需求:原生的redis-trib.rb功能是强大,但输出的内容过于繁杂,比如我需要关注哪些master对应哪些slots,不是很直观,如果集群的规模更大的话,那么输出的结果获取信息更加困难. 说明:这里给出一种方法,是在4.0.10版上测试的 ,3.X版本分隔符不一样,这里不进一步说明. 原生的输出 ) M: 1adfa7f3e80c47d5bd3072e9d07c1b2bcc8ef4a1 slots:,,,, ( slots) master additional replica(s) S: 6…
条条大路通罗马,通过最近学习redis cluster 观察其输出,发现了另外一种获取master-slave关系的方法. [redis@lxd-vm1 ~]$ cat get_master_slave2.sh redis -a abc123 -c cluster nodes > cluster_nodes.txt echo "master to slave info..." cat cluster_nodes.txt | awk '/master/{print $1,$2}'…
需要:昨晚学习了cluster slots命令,之前写的脚本,有可以换种方法获取到redis cluster slots 分布情况. cluster slots的结果如下: 4 5460 5.5.5.102 29001 eb7dfedad330c2421ed04321ca24c33ebcadb1a9 5.5.5.101 29001 6ecf0faaedafcf2e4b14c221721d3b279f2c5748 1 3 5.5.5.101 29003 7c79008aac1a2b1aa3f64e…
需求:获取redis cluster集群中所有节点的内存使用情况. ip_port=`redis-cli -h $ -p $ -a abc123 -c cluster nodes | awk '{print $2}' | awk -F'@' '{print $1}'` for i in $ip_port do redis_ip=`echo $i | awk -F':' '{print $1}'|sed 's/\r//g'` redis_port=`echo $i | awk -F':' '{pr…
需求:使用cluster slots命令,获取redis cluster 主从对应关系. 说明:cluster slots命令对应的字段说明:http://redis.cn/commands/cluster-slots.html redis-cli -h -c cluster slots | xargs -n8 | awk '{print $3":"$4"->"$6":"$7}' | sort -nk2 -t ':' | uniq 测试结果…
需求:还是redis-trib.rb脚本获取的信息不足或者太繁杂,这里给出更加直观的一种方法, 说明:已在4.x版本测试通过,3.x不可用. 原生的输出 (1adfa7f3...) keys slots slaves. (32fc101a...) keys slots slaves. (76a8592d...) keys slots slaves. (31ba5414...) keys slots slaves. keys masters. 1.03 keys per slot on avera…
redis cluster介绍 从redis3.0.0开始,官方支持了redis cluster的集群模式,结束了redis没有集群的时代. redis cluster 支撑 N 个 redis master node,每个 master node 都可以挂载多个 slave node.这样整个 redis 就可以横向扩容了.如果你要支撑更大数据量的缓存,那就横向扩容更多的 master 节点,每个 master 节点就能存放更多的数据了. redis cluster实现(hash slot算法…
Redis Cluster本身提供了自动将数据分散到Redis Cluster不同节点的能力,分区实现的关键点问题包括:如何将数据自动地打散到不同的节点,使得不同节点的存储数据相对均匀:如何保证客户端能够访问到正确的节点和数据:如何保证重新分片的过程中不影响正常服务.这篇文章通过了解这些问题来认识Redis Cluster分区实现原理. 认识Redis Cluster Redis Cluster是由多个同时服务于一个数据集合的Redis实例组成的整体,对于用户来说,用户只关注这个数据集合,而整个…
1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cluster推出之前,可用性要靠Sentinel…
讲解分布式数据存储的核心算法,数据分布的算法 hash算法 -> 一致性hash算法(memcached) -> redis cluster,hash slot算法 一.概述 1.我们的memcache客户端(这里我看的spymemcache的源码),使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择.与常规的hash算法思路不同,只是对我们要存储数据的key进行hash计算,分配到不同节点存储.一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算,进而确认每个key的存储位置…