基础篇|一文搞懂RNN(循环神经网络) https://mp.weixin.qq.com/s/va1gmavl2ZESgnM7biORQg 神经网络基础 神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下: ​ 将神经网络模型训练好之后,在输入层给定一个x,通过网络之后就能够在输出层得到特定的y,那么既然有了这么强大的模型,为什么还需要RNN(循环神经网络)呢? 为什么需要RNN(循环神经网络) 他们都只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入…

完全图解RNN.RNN变体.Seq2Seq.Attention机制 本文主要是利用图片的形式,详细地介绍了经典的RNN.RNN几个重要变体,以及Seq2Seq模型.Attention机制.希望这篇文章能够提供一个全新的视角,帮助初学者更好地入门. 一.从单层网络谈起 在学习RNN之前,首先要了解一下最基本的单层网络,它的结构如图: 输入是x,经过变换Wx+b和激活函数f得到输出y.相信大家对这个已经非常熟悉了. 二.经典的RNN结构(N vs N) 在实际应用中,我们还会遇到很多序列形的数据:…

TensorFlow初学 基本概念 1.激活函数和成本函数 激活函数(activation function):一般是非线性函数,就是每个神经元通过这个函数将原有的来自其他神经的输入做一个非线性变化,输出给下一层神经元.激活函数实现的非线性能力是前向传播很重要的一部分. 成本函数(cost function):损失值越小,结果越可靠. 2.有监督学习和无监督学习 有监督学习:训练数据有标记的学习. 无监督学习:有两种思路:一种是聚类,另一种是在成功时采用某种形式的激励制度,即强化学习. 此外还有…

去年就打算总结一下,结果新换的工作特别忙,就迟迟没有认真动手.主要内容是很多初学DDD甚至于学习很长时间的同学没有弄明白DDD是什么,适合什么情况.这世界上没有银弹,抛开了适合的场景孤立的去研究DDD,在学习过程中还可以,但是应用到实际项目时就会遇到各种坑,到头来各种妥协,我看到很多同学遇到这种情况,最后怪DDD,说DDD不实用云云.另有一些都没细了解过就抨击反对的,事实上,要想否定个东西,你总要了解了才有发言权. 一.误区 综合起来主要有一下几种误区: 1.1.DDD更高级,可以替代三层,为了…

原文地址:gulp初学 至于gulp与grunt的区别,用过的人都略知一二,总的来说就是2点: 1.gulp的gulpfile.js  配置简单而且更容易阅读和维护.之所以如此,是因为它们的工作方式不同,gulp的流式构建使得gulpfile.js文件写起来并不是像Gruntfile.js一样完成一个个插件的配置那样多.对于这点我的理解还不是很深刻,只能暂时这样做一个比较吧,以后的学习接触多了应该就会深刻的体会到. 2.似乎gulp的上手比grunt更简单一些,或者说一个是轻量级一个是重量级的吧…

原文地址:初学seaJs模块化开发,利用grunt打包,减少http请求 未压缩合并的演示地址:demo2 学习seaJs的模块化开发,适合对seajs基础有所了解的同学看,目录结构 js — —dist   //压缩后的目标文件夹 —lib   //各个模块 —drag    //拖拽模块 —scale   //缩放模块 —seajs    //seajs库 —seajs_drag    //入口的主文件main.js —main.js /*——————————————————————————…

概述: 鉴于本人初学,使用的编译器是webStorm,需添加对VUE的支持,添加方法可以参考 http://www.jianshu.com/p/142dae4f8b51. 起步: 1. 扎实的 JavaScript.HTML . CSS 基本功,这是接触vue的前提条件. 2. 学习vue官方的基础内容.不要构建工具webpack,只是页面<script>引入vue.js,把基础教程里的例子模仿练习,理解用法.如果没有 Node/Webpack 基础,不建议直接用 vue-cli 构建项目.…

RNN求解过程推导与实现 RNN LSTM BPTT matlab code opencv code BPTT,Back Propagation Through Time. 首先来看看怎么处理RNN. RNN展开网络如下图 RNN展开结构.jpg RNN节点结构.jpg 现令第t时刻的输入表示为,隐层节点的输出为,输出层的预测值,输入到隐层的权重矩阵,隐层自循环的权重矩阵,隐层到输出层的权重矩阵,对应的偏执向量分别表示为,输入层的某一个节点使用i标识,如,类似的隐层和输出层某一节点表示为.这里我…

dropout在前向神经网络中效果很好,但是不能直接用于RNN,因为RNN中的循环会放大噪声,扰乱它自己的学习.那么如何让它适用于RNN,就是只将它应用于一些特定的RNN连接上.   LSTM的长期记忆是存在memory cell中的.   The LSTM can decide to overwrite the memory cell, retrieve it, or keep it for the next time step.   主要思想: 将dropout用于非循环的连接.即上下层连接…

初学Python 1.Python初识 life is short you need python--龟叔名言 Python是一种简洁优美语法接近自然语言的一种全栈开发语言,由"龟叔"编写开发一种易学易懂高效的语言. Python提供丰富的接口和模块,便于使用其他语言细化,性能提升对要求较高的软件. 以上简单描述了一下Python语言的优点,缺点我就不写了,因为不需要对比,强大的语言自会解决现在几个劣势. 针对于初学者版本选择的问题,因为现在国内大多数在使用2.X版本,个人建议使用3.…