【论文笔记】Social Role-Aware Emotion Contagion in Image Social Networks

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【论文笔记】Social Role-Aware Emotion Contagion in Image Social Networks

Social Role-Aware Emotion Contagion in Image Social Networks 社会角色意识情绪在形象社交网络中的传染 1.摘要: 心理学理论认为,情绪代表了一个人的认知系统(1927年)的精神状态和本能反应. 情绪是一种复杂的情绪状态,它会导致影响我们行为的生理和心理变化. 本文研究了社交网络中情绪感染的一个有趣问题. 特别地,通过使用图像社交网络(Flickr)作为我们研究的基础,我们试图揭示用户的情绪状态如何影响彼此,以及用户在社交网络中的位置如何…

论文笔记[Slalom: Fast, Verifiable and Private Execution of Neural Networks in Trusted Hardware]

作者:Florian Tramèr, Dan Boneh [Standford University] [ICLR 2019] Abstract 为保护机器学习中隐私性和数据完整性,通常可以利用可信执行环境(Trusted Execution Environment),利用硬件和软件的保护机制来使敏感数据的计算独立出来,但这种方式存在效率上的损失.因此这篇论文提出将计算过程分到可信设备和不可信设备中,以高性能执行深度神经网络的.Slalom,将DNN中的所有线性层计算工作外包到不可信但快速的设…

论文笔记--PCN:Real-Time Rotation-Invariant Face Detection with Progressive Calibration Networks

关键词:rotation-invariant face detection, rotation-in-plane, coarse-to-fine 核心概括:该篇文章为中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL课题组,邬书哲博士在CVPR2018上的论文.论文主要针对的是在不同平面角度下的人脸检测,主题思想可以概括为Progressive Calibration Networks(PCN), 即逐步校正不同角度的人脸. 已有方法:目前,针对平面角度的人脸检测主要有3种策略,即data augmen…

论文笔记系列-Simple And Efficient Architecture Search For Neural Networks

摘要本文提出了一种新方法,可以基于简单的爬山过程自动搜索性能良好的CNN架构,该算法运算符应用网络态射,然后通过余弦退火进行短期优化运行. 令人惊讶的是,这种简单的方法产生了有竞争力的结果,尽管只需要与训练单个网络相同数量级的资源.例如使用该算法,在单个GPU上训练12个小时就可以将CIFAR-10数据集的错误率降低到6%一下,训练一整天后能够降低到5%左右. 1.介绍背景不再详述,我们可以知道的是传统的优化算法并不能实现神经网络架构的自动搜索是因为其架构搜索空间是离散的(例如层数.层类型…

论文笔记 — Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks

论文: 引入论文中的一句话来说明对比图像patches的重要性,“Comparing patches across images is probably one of the most fundamental tasks in computer vision and image analysis”. 同一个patch在不同图像中,由于光照.视角.阴影.遮挡.相机设置等因素的影响,这个patch在不同图像中往往呈现出不同的appearance.如何在存在各种外界影响的情况下,还能够准备判断它们是一…

论文笔记《Hand Gesture Recognition with 3D Convolutional Neural Networks》

一.概述 Nvidia提出的一种基于3DCNN的动态手势识别的方法,主要亮点是提出了一个novel的data augmentation的方法,以及LRN和HRn两个CNN网络结合的方式. 3D的CNN主要是使用了三维的卷积核去处理视频序列,是视频分析中常用的方法之一. 这里是可以识别手语这种动态连续的手势的. 二.亮点首先..竟然没有state of art... 1.预处理:因为输入是连续的视频序列,所以需要对他们进行规范化,这里用nearest neighbor interpolation…

论文笔记：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ICML 2017 Paper:https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf Code for the regression and supervised experiments:https://github.com/cbfinn/maml Code for the RL experiments:https://github.com/cb…