//封装类 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Web;using Lucene.Net.Analysis;using Lucene.Net.Index;using Lucene.Net.Documents;using System.Reflection;using Lucene.Net.QueryParsers;using Lucene.Net.Search;namespace…

盘古分词是一个基于 .net framework 的中英文分词组件.主要功能 中文未登录词识别 盘古分词可以对一些不在字典中的未登录词自动识别 词频优先 盘古分词可以根据词频来解决分词的歧义问题 多元分词 盘古分词提供多重输出解决分词粒度和分词精度权衡的问题 中文人名识别 输入: “张三说的确实在理” 分词结果:张三/说/的/确实/在理/ 输入 “李三买了一张三角桌子” 分词结果:李三/买/了/一张/三角/桌子/ 强制一元分词 输入 “张三说的确实在理” 分词结果: 张(,)/张三(,)/三说的…

本章阅读概要 1.Lucenne.Net简介 2.介绍盘古分词器 3.Lucene.Net实例分析 4.结束语(Demo下载) Lucene.Net简介 Lucene.net是Lucene的.net移植版本,是一个开源的全文检索引擎开发包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎.开发人员可以基于Lucene.net实现全文检索的功能. Lucene.net是Apache软件基金会赞助的开源项目,基于Apache License协议. Lucen…

出处:http://www.cnblogs.com/magicchaiy/archive/2013/06/07/LuceneNet%E7%9B%98%E5%8F%A4%E5%88%86%E8%AF%8D%E5%99%A8%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E5%88%86%E6%9E%90%E4%BB%8B%E7%BB%8D.html 本章阅读概要 1.Lucenne.Net简介 2.介绍盘古分词器 3.Lucene.Net实例分析 4.结束语(Demo下载) Lucene.Net简介 Luc…

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前言 各位朋友,谢谢大家的支持,由于文件过大,有考虑到版权的问题,故没有提供下载,本人已建立一个搜索技术交流群:77570783,源代码已上传至群共享,需要的朋友,请自行下载! 首先自问自答几个问题,以让各位看官了解写此文的目的 什么是站内搜索?与一般搜索的区别?很多网站都有搜索功能,很多都是用SQL语句的Like实现的,但是Like无法做到模糊匹配(例如我搜索“.net学习”,如果有“.net的学习”,Like就无法搜索到,这明显不符合需求,但是站内搜索就能做到),另外Like会造成全盘扫描,…

前言 首先自问自答几个问题,以让各位看官了解写此文的目的 什么是站内搜索?与一般搜索的区别? 很多网站都有搜索功能,很多都是用SQL语句的Like实现的,但是Like无法做到模糊匹配(例如我搜索“.net学习”,如果有“.net的学习”,Like就无法搜索到,这明显不符合需求,但是站内搜索就能做到),另外Like会造成全盘扫描,会对数据库造成很大压力,为什么不用数据库全文检索,跟普通SQL一样,很傻瓜,灵活性不行 为什么不用百度.google的站内搜索? 毕竟是别人的东西,用起来肯定会受制于人(…

这里我的的Demo的逻辑是这样的:首先我基本的数据是储存在Sql数据库中,然后我把我的必需的数据推送到MongoDB中,这样再去利用Lucene.net+盘古创建索引:其中为什么要这样把数据推送到MongoDb中,我的理解是可以从Sql中直接取出来必需的数据,首次推送可能是要推送所有的数据,直接创建索引,但是在第二次推送的时候,可能存在要修改或者新增的数据,这样我们就需要一个中间表,而这个中间表我们是使用的MongoDB文件型存储来处理啦,而没在sql数据库中在建立一张表,我是这么理解的...大…

首先自问自答几个问题,以让各位看官了解写此文的目的 什么是站内搜索?与一般搜索的区别? 多网站都有搜索功能,很多都是用SQL语句的Like实现的,但是Like无法做到模糊匹配(例如我搜索".net学习",如果有".net的学习",Like就无法搜索到,这明显不符合需求,但是站内搜索就能做到),另外Like会造成全盘扫描,会对数据库造成很大压力,为什么不用数据库全文检索,跟普通SQL一样,很傻瓜,灵活性不行 本文有借鉴其他大神及园友的技术,在此谢谢! 站内搜索使用的技…

lucene.net + 盘古分词 引用: 1.Lucene.Net.dll 2.PanGu.Lucene.Analyzer.dll 3.PanGu.HighLight.dll 4.PanGu.dll using Lucene.Net.Search; using Lucene.Net.Store; using Lucene.Net.QueryParsers; using Lucene.Net.Documents; using Lucene.Net.Index; using Lucene.Net.…