迭代器 #迭代器是访问集合元素的一种形式,迭代器从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问# 结束才结束,迭代器只能往前访问,不能往后访问,比如你先访问1,在访问2,在访问3.如果已经# 访问到3了,你就不能访问2了:迭代器仅仅在迭代到某个元素才计算该元素的值,而在访问之前# 或者之后,该元素可以不存在或者被销毁,这个特点使得他适合于遍历一些巨大的或者无限的集合#迭代器仅仅有一个方法next name = iter(['a','b','c'])print(type(name)) # <cl…

本章内容 迭代器 面向过程编程 一.什么是迭代 二.什么是迭代器 三.迭代器演示和举例 四.生成器yield基础 五.生成器yield的表达式形式 六.面向过程编程 ============================================================ 一.什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. # 我们以前学习的while按照如下执…

内置函数: 内置函数 # abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模. b = -100 print(b) print(abs(b)) # all() 所有为真才为真,只要有一个假就是假,判断假的条件--> 假: 0,None, 以及空值(“”(空字符串), [], (), {}),都为假,其他都为真 # all(iterable), iterable -- 元组或列表. a = None b = [] c = {} d = () e = "" e1 =…

python基础02 条件控制 python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(Ture或者False)来执行的代码块 python中用elif代替了else if,所以if语句的关键字为:if-elif-else. 注意 每个条件后面都要用冒号:,表示接下来是满足条件后要执行的语句块 使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一期组成一个语句块 在python中没有switch-case语句 #if-else语句 age = int(input("请输入年龄:")) if age…

原文:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,s…

迭代器 说到迭代器就得想说可迭代对象Iterable,实现了__iter__()方法的对象都是可迭代对象,例如很多容器,list ,set, tuples.使用iter方法可以把一个可迭代对象变成迭代器 迭代器是实现了__next__()方法的可迭代对象,也就是说迭代器必须实现__iter__()和__next__()方法,迭代器可以调用next()放不断的迭代,在给定的范围中返回数据,超出范围抛出异常. 几个有趣的例子: from itertools import count counter…

iter 迭代iterable 可迭代的 iterator迭代器 dir函数查看一个数据类型内部含有哪些方法 两边带着双下划线的方法叫做"魔术方法","双下方法","内置方法"这些方法都有一个特点:你可以调但是不需要你直接调用 可迭代协议 -- 只要是含有'__iter__'方法的数据类型都是可迭代的是python规定的 : 可迭代类型 和 python语言之间的协议 检测某个变量/值 是不是可迭代的呢?print('__iter__' in d…

需要Promise源码版的朋友:传送链接 本文主要讲述(iterator)和生成器*/yield之间的联系和各自的用法,以及生成器的高配版本aysnc/await的使用. 大纲: 迭代器(iterator) 生成器 */yield 异步版生成器 aysnc/await 迭代器(iterator) 先瞅瞅"迭代",这个词是什么意思呢?每一次"过程"的重复,称之为迭代.不过迭代是会保留结果的,也就说每次都是以上一次迭代的结果为基准,开始下一次的迭代.举个例子,迭代这个词…

1.生成器和迭代器.含有yield的特殊函数为生成器.可以被for循环的称之为可以迭代的.而可以通过_next()_调用,并且可以不断返回值的称之为迭代器 2.yield简单的生成器 #迭代器简单的使用 print([i *2 for i in range(10)]) print((i *2 for i in range(10)).__next__()) #labo 数量 def lab(max): a,b,n=0,1,1 while n< max : a,b=b,a+b n= n+1 prin…

回顾下上次的内容 转码过程: 先decode  为 Unicode(万国码 ) 然后encode 成需要的格式     3.0 默认是Unicode  不是UTF-8 所以不需要指定  如果非要转为UTF-8  就再指定 变量的查找顺序: 1 从里往外找,先找自己本地的local  没有就会去上一级找,直到找到此变量,     全局变量不能在函数里改变指的是纯字符的, list 及字典等会改变 函数递归:   一层一层进去, return 一层一层出来   特点: # 明确的结束条件 # 问题规…