j2ee分布式缓存同步实现方案dlcache v1.0.1 发布 修复问题: 1.支持两个层次的缓存,典型的用于产品大类.产品小类,数据字典以及子项: 更新后见: pan http://pan.baidu.com/s/1kVjisdh.…

现成的分布式K/V缓存已经有很多的实现,最主要的比如redis,memcached,couchbase.那为什么我们还要自己去实现呢,在我们解决了分布式系统下大量rpc调用导致的高延时后,我们发现很多服务需要大量的访问分布式缓存,由于分布式缓存通常部署在单独的服务器中,在lan中,通常单次网络也需要1ms,一个请求少的可能需要一两次缓存访问,复杂的服务比如委托.出入金.融资等会访问一二十次,即使程序已经优化,但仅访问分布式缓存花费的网络延时占据了整个响应时间的很大一部分比例,而这些需要广泛被访问…

现成的分布式K/V缓存已经有很多的实现,最主要的比如redis,memcached,couchbase.那为什么我们还要自己去实现呢,在我们解决了分布式系统下大量rpc调用导致的高延时后,我们发现很多服务需要大量的访问分布式缓存,由于分布式缓存通常部署在单独的服务器中,在lan中,通常单次网络也需要1ms,一个请求少的可能需要一两次缓存访问,复杂的服务比如委托.出入金.融资等会访问一二十次,即使程序已经优化,但仅访问分布式缓存花费的网络延时占据了整个响应时间的很大一部分比例,而这些需要广泛被访问…

分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最…

基于golang分布式爬虫系统的架构体系v1.0 一.什么是分布式系统 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统.简单来说就是一群独立计算机集合共同对外提供服务,但是对于系统的用户来说,就像是一台计算机在提供服务一样.分布式意味着可以采用更多的普通计算机(相对于昂贵的大型机)组成分布式集群对外提供服务.计算机越多,CPU.内存.存储资源等也就越多,能够处理的并发访问量也就越大. 从分布式系统的概念中我们知道,各个主机之间通信和协调主要通…

一. 性能测试术语解释 1. 响应时间 响应时间即从应用系统发出请求开始,到客户端接收到最后一个字节数据为止所消耗的时间.响应时间按软件的特点再可以细分,如对于一个 C/S 软件的响应时间可以细分为网络传输时间.应用服务器处理时间.数据库服务器处理时间.另外客户端自身也存在着解析时间.界面绘制呈现时间等. 响应时间主要站在客户端角度来看的一个性能指标,它是用户最关心.并且容易感知到的一个性能指标. 2. 吞吐率 吞吐率指单位时间内系统处理用户的请求数,从业务角度看,吞吐率可以用每秒请求数.每秒事…

公司平台的分布式文件系统基于Hadoop HDFS技术构建,为开发人员学习及后续项目中Hadoop HDFS相关操作提供技术参考特编写此文档.本文档描述了Linux单机环境下Hadoop HDFS伪分布式集群的安装步骤及基本操作,包括:Hadoop HDFS的安装.配置.基本操作等内容. 参考文档 <Hadoop: Setting up a Single Node Cluster.> http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dis…

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的 缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你 的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数…

多层次结构的应用程序是目前发展的趋势,这种程序都需要庞大的数据库支持.而数据传输的能力直接影响程序性能,成为程序可扩展性的瓶颈.因此很多开发者开始在程序中使用内存分布式缓存来提高程序性能. 同时,内存分布式缓存也带来了问题,那就是数据在缓存中如何保证与数据库同步.如果程序使用Oracle数据库,那么NCache会帮你解决难题!NCache提供OracleCacheDependency(数据库缓存依赖项),通过字符串连接数据库发现被注册的变化项.从而通过Oracle的数据库里的通知功能,更新相应的…

有赞透明多级缓存解决方案(TMC) 一.引子 1-1. TMC 是什么 TMC ,即"透明多级缓存( Transparent Multilevel Cache )",是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案. TMC 在通用"分布式缓存解决方案(如 CodisProxy + Redis ,如有赞自研分布式缓存系统 zanKV )"基础上,增加了以下功能: 应用层热点探测 应用层本地缓存 应用层缓存命中统计 以帮助应用层解决缓存使用过程中出现的热点访问…

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机…

EhCache 系统简介 EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点. EhCache 的主要特性有: 快速.精干 简单: 多种缓存策略: 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题: 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘: 可以通过 RMI.可插入 API 等方式进行分布式缓存: 具有缓存和缓存管理器的侦听接口: 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域: 提供 Hibernate 的缓存实现: EhCache集群解决的问题:  由 于 EhCa…

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读…

开发环境: System:Windows JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 JavaSDK: jdk6+ IDE:eclipse.MyEclipse 6.6 开发依赖库: JDK6. JavaEE5.ehcache-core-2.5.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ http://hoojo.blogjava.net…

开发环境: System:Windows JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 JavaSDK: jdk6+ IDE:eclipse.MyEclipse 6.6 开发依赖库: JDK6. JavaEE5.ehcache-core-2.5.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ http://hoojo.blogjava.net…

大约在两年前我写过一篇关于Discuz!NT缓存架构的文章,在那篇文章的结尾介绍了在IIS中如果开启多个应用程序池会造成多个缓存实例之间数据同步的问题.虽然给出了一个解决方案,但无形中却把压力转移到了磁盘I/O上(多个进程并发访问cache.config文件).其实从那时起我就开始关注有什么更好的方案,当然今天本文中所说的Memcached,以及Velocity等这类的分布式缓存方案之前都考虑过,但一直未能决定该使用那个.起码Velocity要在.net 4.0之后才会提供,虽然是原生态,但有些…

目录 1. Redis集群 集群作用 主从复制 集群安装配置 集群数据同步及原理 2. Redis哨兵机制 master选举 哨兵sentinel的作用 哨兵sentinel之间的相互感知 master的故障发现 哨兵sentinel的配置 3. Redis-Cluster Redis的数据分区 Redis的HashTag Redis的数据节点重定向 新增节点组的数据迁移  本次集群搭建,使用了三台Linux虚拟机,IP地址分别为 128, 129, 130; Redis版本5.0.4; Tip…

[分布式系统的数据一致性问题]   OCS概要介绍 据AlertSite网络分析公司表示,Facebook的响应时间在2010年平均为1秒钟,到2011年中期已提高到了0.73秒.对比来看,响应时间占第二位的LinkedIn,网络下载内容时要花费将近2倍的时间.Twitter的响应时间则整整迟了2秒钟.响应时间优化的首要手段就是采用缓存技术,减少系统间交互请求和磁盘IO. OCS是阿里巴巴集团的分布式缓存产品,支撑着淘宝.阿里巴巴.支付宝的日常运作,尤其在双11等大型活动上,承载了绝大多数的数据…

Ehcache集群模式 由于 EhCache 是进程中的缓存系统,一旦将应用部署在集群环境中,每一个节点维护各自的缓存数据,当某个节点对缓存数据进行更新,这些更新的数据无法在其它节点中共享,这不仅会降低节点运行的效率,而且会导致数据不同步的情况发生.例如某个网站采用 A.B 两个节点作为集群部署,当 A 节点的缓存更新后,而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候,一会是更新后的数据,一会是尚未更新的数据,尽管我们也可以通过 Session Sticky 技术来将用户锁定在某个节点上…

Memcached介绍   官网地址      Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态.数据库驱动网站的速度. Memcached 顾名思义,意味着 “内存缓存”,所有缓存的内容都在服务器的内存中.内存中的这些缓存数据可以通过 API 的方式被存取.数据是以 key/value 的配对方式存在的,就像一个很大的 Hash 表.     Memcached安装/运行 Memcac…

近期项目用到了缓存,我选用的是主流的google.guava作本地缓存,redis作分布式 缓存,先说说我对本地缓存和分布式缓存的理解吧,可能不太成熟的地方,大家指出,一起 学习.本地缓存的特点是速度快,不会受到网络阻塞的干扰,但由于是放在本地内存中,所 以容量较小,不能项目间共享比IO效率高比redis,且不会持久化.所以拿来存储一些数据 很少,但又经常执行的,甚至只要启动程序就会访问的数据. 我们可以自定义初始化本地缓存的方法,指定存储量和缓存淘汰机制. /** * 初始化本地缓存 */@P…

1.缓存定义 高速数据存储层,提高程序性能 2.为什么要用缓存(读多写少,高并发) 1.提高读取吞吐量 2.提升应用程序性能 3.降低数据库成本 4.减少后端负载 5.消除数据库热点 6.可预测的性能 3.缓存分类 3.1.单机缓存(localCache) 实现方案 1.基于JSR107规范自研(了解即可): 1.Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry. 2.CachingProv…

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在…

注意:本节代码基于<第七章 企业项目开发--本地缓存guava cache> 1.本地缓存的问题 本地缓存速度一开始高于分布式缓存,但是随着其缓存数量的增加,所占内存越来越大,系统运行内存越来越小,最后系统会被拖慢(这一点与第二点联系起来) 本地缓存存于本机,其缓存数量与大小受本机内存大小限制 本地缓存存于本机,其他机器的访问不到这样的缓存 解决方案:分布式缓存 Jboss cache:缓存还存于本机,但是会同步更新到其他机器(解决了第三个问题,解决不了第一和第二个问题),如果缓存机器数量很多…

1 Memcached简介/下载/安装 Memcached是一个高性能的不是内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.Memcached基于一个存储键/值对的HashMap.其客户端可以使用任何语言进行编写,并通过Memcached协议与进行通信 下载memcached-win64-1.4.4-14 的windows稳定版 cmd命令(win+R),切换到解压包的指定目录,并且输入命令:memcached.exe -d install(与之对应memcached.exe -d uni…

介绍 在这篇文章中,我想介绍我知道的一种最紧凑的安装和配置Redis服务器的方式.另外,我想简短地概述一下在.NET / C#客户端下Redis hash(哈希类型)和list(链表)的使用. 在这篇文章主要讲到: 安装Redis服务器(附完整的应用程序文件设置) Redis服务器保护(配置身份验证) 配置服务器复制 从C#应用程序访问缓存 使用Redis ASP.NET会话状态 Redis 集合(Set).列表(List)和事务处理用法示例 说明附加的源(Redis Funq LoC MVC项…

或许你还没有用到过分布式缓存,在web集群的情况下,它可以很好的让一部分常用数据常驻服务器内存而不用担心各台web不同步.下 面稍微介绍一下beitmemcached对于.net的支持,官方参考http://code.google.com/p/beitmemcached/ 一个完整的操作步骤:1.点击上面页面的downloads,把Memcached_1.2.5.zip 和BeITMemcached_source_2008_05_31.zip两个压缩包下在下来.2.解压 Memcached_1.…

1什么是GemFire GemFire是一个位于应用集群和后端数据源之间的高性能.分布式的操作数据(operational data)管理基础架构.它提供了低延迟.高吞吐量的数据共享和事件分发.GemFire充分利用网络中的内存和磁盘资源,形成一个实时的数据网格(data fabric or grid). GemFire的主要特性有: Ø  多种网络拓扑 Ø  高并发的内存数据结构,避免锁争夺 Ø  可选的ACID Ø  序列化(native serialization)和智能缓冲(smart…

分布式缓存BeIT Memcached简介 或许你还没有用到过分布式缓存,在web集群的情况下,它可以很好的让一部分常用数据常驻服务器内存而不用担心各台web不同步.下面稍微介绍一下beitmemcached对于.net的支持,官方参考http://code.google.com/p/beitmemcached/ 一个完整的操作步骤:1.点击上面页面的downloads,把Memcached_1.2.5.zip 和BeITMemcached_source_2008_05_31.zip两个压缩包下…