[ZT] 医学图像分析相关的会议】的更多相关文章

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_ad7c19000102v42d.html 一. 图形学.可视化领域的会议: (一)高级别会议 1. Siggraph  (图形学领域最高级别会议,不知SCI收录否.国内研究者除非结果特牛,轻易别投)    2. Eurograph (作为Computer Graphics Forum一期发表,SCI收录,影响不断增长    3. IEEE proceeding of Visualization (可视化领域最高级别会议,E…
有幸参加了 KubeCon 2019 上海大会,并参加了 Knative 及 Serverless 相关的几场分享会,收获满满.这里简单介绍一下各个演讲主题的主要内容.详细的演讲主题文档可以在KubeCon官方获取:https://kccncosschn19chi.sched.com/2019-06-25/overview Knative 及 Serverless 相关会议 加速:无服务器平台中的冷启动优化 时间:上午11:00~11:35该主题主要从 4 个方面介绍了 Serverless C…
  会议 We refer specifically to ACM Recommender Systems (RecSys), established in 2007 and now the premier annual event in recommender technology research and applications. In addition, sessions dedicated to RSs are frequently included in the more tradi…
18年下半年10月份左右,老师分配有关NiftyNet平台的相关学习的任务,时隔5个月,决定整理一下以前的笔记,写成相应的博客! 目录 1.NiftyNet平台简介 2.NiftyNet平台架构设计 3.NiftyNet安装平台 4.利用NiftyNet平台实现一个自带的Demo 5.NiftyNet文档介绍 1.NiftyNet平台简介 (1)NiftyNet是一款开源的卷积神经网络平台,专门针对医学图像处理分析以及医学影像指导治疗,由WEISS (Wellcome EPSRC Centre…
关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的站点链接,当中有CV牛人的主页.CV研究小组的主页,CV领域的paper,代码.CV领域的最新动态.国内的应用情况等等. (1)googleResearch: http://research.google.com/index.html (2)MIT博士,汤晓欧学生林达华. http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html (3)MIT博士后Douglas Lanman: http://web.…
英文投稿的一点经验[转载] From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每一个杂志都有他们的详细格式要求,一定要依照他们的要求把论文写好,免得浪费时间.前些时候.我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿.因为格式问题,人家过两个星期就退回来了,并且说了非常多难听的话,说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求: 2. 论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分…
[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…
一.背景 1.1概念定义 我们这里想要实现的图像拼接,既不是如题图1和2这样的"图片艺术拼接",也不是如图3这样的"显示拼接",而是实现类似"BaiDU全景"这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放. 对于图像拼接的流程有很多定义方式,本教程中主要介绍实现主流方法,总结梳理如下: 图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接对准->融合->反投影 图像采集不仅仅指的是普通的图像数据的获取.为了能够拼接过程能够顺利进行.…
程序员们,AI来了,机会来了,危机也来了 1.人工智能真的来了 纵观古今,很少有计算机技术能有较长的发展寿命,大部分昙花一现,比如:昔日的DOS.windows3.2.foxpro.delphi.80x86汇编,还有很多技术也在艰难地挣扎,比如:VB.PB.Sqlserver,甚至连微软的.NET也被来自全球强大的开源力量逼到了死角, 以至于不得不开放源码,向LINUX投出橄榄枝,才得以继续发展壮大.比如下面这条关于微软的新闻: 早在2016年,当微软宣布SQL Server将很快在Linux上…
2016中国人工智能企业TOP100 不论在学界还是业界,均有代表人物对人工智能表示了担忧,如史蒂芬·霍金和比尔·盖茨.尽管如此,国内外科技巨头都积极发力人工智能,一波波创业者也相继涌入.人工智能成为当下最炙手可热的科技力量. 科技这把双刃剑始终代表着人类对于自身的超越,对于更高级智慧的探索,以及无限的好奇心和创造力.科技的发展犹如一条直线,无可逆转.人类只有深入了解它,才能更好地应对并驾驭它. 类人是人工智能的第三阶段,有情感.会思考.能行动 丰富的海量数据.强大的计算模型.深度学习和人脑芯片…