抽取数据,经过一个或多个转换步骤后,物理地存储到目标环境中,目标环境通常是数据仓库. ETL是data inte…

RPA应用场景-信用卡交易争议后续流程 场景概述 信用卡交易争议后续流程 所涉系统名称 客服系统,邮件 人工操作(时间/次) 4小时 所涉人工数量20操作频率 不定时 场景流程 1.RPA自动接收客户的交易争议信息,然后识别内容进行分类. 2.RPA自动将客户的多个交易争议信息进行匹配,整合到一封邮件内. 3.自动为客户发送请求邮件,并将处理结果通知员工. 归属行业 银行 效率提升ROI 每天节约7小时 文章来源:http://rpazj.com 作者:RPA之家…

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 TensorFlow 实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/43 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/315 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 自 Transformers 出现以来,基于它的结构已经颠覆了自然语言处理和…

为了解决用Application.LoadLevelAdditiveAsync 导致新场景的Navmesh数据不正确(我们用的是4.63),我们现在loading条做法是先切到Loading的场景,然后把Loading的GameObject标记成DontDestroyOnLoad,然后调用Application.LoadLevelAsync去切换下一个场景,用Application.LoadLevelAsync返回的async去更新Loading的进度.…

P2P小贷网站业务数据流程分享 引言 这是去年年底开发的一个项目,完成后和用户的衔接没有很好的做起来,所以项目就搁浅了.9月以来,看各路P2P风声水起,很是热闹:这里分享下我的设计文档,算是抛砖引玉,如能提供一些借鉴意义,也不枉分享一场:本文用于说明P2P小贷项目的程序设计,包括程序系统的基本处理流程,模块划分.功能分配及UI设计等. 开发目标 1． 开发P2P网上借贷系统:2． 合理规划整个系统的功能,使之符合网上交易的需要.3． 流程简单化,使得投资者及企业借贷者可轻松上手操作.4． 网站必…

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0602zhoudp/ 引言 传统的数据整合方式需要大量的手工编码,而采用 IBM WebSphere DataStage 进行数据整合可以大大的减少手工编码的数量,而且更加容易维护.数据整合的核心内容是从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载的目标数据库或者数据仓库中去,这也就是我们通常所说的ETL过程.IBM WebSphere DataSta…

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