使用scrapy-redis构建简单的分布式爬虫

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使用scrapy-redis构建简单的分布式爬虫

前言 scrapy是python界出名的一个爬虫框架.Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 虽然scrapy能做的事情很多,但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘.有能人改变了scrapy的队列调度,将起始的网址从start_urls里分离出来,改为从redis读取,多个客户端可以同时读取同一个redis,从而实现了分布式的爬虫.就算在同一台电脑上,也可以多进程的运行爬虫,在大规模抓取的过程中非常有…

Python 用Redis简单实现分布式爬虫

Redis通常被认为是一种持久化的存储器关键字-值型存储,可以用于几台机子之间的数据共享平台. 连接数据库注意:假设现有几台在同一局域网内的机器分别为Master和几个Slaver Master连接时host为localhost即本机的ip _db = redis.Reds(host='localhost', port=6379, db=0) Slaver连接时的host也为Master的ip,端口port和数据库db不写时为默认值6379.0 _db = redis.Redis(host='…

基于Redis的三种分布式爬虫策略

前言: 爬虫是偏IO型的任务,分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多. 个人以为分布式爬虫需要考虑的点主要有以下几个: 爬虫任务的统一调度爬虫任务的统一去重存储问题速度问题足够“健壮”的情况下实现起来越简单/方便越好最好支持“断点续爬”功能 Python分布式爬虫比较常用的应该是scrapy框架加上Redis内存数据库,中间的调度任务等用scrapy-redis模块实现. 此处简单介绍一下基于Redis的三种分布式策略,其实它们之间还是很相似的,只是为适应不同的网络或爬虫…

基于 Redis 实现简单的分布式锁

摘要分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问.分布式锁实现的方案有很多,比如基于ZooKeeper实现.或者基于Mysql实现等等,今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式锁服务. 分布式锁要点对于分布式锁的目标,我们必须首先明确三点: 任何一个时间点必须只能够有一个客户端拥有锁. 不能够有死锁,也就是最终客户端都能够获得锁,尽管可能会经历失败. 错误容忍性要…

基于Redis实现简单的分布式锁【理论】

摘要分布式锁在很多应用场景下是非常有效的手段,比如当运行在多个机器上的不同进程需要访问同一个竞争资源的时候,那么就会涉及到进程对资源的加锁和释放,这样才能保证数据的安全访问.分布式锁实现的方案有很多,比如基于ZooKeeper实现.或者基于Mysql实现等等,今天我们来一起看看如何基于Redis实现分布式锁服务. 分布式锁要点对于分布式锁的目标,我们必须首先明确三点: 任何一个时间点必须只能够有一个客户端拥有锁. 不能够有死锁,也就是最终客户端都能够获得锁,尽管可能会经历失败. 错误容忍性要…

基于Redis实现简单的分布式锁

在分布式场景下,有很多种情况都需要实现最终一致性.在设计远程上下文的领域事件的时候,为了保证最终一致性,在通过领域事件进行通讯的方式中,可以共享存储(领域模型和消息的持久化数据源),或者做全局XA事务(两阶段提交,数据源可分开),也可以借助消息中间件(消费者处理需要能幂等).通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能,并且事件存储也能追溯更小粒度的事件数据,使各个应用系统拥有更好的自治性. 本文主要探讨了一种实现分布式最终一致性的解决方案--采用分布式锁.基于分布式…

redis实现简单的分布式锁

在分布式系统中多个请求并发对少数资源进行争抢,例如10个人同时秒杀一件商品,如果不用分布式的锁进行处理(当然还有其它的处理方案),则很容易出现多个人抢到一个商品(超卖)的情况,用redis可以比较容易的实现分布式锁.(用zookeeper实现更好) 实现的大概思路是如下的: 1.读取redis的key的值,判断是否存在 -- 使用redis的exists命令 2.如果key已经存在则已经被其它用户加了锁,该线程需要等待或者直接失败(具体看业务来决定). 3.如果key不存在则表明该线程有可能竞争…