多输入路径-只采一个文件-(MultipleInputs+getsample(conf.getInputFormat) 之前弄采样器,以为已经结束了工作,结果现在又遇到了问题,因为我的输入有两个文件,设计要求是先只采样其中的大文件(未来是两个文件分别采样的),只有一个输入文件且采样时,使用采样器的代码是: Path input = new Path(args[0].toString()); input = input.makeQualified(input.getFileSystem(conf)…

序列化是指将一个对象编码成字节流,之后从字节流中重构对象: 为什么需要序列化? 答:用序列化接口可以将对象实例从存储到本地文件或者传送到网络的另一端的节点上: 序列化过程: 序列化的三种主要用途: 1.作为一种持久化的格式 2. 一种网络节点间通信的数据格式 3. 拷贝和克隆 hadoop的序列化机制: 调用write()方法将对象序列化到流中,调用readFile()方法进行反序列化: java序列化和hadoop序列化的主要区别: java序列化后的对象不能复用,故在反序列化过程中不断创建新…

File Read 程序举例: public class FileRead { public static void main(Sting[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); InputStream in = new InputStream(); in = fs.open(new Path(args[0])); IOUt…

Hadoop代码测试版:Hadoop2.4 原理:携带MR该程序随机抽样提取前的输入数据,样本分类,然后,MR该过程的中间Partition此值用于当样品排序分组数据.这使得可以实现全球排名的目的. 难度:假设Hadoop全局排序,那么要求Mapper的输入.输出的key不变才干够,由于在源代码InputSampler中提供的随机抽取的数据是输入数据最原始的key,例如以下代码(line:225): for (int i = 0; i < splitsToSample || (i < spli…

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,hadoop2.0还包括YARN. Hadoop1.x的生态系统: Hadoop2.x引入YARN: HDFS(Hadoop分布式文件系统)源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS克隆版. 是Hadoop体系中数据存储管理的基础.它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行.HDFS简化了文件的一致性模型,通过流式数据访问,提供高吞吐量应用程序数据访问功能,适合带有大型数据集的应用程序…

1. HDFS前言 l  设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l  在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,……)提供数据存储服务 l  重点概念:文件切块,副本存放,元数据 2. HDFS的概念和特性 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件 其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色:   重要特性如…

在Hadoop2.0.0之前,NameNode(NN)在HDFS集群中存在单点故障(single point of failure),每一个集群中存在一个NameNode,如果NN所在的机器出现了故障,那么将导致整个集群无法利用,直到NN重启或者在另一台主机上启动NN守护线程. 主要在两方面影响了HDFS的可用性: (1).在不可预测的情况下,如果NN所在的机器崩溃了,整个集群将无法利用,直到NN被重新启动: (2).在可预知的情况下,比如NN所在的机器硬件或者软件需要升级,将导致集群宕机. H…

前言 首先确保已经搭建好Hadoop集群环境,可以参考<Linux下Hadoop集群环境的搭建>一文的内容.我在测试mapreduce任务时,发现相比于使用Job.setNumReduceTasks(int)控制reduce任务数量而言,控制map任务数量一直是一个困扰我的问题.好在经过很多摸索与实验,终于梳理出来,希望对在工作中进行Hadoop进行性能调优的新人们有个借鉴.本文只针对FileInputFormat的任务划分进行分析,其它类型的InputFormat的划分方式又各有不同.虽然如…

在hadoop1中NameNode存在一个单点故障问题,也就是说如果NameNode所在的机器发生故障,那么整个集群就将不可用(hadoop1中有个SecorndaryNameNode,但是它并不是NameNode的备份,它只是namenode的一个助理,协助namenode工作,对fsimage和edits文件进行合并,并推送给NameNode,防止因edits文件过大,导致NameNode重启变得很慢),这是hadoop1的不可靠实现. 在hadoop2中这个问题得以解决,hadoop2中的…

简介 Apache Hadoop 2.0 包含 YARN,它将资源管理和处理组件分开.基于 YARN 的架构不受 MapReduce 约束.本文将介绍 YARN,以及它相对于 Hadoop 中以前的分布式处理层的一些优势.本文将了解如何使用 YARN 的可伸缩性.效率和灵活性增强您的集群.   回页首 Apache Hadoop 简介 Apache Hadoop 是一个开源软件框架,可安装在一个商用机器集群中,使机器可彼此通信并协同工作,以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据.最初,Hadoo…