参考: 从前缀树谈到后缀树 后缀树 Suffix Tree-后缀树 字典树(trie树).后缀树 一.前缀树 简述:又名单词查找树,tries树,一种多路树形结构,常用来操作字符串(但不限于字符串),和hash效率有一拼(二者效率高低是相对的,后面比较). 性质:不同字符串的相同前缀只保存一份. 操作:查找,插入,删除. 举个例子: 假设有这么几个单词 (1) 把它存入一棵前缀树后 (2) 二.后缀树 简介:后缀树,就是把一串字符的所有后缀保存并且压缩的字典树.相对于字典树来说,后缀树并不是针对…

涉及到字符串的问题,无外乎这样一些算法和数据结构:自动机 KMP算法 Extend-KMP 后缀树 后缀数组 trie树 trie图及其应用.当然这些都是比较高级的数据结构和算法,而这里面最常用和最熟悉的大概是kmp,即使如此还是有相当一部分人也不理解kmp,更别说其他的了.当然一般的字符串问题中,我们只要用简单的暴力算法就可以解决了,然后如果暴力效率太低,就用个hash.当然hash也是一个面试中经常被用到的方法.这样看来,这样的一些算法和数据结构实际上很少会被问到,不过如果使用它们一般可以得…

首先说明一下后缀树系列一共会有三篇文章,本文先介绍基本概念以及如何线性时间内构件后缀树,第二篇文章会详细介绍怎么实现后缀树(包含实现代码),第三篇会着重谈一谈后缀树的应用. 本文分为三个部分, 首先介绍一下后缀树的“前身”-- trie树以及后缀树的概念: 然后介绍一下怎么通过trie树在平方时间内构件后缀树: 最后介绍一下怎么改进从而可以在线性时间内构件后缀树: 一,从trie树到后缀树 在接触后缀树之前先简单聊聊trie树,也就是字典树.trie树有三个性质: 根节点不包含字符,除根节点外每…

另开一文分析字符串相关的各种算法,以及用到的各种数据结构,包括前缀树后缀树等各种树. 先来一个汇总, 算法: 本文中提到的字符串匹配算法有:KMP, BM, Horspool, Sunday, BF, KR, AC(其中用到了Trie树) 统计字符出现个数.获取KV内容:Trie树(字典树.前缀树) 回文子串长度算法有:Manacher's Algorithm 题目: 最长回文子串 最长重复子串 最长不重复子串 以下为正文: 最长连续回文串(Longest Palindromic Substri…

(1)字典树(Trie树) Trie是个简单但实用的数据结构,通常用于实现字典查询.我们做即时响应用户输入的AJAX搜索框时,就是Trie开始.本质上,Trie是一颗存储多个字符串的树.相邻节点间的边代表一个字符,这样树的每条分支代表一则子串,而树的叶节点则代表完整的字符串.和普通树不同的地方是,相同的字符串前缀共享同一条分支.还是例子最清楚.给出一组单词,inn, int, at, age, adv, ant, 我们可以得到下面的Trie: 可以看出: 每条边对应一个字母. 每个节点对应一项前…

      问题描述:               后缀树(Suffix Tree)   参考资料: http://www.cppblog.com/yuyang7/archive/2009/03/29/78252.html http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 简介 后缀树是一种PAT树,它描述了给定字符串的所有后缀,许多重要的字符串操作都能够在后缀树上快速地实现. 定义 一个长度为n的字符串S,它的后缀树定义为一棵满足如下条…

之前我们给的SAM的例题,基本上是一个串建SAM的就能做的 如果要建多个串的SAM应该怎么做呢 首先看题,bzoj2780 我一开始的想法是SA以前的弄法,把串拼起来,中间加分隔符做SAM 这题确实可以这么做,这样根据SAM能识别所有子串的性质 而且每个节点都代表了唯一的一个串 每个询问串我们都能找到最终转移到哪(找不到就是没出现过) 问在多少个串出现过这就等价于在ST(s)的parent树的子树中,出现了多少种不同的权值 这显然可以维护dfs序,用经典的离线做法来搞(更好的写法见文末UPD)…

本篇口胡写给我自己这样的东西都忘光的残废选手 以及那些刚学SAM,看了其他的一些东西并且没有完全懵逼的人 (初学者还是先去看有图的教程吧,虽然我的口胡没那么好懂,但是我觉得一些细节还是讲清楚了的) 大概是重复一些有用的想法和性质,用以加深印象吧-如果可以的话希望也能理解得更透彻一点- 1.如何设计出一个后缀自动机? 现在用的SAM并不是本来就在那里的,要比较深入地理解,就不能只从验证它对不对的角度考虑,而要考虑为什么它是这个样子. 要一个能够接受后缀的有限状态机,并不用像现在的SAM那样弄,比如…

导言 最近软件安全课上,讲病毒特征码的提取时,老师讲了一下GST算法.这里就做个小总结. 简介 基本信息  广义后缀树的英文为Generalized Suffix Tree,简称GST. 算法目的  GST算法的提出是为了解决最大公共子串问题,也就是在多个字符串中,找到他们共有的子串. 顺便说一句 这个问题听起来和最大公共子序列问题(LCS)有些相似,但是二者有两个不同点: ①一个是公共子串,一个是公共子序列,后者可以是不连续的: ②GST算法可以对多个字符串求公共子串,而我们一般指的LCS算法…

传送门 题意: 多次询问,给出一些后缀,求两两之间$LCP$之和 哈哈哈哈哈哈哈竟然$1A$了,刚才还在想如果写不好这道题下节数学就不上了,看来是上天让我上数学课啊 $Suffix\ Virtual\ Tree$ 没有多次询问就是那道差异了 多次询问总次数$O(n)$,建出后缀树每次建虚树就行了 然后询问给出的是后缀,用一个$pos$映射到后缀树上的点 然后$Right$集合要在$DP$的时候递推 貌似还有后缀数组的做法跑的好快 #include <iostream> #include <…

传送门 思路 设\(dp_i\)表示以\(i\)结尾的\(A\)串,能达到的最长长度. 然后发现这显然可以\(i\)往自己控制的\(k\)连边,\(k\)往能匹配的\(j\)连边,就是个最长路,只要建出图来就完事了. 显然可以用数据结构得到两点之间是否有边,于是就获得了40分的好成绩. 考虑优化这个建图,字符串也就那么几个数据结构,那就后缀树吧. 有了后缀树,可以发现\(k\)会向\(k\)所在的节点的子树连边,注意不包括\(k\)自己的节点. 那么自己节点怎么办呢?把在这里的所有串拆开然后按长…

后缀自动机 后缀自动机是一种确定性有限状态自动机, 它可以接收字符串\(s\)的所有后缀. 构造, 性质 翻译自毛子俄罗斯神仙的博客, 讲的很好 后缀自动机详解 - DZYO的博客 - CSDN博客 下面是一些note: 定义 对于字符串\(s\)的子串\(t\), \(endpos(t)\) (或者 \(right(t)\) ) 表示t在s中出现位置的右端点的集合. \(endpos\)互不相交. 有相同 \(endpos\) 集合的字符串构成一个等价类. 对于每个等价类, 包含的字符串长度为…

[BZOJ5496][十二省联考2019]字符串问题(后缀树) 题面 BZOJ 洛谷 题解 首先显然可以把具有支配关系的串从\(A\)到\(B\)连一条有向边,如果\(B_i\)是\(A_j\)的前缀,就从\(B\)连一条边到\(A\).这样子问题就转化成了要求解这个二分图的最长路经,有环答案就是\(-1\). 然后显然就是要找个什么东西出来优化连边是吧... 现在唯一要处理的东西就是要找到个啥玩意,来优化这个满足前缀条件的连边. 假装我们有一个所有后缀都被插进去的\(Trie\)树,那么对于每…

[CTSC2010]珠宝商 不错的题目 看似无法做,n<=5e4,8s,根号算法? 暴力一: n^2,+SAM上找匹配点的right集合sz,失配了直接退出 暴力二: O(m) 统计过lca=x的路径, 没法直接合并,就间接合并! 把所有形如(z,x)(x,y)的路径在原串所有出现位置打上标记 原串每个点维护结束路径(zi,x)和开始路径(x,yi)个数(实际上只有char=a[x]的位置才有值),然后乘起来就是贡献 打标记: SAM匹配 麻烦事是:这个是往某个字符串前面加字符,但是要在字符串末…

转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析. 之前在此文:海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案:用trie树统计每个…

body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-chil…

[BZOJ3413]匹配 Description Input 第一行包含一个整数n(≤100000). 第二行是长度为n的由0到9组成的字符串. 第三行是一个整数m. 接下来m≤5·10行,第i行是一个由0到9组成的字符串s,保证单行字符串长度小于等于10^5,所有字符串长度和小于等于3·10^6 Output 输出m行,第i行表示第si和S匹配所比较的次数. Sample Input 7 1090901 4 87650 0901 109 090 Sample Output 7 10 3 4 题…

仰望半月的夜空 题解 可以的话,支持一下原作吧... 这道题数据很弱..... 因此各种乱搞估计都是能过的.... 算法一 暴力长度然后判断判断,复杂度\(O(n^3)\) 期望得分15分 算法二 通过二分+\(hash\)或者等等来优化字典序比较,复杂度\(O(n^2 \log n)\),可能要松一下 期望得分30分 ps:好吧有55分... 算法三 我们考虑字符集非常小的情况 我们猜想出题人很难卡掉玄学做法,因此我们就想一个玄学做法 我们考虑用\(SAM\)来处理这个问题 建出\(SAM\)…

1396: 识别子串 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 312  Solved: 193[Submit][Status][Discuss] Description Input 一行,一个由小写字母组成的字符串S,长度不超过10^5 Output L行,每行一个整数,第i行的数据表示关于S的第i个元素的最短识别子串有多长. Sample Input agoodcookcooksgoodfood Sample Output 1 2 3 3…

后缀树: 字符串匹配算法一般都分为两个步骤,一预处理,二匹配. KMP和AC自动机都是对模式串进行预处理,后缀树和后缀数组则是对文本串进行预处理. 后缀树的性质: 存储所有 n(n-1)/2 个后缀需要 O(n) 的空间,n 为的文本(Text)的长度: 构建后缀树需要 O(dn) 的时间,d 为字符集的长度(alphabet): 对模式(Pattern)的查询需要 O(dm) 时间,m 为 Pattern 的长度: 介绍后缀树之前,我们首先要知道压缩字典树的概念. 我们在对关键字建立字典树的时…

Ukkonen算法是一个非常直观的算法,其思想精妙之处在于不断加字符的过程中,用字符串上的一段区间来表示一条边,并且自动扩展,在需要的时候把边分裂.使用这个算法的好处在于它非常好写,代码很短,并且它是在线的,时间复杂度为\(O(n)\) ,是后缀树构建算法的佳选. 算法 我们保存当前节点now的位置,以及剩下还没有实际上插入的后缀数量remain.设当前字符串中已插入的字符数量为\(n\). 最开始remain+1,n+1,代表当前字符串中多了一个字符,多了一个需要插入的后缀.很明显,当前我们要…

Suffix Trie 又称后缀Trie或后缀树.它与Trie树的最大不同在于,后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的.比如.完整字符串"minimize"的后缀子串组成的集合S分别如下: s1=minimize s2=inimize s3=nimize s4=imize s5=mize s6=ize s7=ze s8=e 然后把这些子串的公共前缀作为内部结点构成一棵"minimize"的后缀树,如图所示,其中上图是Trie树的字符表示,下图是压缩表…

题目链接:http://uoj.ac/problem/131 题意:给出一个字符串,第i个字符对应的值为a[i], 对于i∈[0,n),求最长公共前缀大于等于i的字串对个数,并求这些字符串对开头对应值相乘最大值.n=3*10^5 题解: 学了个厉害的东西啊... 正解好像是sa+并查集(合并height) 然而我学了个用sam的做法.. 对于第一问: 首先我们要知道,建立后缀自动机之后,parent树就是逆序串的后缀树. why?看这个博客好了:http://z55250825.blog.163…

题目大意 给定\(k\)和长度\(\le10^5\)的串S 把串分成不超过\(k\)个子串,然后对于每个子串\(s\),他会从\(s\)的所有子串中选择字典序最大的那一个,并在选出来的\(k\)个子串中再选择字典序最大的那一个.他称其为"魔力串". 输出最小的魔力串 分析 最大值最小\(\Rightarrow\)二分+判定性问题 考虑对于选出来的\(k\)个子串\(s\),\(s\)中最大子串一定是\(s\)的某个后缀 做法 我们在所有本质不同字符串中按找字典序进行二分 得到一段字符…

题目大意 见uoj131 分析 题目的提示还是很明显的 \(r\)相似就就代表了\(0...r-1\)相似 建出后缀树我们能dfs算出答案 再后缀和更新一下即可 注意 细节挺多的,但数据很良心 不然我就狂wa不止了 LL,权值有负等等 solution #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cctype> #in…

题目大意 直接用了hzwer的题意 题意:有N(1 <= N <=20000)个音符的序列来表示一首乐曲,每个音符都是1..88范围内的整数,现在要找一个重复的主题."主题"是整个音符序列的一个子串,它需要满足如下条件: 1.长度至少为5个音符. 2.在乐曲中重复出现.(可能经过转调,"转调"的意思是主题序列中每个音符都被加上或减去了同一个整数值) 3.重复出现的同一主题不能有公共部分. 分析 对于区间加一个数也算相同 转化一下就变成相邻两数差相同 变成…

我是好文章的搬运工,原文来自博客园,博主July_,地址:http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/10/22/2316412.html 从Trie树(字典树)谈到后缀树 作者:July.yansha.出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题…

品酒大会 bzoj-4199 Noi-2015 题目大意:给定一个字符串,如果其两个子串的前$r$个字符相等,那么称这两个子串的开头两个位置$r$相似.如果两个位置勾兑在一起那么美味度为两个位置的乘积. 注释:$1\le length \le 3\cdot 10^5$. 想法:我们先建立后缀自动机. 然后求出后缀树. 显然如果在后缀树上一个节点是另一个节点的祖先,那么这个节点代表的所有字符串一定是另一个节点代表的所有字符串的后缀. 唔.... 这个时候我们发现不太对,于是就对反串建好了. 建立出…

议题:后缀数组(Suffix Array) 分析: 后缀树和后缀数组都是处理字符串的有效工具,前者较为常见,但后者更容易编程实现,空间耗用更少:后缀数组可用于解决最长公共子串问题,多模式匹配问题,最长回文串问题,全文搜索等问题: 后缀数组的基本元素: 给定一个string,其长度为L,后缀指的是从string的某一个位置i(0<=i<L)开始到串末尾(string[L-1])的一个子串,表示为suffix(i): L个suffix(i)按照字典顺序排列并顺序存储在一个数组SA[L]中,则SA[…

喜闻乐见的LCT+SAM 此题要求动态插入,直接上后缀树.然后询问其实就是求一个节点的子树后缀结束节点的个数. 因为建立后缀树需要插入和删除,就直接上LCT.每次加入一个点,把它到根的路径加一 (现在我才知道access之后那个splay就是这个点到根的路径,LCT学得不好) 思路不需要说太多,就是码量大. #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> #i…