plotly包:让ggplot2的静态图片变得可交互 Plotly 是个交互式可视化的第三方库,官网提供了Python,R,Matlab,JavaScript,Excel的接口,因此我们可以很方便地在这些软件中调用Plotly,从而实现交互式的可视化绘图. plotly支持facet,不过当facet的图形超过9个以后,legend处会出现bug. 栗子: library(plotly)set.seed(100)d <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000)…

dplyr包:plyr包的替代者,专门面对数据框,将ddplyr转变为更易用的接口 %>%来自dplyr包的管道函数,其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数,从而省略了中间的赋值步骤,可以大量减少内存中的对象,节省内存,可惜的是应用范围还不是很广. dplyr和data.table(易于操作数据)是R的两个高效数据处理包,这两个包有它们各自的优点. data.table在语法灵活性和performance上面更深一筹,dplyr则在易学性和SQL语句转换方面有独到之处 首先dplyr提供了…

1. stringr介绍 stringr包被定义为一致的.简单易用的字符串工具集.所有的函数和参数定义都具有一致性,比如,用相同的方法进行NA处理和0长度的向量处理. 字符串处理虽然不是R语言中最主要的功能,却也是必不可少的,数据清洗.可视化等的操作都会用到.对于R语言本身的base包提供的字符串基础函数,随着时间的积累,已经变得很多地方不一致,不规范的命名,不标准的参数定义,很难看一眼就上手使用.字符串处理在其他语言中都是非常方便的事情,R语言在这方面确实落后了.stringr包就是为了解决这…

为什么用Shiny Shiny让数据分析师写完分析与可视化代码后,稍微再花几十分钟,就可以把分析代码工程化,将分析成果快速转化为交互式网页分享给别人.所以,如果你是一名使用R的数据分析师,选择Shiny是非常明智的,因为它不需要你有新的技能,且开发起来实在太快.它跟通常我们了解的其他框架不一样:其他框架一般都是前后端分离,后端提供json,前端根据json绘图绘表,需要若干个程序员协同开发完成.然而这种可视化的小工具往往是得不到研发资源的支持,只能本数据分析师一人操刀前后端全包. #######…

分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加是靠"+"号实现的,越后面其…

https://www.cnblogs.com/nxld/p/6059603.html 分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性ggplot2将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开…

参考内容: RMySQL数据库编程指南R语言使用RMySQL连接及读写Mysql数据库 RMySql包安装和加载优点问题,试着根据提示简单安装和加载可以使用,后续再查询资料解决. 3.2.1 连接数据库 dbConnect(MySQL(),host="localhost",dbname,user="",password="", ...) library(RMySql) #可能是安装RMySQL的问题,导致直接library(RMySql)提示不存…

tidyr包:reshape2的替代者,功能更纯粹 tidyr包的应用 tidyr主要提供了一个类似Excel中数据透视表(pivot table)的功能;gather和spread函数将数据在长格式和宽格式之间相互转化,应用在比如稀疏矩阵和稠密矩阵之间的转化;separate和union方法提供了数据分组拆分.合并的功能,应用在nominal数据的转化上 R将整洁数据定义为:每个变量的数据存储在自身的列中,每个观测值的数据存储在其自身的行中.整洁数据是进行数据再加工的基础. tidyr包主要涉…

相比dplyr包,data.table包能够更大程度地提高数据的处理速度,这里就简单介绍一下data.tale包的使用方法. data.table:用于快速处理大数据集的哦 数据的读取 data.table包中数据读取的函数:fread() data.table的创建 library(data.table) DT = data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9) DT #…

lubridate包,非常强大,能够识别各种类型的日期.字符型和时间型数据,都是格式比较特别的你数据,在处理时,比较麻烦,但是有了lubridate这个包之后,时间处理变得非常简单,这个包函数命名简单,格式比较统一. 解析日期和时间 首先,lubridate函数的方便之处在于无论年月日之间以什么间隔符分隔,它总能找到正确的值且返回的是数字值,比如: > year("2016-10-24")  [1] 2016> year("2016/10/24")[1]…

DT包:查看矩阵或数据框的内容 12 library(DT)datatable(iris, options = list(pageLength = 5)) DT包提供大量UI定制功能,即修改展示的HTML.CSS和js. 12345678910 m = matrix( c('<b>Bold</b>', '<em>Emphasize</em>', '<a href="#" onclick="alert(\'Hello\');…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言H2o包的几个应用案例 笔者寄语:受启发想了解H2o平台的一些R语言实现,网上已有一篇H2o的demo文件.笔者在这多贴一些案例,并且把自己实践的一些小例子贴出来. 关于H2o平台长啥样,可以看H2o的官网,关于深度学习长啥样,可以看一些教程,比如ParallelR博客之中的解析. 下面主要是贴几个案例,让大家看看. ----------…

R语言网络爬虫学习 基于rvest包 龙君蛋君:2015年3月26日 1.背景介绍: 前几天看到有人写了一篇用R爬虫的文章,感兴趣,于是自己学习了.好吧,其实我和那篇文章R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习 的主人认识- 2.知识引用与学习: 1.R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习 2.大数据分析之——足彩数据趴取 3.rvest + CSS Selector 网页数据抓取的最佳选择 4.rvest的github 3.正文: 第一个爬虫是爬取了戴申大牛在科学网博客的一些基本信息,戴申大牛看…

R语言的使用,很大程度上是借助各种各样的R包的辅助,从某种程度上讲,R包就是针对于R的插件,不同的插件满足不同的需求,截至2013年3月6日,CRAN已经收录了各类包4338个. 一. R语言包的安装 1.通过选择菜单: 程序包->安装程序包->在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定. 2.使用命令 install.packages("package_name","dir") package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写. dir:包…

现在对R感兴趣的人越来越多,很多人都想快速的掌握R语言,然而,由于目前大部分高校都没有开设R语言课程,这就导致很多人不知道如何着手学习R语言. 对于初学R语言的人,最常见的方式是:遇到不会的地方,就跑到论坛上吼一嗓子,然后欣然or悲伤的离去,一直到遇到下一个问题再回来.当然,这不是最好的学习方式,最好的方式是——看书.目前,市面上介绍R语言的书籍很多,中文英文都有.那么,众多书籍中,一个生手应该从哪一本着手呢?入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢?相信这是很多人心中的疑问.有这种疑问的人…

家庭洗车APP --- Android客户端开发 之 网络框架包介绍(一) 上篇文章中给大家简单介绍了一些业务.上门洗车APP --- Android客户端开发 前言及业务简单介绍,本篇文章给大家介绍下网络框架.之前也了解过一些开源网络通讯架构.也大概看了一部分源代码.比方Afinal.Volley.AndBase.Android-async-http等,感觉各自都有各自的优劣,自己也曾封装过一些简单的网络架构,感觉有非常多地方须要注意和优化.这里就不贴出来献丑了,感兴趣的朋友能够去查阅学习上面…

笔者:受alphago影响,想看看深度学习,但是其在R语言中的应用包可谓少之又少,更多的是在matlab和python中或者是调用.整理一下目前我看到的R语言的材料: ------------------------------------------------------------ 近期,弗莱堡大学的Oksana Kutina 和 Stefan Feuerriegel发表了一篇名为<深入比较四个R中的深度学习包>的博文.其中,四个R包的综述如下: MXNet: MXNet深度学习库的R接…

[在实际工作中,每个数据科学项目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程.具体如下]   [下面列出每个步骤最有用的一些R包] 1.数据导入以下R包主要用于数据导入和保存数据:feather:一种快速,轻量级的文件格式:在R和python上都可使用readr:实现表格数据的快速导入readxl:读取Microsoft Excel电子表格数据openxlsx:读取Microsoft Excel电子表格数据googlesheets:读取google电子表格数据haven:读取SAS,SPSS和Stata…

R语言与显著性检验学习笔记 一.何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单,就是认为小概率事件不可能发生.虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生,但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一次检验中没有发生. 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异,以及这种差异是否显著的方法. 常把一个要检验的假设记作H0,称为原假设(或零假设),与H0对立的假设记作H1,称为备择假设. ⑴在原假设为真时,决定放弃原假设,称为第一类错误,其出现的概率通常记作α: ⑵在原假设不真…

网上有不少R包的编译过程介绍,挑选了一篇比较详细的,做了稍许修改后转载至此,与大家分享 如何在windows中编写R程序包 created by helixcn modified by binaryfan 在Windows环境下如何编写R程序包,即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件,也生成供windows下使用的.zip文件呢?其实并不复杂,只要下载一些工具软件,按照相应的步骤填写相应的“表格”,继而运行一些简单的指令,就可以生成R的程序包了. 编写R程序包通常包括以下几步: (1)…

R.java文件介绍 HelloWorld工程中的R.java文件 package com.android.hellworld; public final class R {     public static final class attr {     }     public static final class drawable {         public static final int icon=0x7f020000;     }     public static final…

java concurrent包的学习(转) http://my.oschina.net/adwangxiao/blog/110188 我们都知道,在JDK1.5之前,Java中要进行业务并发时,通常需要有程序员独立完 成代码实现,当然也有一些开源的框架提供了这些功能,但是这些依然没有JDK自带的功能使用起来方便.而当针对高质量Java多线程并发程序设计时,为防 止死蹦等现象的出现,比如使用java之前的wait().notify()和synchronized等,每每需要考虑性能.死锁.公平性.…

人工神经网络(ANN),简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型.神经网络由大量的人工神经元联结进行计算.大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构,是一种自适应系统.现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具,常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模,或用来探索数据的模式. 人工神经网络从以下四个方面去模拟人的智能行为: 物理结构:人工神经元将模拟生物神经元的功能 计算模拟:人脑的神经元有局部计算和存储的功能,通过连接构成一个系统.人工神经网络中也有大量…

https://blog.csdn.net/peterchan88/article/details/52248714 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v. 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树…

R语言函数化学习笔记3 R语言常用的一些命令函数 1.getwd()查看当前R的工作目录 2.setwd()修改当前工作目录 3.str()可以输出指定对象的结构(类型,位置等),同理还有class():返回对象的类型和typeof():返回对象的低级内部类型 4. install.packages("包名"),github上面也可以下载,好像是用devtools这个包,先加载哈 5. update.packages("包名") 更新包 6.library(包)使用…

一.安装软件包的三种方法 Linux下游三种安装方法,rpm工具.yum工具.源码包.rpm按装一个程序包时,有可能因为该程序包依赖另一个程序包而无法安装:yum工具,可以连同依赖的程序包一起安装. 二.rpm包介绍 rpm包是预先在Linux上编译并打包的文件,安装快捷. 缺点:安装环境必须预编译环境一致或相当:当宝与包之间存在着相互依赖,则卸载时必须先把依赖包卸载. 如果依赖的包是系统必须的,就不能卸载这个包,否则系统会崩溃. 如果虚拟机光驱中还有系统安装盘镜像,就可以通过执行命令把光驱挂载…

新建一个工程,包名用的com.mythroad.adskiller, 后来觉得不好,又改成com.mythroad.adsinscepter,但是我发现gen下的R.java文件的包名还是原来的com.mythroad.adskiller. 甚至手动新建了R.java,包名为com.mythroad.adsinscepter,我把com.mythroad.adsinscepter下的R.java删除,又自动恢复了,实在是很神奇吧,哈哈,某个人的style! 现象解释: R.java是由ADT维护…

Spring4相关jar包介绍 spring-core.jar(必须):这个jar 文件包含Spring 框架基本的核心工具类.Spring 其它组件要都要使用到这个包里的类,是其它组件的基本核心,当然你也可以在自己的应用系统中使用这些工具类. 外部依赖Commons Logging, (Log4J). spring-beans.jar(必须):这 个jar 文件是所有应用都要用到的,它包含访问配置文件.创建和管理bean 以及进行Inversion of Control / Dependenc…

path包的使用 package main; import ( "fmt" "path" ) //go语言path包的学习 func main() { //返回路径的最后一个元素 fmt.Println(path.Base("./a/b/c")); //如果路径为空字符串,返回. fmt.Println(path.Base("")); //如果路径只有斜线,返回/ fmt.Println(path.Base("///…

7.1 安装软件包的三种方法 7.2 rpm包介绍 7.3 rpm工具用法 7.4 yum工具用法 7.5 yum搭建本地仓库 三种方法 rpm工具----->类型windows下的exe程序 yum 工具------>可以解决rpm之间的依赖关系,自动安装包 源码包-------->程序的源代码,但是需要编译器编译,编译成可执行的文件 安装rpm包,可以先从镜像里面的package目录下光盘离线安装. 虚拟机下添加centos7镜像,将cdrom挂载到mnt/下: mount  /de…