storm的代码实现】的更多相关文章

先模拟产生一些数据 我把这些数据摘一部分下来 2017-06-10 18:25:56,092 [main] [org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser] [INFO] - Kafka version : 0.9.0.1 2017-06-10 18:25:56,092 [main] [org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser] [INFO] - Kafka commitId : 23c69d62a0cabf…
Storm 官方提供了入门代码(Storm starter),即 Storm安装教程 中所运行的实例(storm-starter-topologies-0.9.6.jar),该入门代码位于 /usr/local/storm/examples/storm-starter/ 中,包含多个例子,对于学习 Storm 很有帮助.同时官方也有给出了详细的使用说明(上述目录下的 README.markdown 文件),本教程基本是按照官方使用说明来介绍如何使用 Maven 来编译代码,以运行于 Storm…
[原]storm源码之storm代码结构[译]  说明:本文翻译自Storm在GitHub上的官方Wiki中提供的Storm代码结构描述一节Structure of the codebase,希望对正在基于Storm进行源码级学习和研究的朋友有所帮助. Storm的源码共分为三个不同的层次. 首先,Storm在设计之初就考虑到了兼容多语言开发.Nimbus是一个thrift服务,topologies被定义为Thrift结构体.Thrift的运用使得Storm可以被任意开发语言使用. 其次,Sto…
说明:本文翻译自Storm在GitHub上的官方Wiki中提供的Storm代码结构描述一节Structure of the codebase,希望对正在基于Storm进行源码级学习和研究的朋友有所帮助. Storm的源码共分为三个不同的层次. 首先,Storm在设计之初就考虑到了兼容多语言开发.Nimbus是一个thrift服务,topologies被定义为Thrift结构体.Thrift的运用使得Storm可以被任意开发语言使用. 其次,Storm的所有接口都是Java语言来定义的.因此,尽管…
storm源码之storm代码结构[译] 说明:本文翻译自Storm在GitHub上的官方Wiki中提供的Storm代码结构描述一节Structure of the codebase,希望对正在基于Storm进行源码级学习和研究的朋友有所帮助. Storm的源码共分为三个不同的层次. 首先,Storm在设计之初就考虑到了兼容多语言开发.Nimbus是一个thrift服务,topologies被定义为Thrift结构体.Thrift的运用使得Storm可以被任意开发语言使用. 其次,Storm的所…
转自:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/45955833 storm学习系列:http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/category/2647213 前言 什么是storm,storm是做什么的,一个简单的描述,你可以理解为是一个“准实时”的Hadoop,Hadoop是专门做的是离线数据处理,而storm则弥补了Hadoop在这方面的不足,他是一个实时数据处…
我们知道storm的作用主要是进行流式计算,对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的,而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流,而是时而多时而少的数据流入,这种情况下显然用批量处理是不合适的,如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉,应对这种情况,使用kafka作为消息队列是非常合适的选择,kafka可以将不均匀的数据转换成均匀的消息流,从而和storm比较完善的结合,这样才可以实现稳定的流式计算,那么我们接下来开发一个简单的案例来实现storm和kafka的结合 s…
http://storm.apache.org/releases/1.0.1/Structure-of-the-codebase.html Structure of the codebase 源码分成独立的三层 第一:在最开始的时候Storm就被设计成支持多种语言,Nimbus是一种Thrift的服务,Topologies是一种Thrift类型的结构.Thrift的使用使得Storm可以被任何语言使用. 第二:所有的Storm的接口都被声明为java接口,虽然内部的实现有很多的Clojure但是…
storm集成kafka的应用,从kafka读取,写入kafka by 小闪电 0前言 storm的主要作用是进行流式的实时计算,对于一直产生的数据流处理是非常迅速的,然而大部分数据并不是均匀的数据流,而是时而多时而少.对于这种情况下进行批处理是不合适的,因此引入了kafka作为消息队列,与storm完美配合,这样可以实现稳定的流式计算.下面是一个简单的示例实现从kafka读取数据,并写入到kafka,以此来掌握storm与kafka之间的交互. 1程序框图 实质上就是storm的kafkasp…
一,目的 在学习的过程中,需要用到 PDI---一个开源的ETL软件.主要是用它来设计一些转换流程来处理数据.但是,在PDI中设计好的 transformation 是在本地的执行引擎中执行的,(参考源码中的 Trans.java ),现可以对DI加以改造:在DI中设计的转换,将之转换成Storm的Topology,然后再把该Topology提交到Storm集群中执行.这样,既可以利用DI强大的设计能力(因为在DI中可以设计各种各样的转换流程,这些用DI设计出来的 transformation流…