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Textbook:<计算机组成与设计——硬件/软件接口>  HI<计算机体系结构——量化研究方法>          QR 超标量 前面讲过超标量的概念.超标量的目的就是实现指令级并行(Instruction Level Parallelism),来解决stall太多的问题. 超标量(Super Scalar) 将一条指令分成若干个周期处理以达到多条指令重叠处理,从而提高cpu部件利用率的技术叫做标量流水技术. 超级标量是指cpu内一般能有多条流水线,借助硬件资源重复(例如有两套译…
Java:并发笔记-05 说明:这是看了 bilibili 上 黑马程序员 的课程 java并发编程 后做的笔记 4. 共享模型之内存 本章内容 上一章讲解的 Monitor 主要关注的是访问共享变量时,保证临界区代码的原子性 这一章我们进一步深入学习共享变量在多线程间的[可见性]问题与多条指令执行时的[有序性]问题 4.1 Java 内存模型 JMM 即 Java Memory Model,它定义了主存.工作内存抽象概念,底层对应着 CPU 寄存器.缓存.硬件内存.CPU 指令优化等. JMM…
如果操作数在寄存器中,将会存在V字段,否则,设置Q字段来指示reservation station将会产生运算所需要的操作数 reorder buffer包含4个字段 the instruction type the destination field the value filed the ready filed…
转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/twostep_cluster_algorithm.html 两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法,是BIRCH层次聚类算法的改进版本.可以应用于混合属性数据集的聚类,同时加入了自动确定最佳簇数量的机制,使得方法更加实用.本文在学习文献[1]和“IBM SPSS Modeler 15 Algorithms Guide”的基础上,融入了自己的理解,更详尽地叙述两步聚类算法的流程和细节.…
这篇BLOG是我很早以前写的,因为现在搬移到CNBLOGS了,经过整理后重新发出来. 工作之前的几年一直都在搞计算机安全/病毒相关的东西(纯学习,不作恶),其中PE文件格式是必须知识.有些PE文件,比如驱动,系统会在加载时对checksum进行校验,确保驱动文件的完整性.关于PE文件如何校验,网上有很多资料可以学习,这里有一篇文章<An Analysis of the Windows PE Checksum Algorithm>是对WINDOWS API  CheckSumMappedFile…
1.安装.配置与启动 SSH分客户端openssh-client和openssh-server 如果你只是想登陆别的机器的SSH只需要安装openssh-client(ubuntu有默认安装,如果没有则sudo apt-get install openssh-client),如果要使本机开放SSH服务就需要安装openssh-server sudo apt-get install openssh-server 然后确认sshserver是否启动了: ps -e |grep ssh 如果看到ssh…
在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)),本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法. 1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法.传统…
Sept. 10, 2015 Study again the back tracking algorithm using recursive solution, rat in maze, a classical problem. Made a few of mistakes through the practice, one is how to use two dimension array, another one is that "not all return path returns va…
深度学习掀开了机器学习的新篇章,目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展.深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法,那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢? 引用三年前一位网友的话来讲: “Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以后两者更适…