iOS人脸识别(CoreImage)

1.从初始UIImage获取一个CIImage对象. 2.创建一个用于分析对象的CIContext. 3.通过type和options参数创建一个CIDetector实例. type参数指定了要识别的特征类型.options参数可以设置识别特征的精确度,低精确度速度快,高精确度更准确. 4.创建一个图像数组,里面放对象的实例. 5.通过imageByCroppingToRect:方法结合原始图像以及在图像中找到的最后一个实例对象中指定的边界创建一个CIImage.这些边界表示人脸所在的CGRec…

我的opencv之旅：ios人脸识别

学习opencv有一年多了,这本来是我的毕业设计的一部分,但是因为不能突出专业重点,所以换了个课题. opencv在vc.android.ios下都能用,其中vc和android下的教程和主题贴最多,ios最少了. 今天就来谈谈如何在ios下使用opencv,并做个人脸识别的Demo. 要使用opencv,可以自行编译库,也可以直接去官网下载编译好的库:http://opencv.org/downloads.html 把解压出来的文件夹直接拖进工程里就能用了,也可以在Build Phases 里…

iOS人脸识别核心代码(备用)

for (int i = 0; i < 1; i++) { //< [arr count]; i++) { CIFaceFeature *feature = [arr objectAtIndex:i]; double xPosition = (feature.leftEyePosition.x + feature.rightEyePosition.x+feature.mouthPosition.x)/(3*image.size.width) ; double yPosition = (feat…

基于iOS用CoreImage实现人脸识别

2018-09-04更新: 很久没有更新文章了,工作之余花时间看了之前写的这篇文章并运行了之前写的配套Demo,通过打印人脸特征CIFaceFeature的属性,发现识别的效果并不是很好,具体说明见文章最底部的更新标题,后续我将分别用OpenCV(跨平台计算机视觉库) 和 Vision (iOS 11新API)两种库实现人脸面部识别,敬请期待~~OC版下载地址, swift版下载地址 ```CoreImage是Cocoa Touch中一个强大的API,也是iOS SDK中的关键部分,不过它经常被…

基于OpenCV的人脸识别［iOS开发笔记（2）］

开始了OpenCV的试水工作了... 1.Get ready 在OpenCV中我们会使用函数cv::CascadeClassifier 来进行人脸检测.但是在使用本函数之前我们需要添加一个XML文件对该函数进行训练.最后用一个小红色方块将人脸表示出来 (当然Apple自带的函数也是可以进行人脸检测(CIDetector )的,但是CascadeClassifier除了人脸检测还可以检测各种其他部位,超强大有木有--) 2.如何实现我们将用一下四步来实现人脸检测的过程. #添加XML文件到工程中…

iOS 使用百度的人脸识别登录验证，解决认证失败不跳转界面连续认证，认证相似度对比

在使用百度人脸识别出现的问题:小米6调用摄像机是黑白的一个情况,iOS上会出现识别准确性上的问题(多次代开认证,会通过) 人脸识别(活体验证): 1.芝麻认证 : 0.4元/次,需要企业企业认证.不能有与芝麻信用类似的业务,如:保险... 2.旷视 : 0.5/次.企业认证.业务限制 3. 百度人脸识别 :免费的---可以同时处理10条认证, 企业认证, 4.科大讯飞人脸检测 2000万次 1年 7.2万活体检测只能上传一段视频来检测需要和商务沟通我们使用的百度,,,, 需…

指纹识别人脸识别 iOS

//1.判断iOS8及以后的版本 if([UIDevice currentDevice].systemVersion.doubleValue >= 8.0){ //从iPhone5S开始,出现指纹识别技术,所以说在此处可以进一步判断是否是5S以后机型 //2.创建本地验证上下文对象-->这里导入框架LocalAuthentication LAContext *context = [LAContext new]; // 3.判断能否使用指纹识别 //Evaluate: 评估 //Policy:…

uniapp安卓ios百度人脸识别、活体检测、人脸采集APP原生插件

插件亮点 1 支持安卓平板(横竖屏均可),苹果的iPad.2 颜色图片均可更换. 特别提醒此插件包含 android 端和 iOS 端,考虑到有些同学只做其中一个端的 app,特意分为 2 个插件,减小安装包体积.android 端请点击这里.iOS 端请点击这里. 1.前言最近在使用 uniapp 开发项目,有刷脸实名认证的需求,最终使用百度人脸识别实现了需求.自己做了个 APP 原生插件,给大家介绍下用法.本插件主要功能是通过动作检测活体,采集人脸返回.其他功能需要自主实现,如刷脸登录,…

虹软人脸识别iOS SDK2.0

最近公司要在APP上添加一个人脸识别功能,在网上搜了一圈,发现虹软的人脸识别SDK挺好用的,而且还免费,所以就下载了他们的SDK研究了一下.总的来看功能挺好用的,只是demo上面部分功能不是很完善,所以就在官方demo的基础上改动了一些小的功能. 新增功能:1. 通过图片注册人脸2. 增加列表页面可以查看和删除人脸信息3. video检测页面添加按钮切换前后置摄像头官方demo功能:1. 静态图片检测人脸2. 两张图片进行人脸比对3. 视频模式检测人脸4. 视频模式人脸识别及比对5. 视频模式…

利用iOS原生系统进行人脸识别+自定义滤镜（GPUImage）

人脸识别+滤镜效果(基于GPUImage实现的自定义滤镜) 最近碰到一个好玩的需求.说要客户端这边判定一下是否有人脸.在有的基础上.对相片做进一步的美化滤镜处理. 首先是人脸的识别判定; //将图片对象拿到,转化对应CIImage CIImage* ciimage = [CIImage imageWithCGImage:_imageView.image.CGImage]; //配置人脸识别时候的属性值 NSDictionary* opts = [NSDictionary dictionaryWi…

opencv 人脸识别

背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等平台. 199…

IOS 中的CoreImage框架

IOS 中的CoreImage框架(framework) - time4cnblogs 时间 2014-03-15 00:24:00 博客园-所有随笔区原文 http://www.cnblogs.com/try2do-neo/p/3601546.html coreimage framework 组成 apple 已经帮我们把image的处理分类好,来看看它的结构: 主要分为三部分: 1)定义部分:CoreImage 何CoreImageDefines.见名思义,代表了CoreImage 这个…

OpenCV学习物体检测人脸识别填充颜色

介绍 OpenCV是开源计算机视觉和机器学习库.包含成千上万优化过的算法.项目地址:http://opencv.org/about.html.官方文档:http://docs.opencv.org/modules/core/doc/intro.html.OpenCV已支持OpenCL OpenGL,也支持iOS和Android.OpenCV的API是C++的,所以在iOS中最佳实践是将用到OpenCV功能写一层Objective-C++封装.这些封装把OpenCV的C++API转化为安全的Obj…

swift通过摄像头读取每一帧的图片，并且做识别做人脸识别

最近帮别人做一个项目,主要是使用摄像头做人脸识别 github地址:https://github.com/qugang/AVCaptureVideoTemplate 要使用IOS的摄像头,需要使用AVFoundation 库,库里面的东西我就不介绍. 启动摄像头需要使用AVCaptureSession 类. 然后得到摄像头传输的每一帧数据,需要使用AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 委托. 首先在viewDidLoad 里添加找摄像头设备的代…

微信小程序---人脸识别（wx.startFacialRecognitionVerify）

1.由于人脸核验功能涉及到用户的敏感.隐私信息,因此调用此接口的业务方,需要满足一定的条件,申请小程序的人脸识别api.开通小程序后台的接口权限入口后,开发者可以登录mp.weixin.qq.com小程序账号,在设置-接口能力中,开通接口能力. https://developers.weixin.qq.com/community/business/doc/000842c329c3f811b7678b8165100d 2.//活体检测,是否支持人脸识别 wx.checkIsSupportFacia…

在nodejs中的集成虹软人脸识别

==虹软官网地址==http://www.arcsoft.com.cn 在官网注册账号,并且申请人脸识别激活码, 选择SDK版本和运行系统(windows/linux/android/ios) ,我们选择windows做测试,申请类型选择1:N ,功能模块包括人脸检测.人脸跟踪.人脸识别.申请之后会获取APP_ID 和SDK_Key,在代码中会用到. ==虹软SDK人脸检测目的== 主要是与face++人脸检测做对比,看能否在face++人脸检测之前选择虹软事先检测一下. ==c++部分功能实现…

人脸识别技术大总结(1)：Face Detection & Alignment

http://blog.jobbole.com/85783/ 首页最新文章 IT 职场前端后端移动端数据库运维其他技术 - 导航条 - 首页最新文章 IT 职场前端 - JavaScript - HTML5 - CSS 后端 - Python - Java - C/C++ - PHP - .NET - Ruby - Go 移动端 - Android - iOS 数据库运维 - Linux - UNIX 其他技术 - Git - 机器学习 - 算法 - 测试 - 信息安…

基于 OpenCV 的人脸识别

基于 OpenCV 的人脸识别一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 的多种现代技术,也支持如 iOS…

3D动态人脸识别技术分析——世纪晟人脸识别实现三维人脸建模

- 目录 - 国内3D动态人脸识别现状概况 - 新形势下人脸识别技术发展潜力 - 基于深度学习的3D动态人脸识别技术分析 1. 非线性数据建模方法 2. 基于3D变形模型的人脸建模 - 案例结合——世纪晟人脸识别实现三维人脸建模 · 3D动态人脸识别现状概况众所周知,在3D人脸识别整体技术方案方面,目前全球范围内掌握3D人脸识别核心技术的公司并不多,特别是在核心算法.芯片层面.然而,从2D到3D,技术更迭升级势在必行. 3D人脸识别主要采用的是主动光技术,通过红外发光器发射出一束光,形成光斑,…

【计算机视觉】基于OpenCV的人脸识别

一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等平台. 199…

apicloud地图、即时通讯、人脸识别登录、以及平时踩过得坑

apicloud技术浅谈导语 apicloud 的学习也有一段时间了,这是我个人的一些经验,和踩过的坑,希望对大家能有一些帮助. apicloud的知识准备 apicloud 是一个用原生的思想搭建包含window.frame.widget 的框架,内容用html.css去布局,js进行数据交互;所以首先要熟悉web三件套,html+css+js;因为是移动端,建议大家采用rem布局或者是flex布局进行屏幕适应. css布局(简单介绍rem和flex) rem是根据html的font-siz…

百度DMLC分布式深度机器学习开源项目（简称“深盟”）上线了如xgboost（速度快效果好的Boosting模型）、CXXNET（极致的C++深度学习库）、Minerva（高效灵活的并行深度学习引擎）以及Parameter Server（一小时训练600T数据）等产品，在语音识别、OCR识别、人脸识别以及计算效率提升上发布了多个成熟产品。

百度为何开源深度机器学习平台? 有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举. 5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从…