使用SecureCRT连接虚拟机(ubuntu)配置记录   这种配置方法,可以非常方便的操作虚拟机里的Linux系统,且让VMware在后台运行,因为有时候我直接在虚拟机里操作会稍微卡顿,或者切换速度不理想,使用该方法亲测本机效果确实ok,特此记录. SecureCRT介绍 SecureCRT是一款支持SSH(SSH1和SSH2)的终端仿真程序,简单地说是Windows下登录UNIX或Linux服务器主机的软件,同时还支持Telnet和rlogin协议,非常好用的SSH客户端.   配置Sec…
这种配置方法,可以非常方便的操作虚拟机里的Linux系统,且让VMware在后台运行,因为有时候我直接在虚拟机里操作会稍微卡顿,或者切换速度不理想,使用该方法亲测本机效果确实ok,特此记录. SecureCRT介绍 SecureCRT是一款支持SSH(SSH1和SSH2)的终端仿真程序,简单地说是Windows下登录UNIX或Linux服务器主机的软件,同时还支持Telnet和rlogin协议,非常好用的SSH客户端.   配置SecureCRT连接虚拟机的Linux环境出现的问题 1.首先关闭…
使用SecureCRT连接步骤:1.首先打开虚拟机,点击左上角的编辑,再点击虚拟网络编辑器(已经进行虚拟网络编辑的忽略此步骤,直接进行第二步) 点击VMnet8网络,点击更改设置,此步骤需要管理员权限 点击NAT模式,然后将下面两个勾选项都勾选上去,子网ip设置为192.168.0.0,子网ip最后一个字段必须填为0,填写子网掩码:255.255.255.0 点击NAT设置,将网关设置为192.168.0.1,点击确定,再点击应用 然后打开网络适配器,选择VMnet8,点击属性,再双击协议4 i…
这里的连接采用的是SSH2协议,关于SSH2协议可百度 一.连接不上可能的原因 1)服务器防火墙iptables /etc/init.d/iptables stop 2)SSH服务有问题 3)客户端到服务端的线路有问题 可通过ping 主机IP地址 二.配置CRT 1.点南会话-->会话选项,出现会话选项对话框 2.设置外观属性 3.选择仿真 4.选择日志文件 5.X/Y/Zmodem 下载命令: sz [-y]  文件名 -y表示如果已有此文件,覆盖此文件 上传命令 rz -y 同样,-y表覆…
转自:http://www.pythoner.com/196.html 由于平时公司开发时都是使用SecureCRT连接的Linux服务器,所以也想使用SecureCRT在自己电脑上连接本地虚拟机中的Linux系统,以避免虚拟机使用时占用大量内存造成的卡顿. 1.环境 宿主机OS:Windows 7 64bits虚拟机OS:Ubuntu 13.04 64bitsVMWare:8.0.2SecureCRT:5.5.0 2.配置过程 2.1 配置网络连接 配置宿主机的VMWare Network A…
1.运行ssh-host-config 这里需要注意的是标红部分,输入的用户名或密码要符合计算机的用户名或密码策略(尤其是公司有权限限制的电脑). $ ssh-host-config *** Query: Overwrite existing /etc/ssh_config file? (yes/no) yes *** Info: Creating default /etc/ssh_config file *** Query: Overwrite existing /etc/sshd_confi…
1.配置ueditor/editor_config.js文件,将 //图片上传配置区 ,imageUrl:URL+"net/imageUp.ashx" //图片上传提交地址 ,imagePath:URL + "net/" //图片修正地址,引用了fixedImagePath,如有特殊需求,可自行配置 修改为 //图片上传配置区 ,imageUrl:URL+"net/imageUp.ashx" //图片上传提交地址 ,imagePath:"…
问题: Django 升级至1.7.1后,出现urls配置错误. 解决方法总结: 修改urls: 1,加入admin.autodiscover()函数. 2,除了地址admin不做修改外,其余全部删除url前缀…
前言 一般来说,解决sqlalchemy 连接多个库的最简单的方式是新建两个或多个db.session 相互没有关联,modle配置不同的db.session来连接,这样的话,relationship正常配置就行,不用特殊配置.如果这样解决的话,也就不用看下面的配置了 # -*- coding:utf-8 -*- import flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # Flask-SQLAlchemy 2.3.2 from datetime…