首先列一下,sellect.poll.epoll三者的区别 select select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当select()返回后,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位,使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作. select目前几乎在所有的平台上支持,其良好跨平台支持也是它的一个优点,事实上从现在看来,这也是它所剩不多的优点之一. select的一个缺点在于单个进程能够监视的文件描述符的数量存在…

一.首先列一下,sellect.poll.epoll三者的区别 1.select a.select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监控多个文件描述符的数组,当select返回后,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位,使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作. b.select目前几乎在所有的平台上支持,其良好跨平台支持也是它的一个优点,事实上从现在看来,这也是它所剩不多的优点之一. c.select的一个缺点在于单个进程能够监视的文件…

import select import socket import queue server = socket.socket()#创建服务器端 server.bind(('localhost',9999))#绑定IP和端口 server.listen(1000)#参数为最大监听端口数量 server.setblocking(False)#设置为非阻塞IO通信模式 inputs = [server,]#创建列表,元素0是本地server服务端 outputs = []#作为select第二个参数…

select.poll.epoll三者的区别 select select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组(在linux中一切事物皆文件,块设备,socket连接等.),当select()返回后,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位(变成ready),使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作(select会不断监视网络接口的某个目录下有多少文件描述符变成ready状态[在网络接口中,过来一个连接就会建立一个'文件…

sellect.poll.epoll三者的区别 select select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当select()返回后,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位,使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作. select目前几乎在所有的平台上支持,其良好跨平台支持也是它的一个优点,事实上从现在看来,这也是它所剩不多的优点之一. select的一个缺点在于单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制,在…

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心…

Python XML解析 什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). 你可以通过本站学习XML教程 XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析 常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,当然使用场合也不同. pyth…

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤:读文件.解析文件.入库.在这三个方面下功夫,可确保我们获得最优的性能(这里不讨论并发) 1 读文件:一次读一行,磁盘IO太多,效率低下:一次性读如全部文件内容,可能内存不够.采取一个折中的办法,每次读若干byte(具体大小视实际情况而定). 经过测试,得到结论,在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for line in f : ............. 这是系统提供的一种读文件的方法,一般比我们自己每次读若干…

续上篇文章,网页抓取到手之后就是解析网页了. 在Python中解析网页的库不少,我最开始使用的是BeautifulSoup,貌似这个也是Python中最知名的HTML解析库.它主要的特点就是容错性很好,能很好地处理实际生活中各种乱七八糟的网页,而且它的API也相当灵活而且丰富. 但是我在自己的正文提取项目中,逐渐无法忍受BeautifulSoup了,主要是因为下面几个原因: 由于BeautifulSoup 3(当前的版本)依赖于Python内建的sgmllib.py,而sgmllib.py有好些…

近期发现非常多接口配置都硬编码在souce file中了,于是就看了下python怎么解析配置文件,重构下这一块. 这个应该是早就要作的... 配置文件: [mysqld] user = mysql pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid skip-external-locking old_passwords = 1 skip-bdb skip-innodb users = aa,bb,cc [names] n1 = lzz n2 = orangle n3 =…