51nod1947 栈的代价和】的更多相关文章

1947 栈的代价和 n是5e7 只能O(n)做 大力生成函数转形式幂级数再解方程 这个是广义二项式定理: https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%8C%E9%A1%B9%E5%BC%8F%E5%AE%9A%E7%90%86/7134359?fr=aladdin 生成函数是一个好东西 推式子的时候,可以卷积,可以积分,可以求导,可以形式幂级数 这里利用形式幂级数直接进行运算,最后再展开…
第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3…
Scala进阶之路-Spark本地模式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark简介 1>.Spark的产生背景 传统式的Hadoop缺点主要有以下两点: 第一.迭代式计算效率低(一个MapReduce依赖上一个MapReduce的结果); 第二.交互式数据挖掘效率低(运行一个HIVE语句效率是极低的,第一天输入的SQL可能等到第二天才能拿到结果) Spark优化了Hadoop的两个缺点,可以将多个job合并成一个job来执行,也可以将于磁盘的交互迁移…
Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台.在速度方面,Spark 扩展了广泛使用的MapReduce 计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理.在处理大规模数据集时,速度是非常重要的.Spark 的一个主要特点就是能够在内存中进行计算,因而更快.不过即使是必须在磁盘上进行的复杂计算,Spark 依然比MapReduce 更加高效. 总的来说,Spark 适用于各种各样原先需要多种不同的分布式平台的场景,包括批处理.迭代算法.交互式查询.流处理.通过在一个统一的框架…
[序言] Spark 基于内存的基本类型 (primitive)为一些应用程序带来了 100 倍的性能提升.Spark 允许用户程序将数据加载到 集群内存中用于反复查询,非常适用于大数据和机器学习. 目前,Spark 已经超越 Spark 核心,发展到了 Spark streaming.SQL.MLlib. GraphX.SparkR 等模块. Spark 对曾经引爆大数据产业革命的 Hadoop MapReduce 的改进主要体现在这几个方面: 1.Spark 速度更快: 2.Spark 丰富…
一 .Spark概述 官网:http://spark.apache.org 1.        什么是spark Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目.项目是用Scala进行编写. 目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLib.SparkR等子…
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4283 题意:有n个数字,不操作的情况下从左到右按顺序输出,但是可以先让前面的数字进栈,让后面的数字输出,然后栈里的数字再输出.执行完各种操作后,第i个数字输出的代价是w[i] * (i-1).问如何弄才能使得代价最小,输出. 思路:做了半个下午.好菜啊QAQ. 考虑两种情况: 1.左区间的元素先输出,然后右区间的元素再输出.这个时候方程为 dp[i][j] = dp[i][k] + dp[k+1][j] +…
1.1 Spark概述 1.1.1 什么是Spark 官网:http://spark.apache.org Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目.项目使用Scala进行编写. 目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLib.SparkR等子项目,…
创建对象类型的 1,静态工厂方法代替构造器 静态工厂方法有名称,不容易混乱他的作用 不必再每次调用他的时候创建实例,创建实例的代价是高的,可以重复利用缓存的对象 静态工厂甚至能返回子类对象,例如在接口上(Java8 )的静态方法上,返回一个直接可以用的类 根据参数值,决定不同的返回类型(貌似和上面有点像 返回的类型,可以在写静态工厂时候不存在(貌似用在rpc方面) 缺点 如果不包含公有或包含的构造器,就不能让子类实例化 javadoc不能很好解释 ps vauleOf,转换方法 instance…
目录 Spark学习笔记0--简单了解和技术架构 什么是Spark 技术架构和软件栈 Spark Core Spark SQL Spark Streaming MLlib GraphX 集群管理器 受众 起源和发展 Spark学习笔记0--简单了解和技术架构 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 什么是Spark Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 扩展了广泛使用的MapReduce 计算模型 能够在内存中进行计算 一个统一的框架…