Dataframe 取列名】的更多相关文章

1.[column for column in df] 2.df.columns.values 返回 array 3.list(df) 4.df.columns 返回Index,可以通过 tolist(), 或者 list(array) 转换为list…
Pandas中DataFrame修改列名:使用 rename df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01-part.csv') df.rename(columns={'time_stamp':'session_id'},inplace=True) print(df) df.to_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01-part-re…
把Dataframe格式的列名'class1'修改为'class_label' data.rename(columns={"label":"true_label"},inplace=True) data.head()…
In [1]: df = DataFrame(randn(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB')) In [2]: df Out[2]: A B 0 1.068932 -0.794307 2 -0.470056 1.192211 4 -0.284561 0.756029 6 1.037563 -0.267820 8 -0.538478 -0.800654 In [5]: df.iloc[[2]] Out[5]: A B 4 -0.284561 0.…
1. 修改全部列名 df.columns base_data_model.columns = [u'有效率',u'提交率',u'参与度',u'回放占比',u'主好评率',u'辅好评率',u'是否付费'] 2. 修改指定列名 df.rename df.rename(columns={'a':'A'}) #把原来的 a 命名为 A…
通过 DataFrame[ ]方式,取得得都是行, [ ] 中,添加过滤条件 data = pd.DataFrame( np.arange(16).reshape(4,4), index=['OP','CW','UZ','NM'], columns=['one','two','three','four'] ) # print data # one two three four # OP 0 1 2 3 # CW 4 5 6 7 # UZ 8 9 10 11 # NM 12 13 14 15 #…
适用场景: 插入数据到mysql中,中途中断,导致部分数据未插入成功.避免下次插入时插入了重复的数据. 思路: 1.读取已插入的数据, 2.读取全部数据(包含已插入和未插入的), 3.将已插入的数据添加到全部数据中,产生重复数据, 4.删除所有重复的数据. 示例代码: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape((5, 3))) # 总数据 # 输出df: 0 1 2 0 0 1 2…
问题: 有一个DataFrame,列名为:['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 现需要改为:['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 有何办法? import pandas as pd df = pd.DataFrame({'$a': [1], '$b': [1], '$c': [1], '$d': [1], '$e': [1]}) 解决: 方式一:columns属性 # ①暴力 df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] #…
最近做一个系列博客,跟着stackoverflow学Pandas. 以 pandas作为关键词,在stackoverflow中进行搜索,随后安照 votes 数目进行排序: https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas?sort=votes&pageSize=15 Get list from pandas DataFrame column headers - Pandas 获取列名 https://stackoverflow.com/ques…
一.DataFrame构建 1.用多个列表构建 #构建DataFrame #self._stkpool_uni.codes.end_date(这些list用append填充值,保证各个list中元素个数一致)        dfData = {"STK_UNI_CODE":self._stkpool_uni, "STK_CODE":codes, "END_DATE":end_date,                  "SCORE_F…