spring框架以及MVC思想: 一:spring框架:spring框架是一种很优秀的框架,它可以帮助开发人员简化组件与组件之间耦合,管理对象.1:创建对象和管理对象之间的关系,可以在配置文件通过bean元素创建对象,管理对象之间的关系则可以通过注入的方式.2:spring可以和其他的第三方框架进行整合,比如Struts.hibernate等组成SSH框架.也可以和ibatis或者mybatis组成框架. 二:名称解释IOC:inversion of control 控制翻转,创建对象权利的转移…

springmvc springJDBC 简单实训银行账户管理系统 1.简单介绍一下,在校时每周结束都会有一次学习总结,简称“实训”,这次实训内容是spring,因为是最近热门框架,我就先从基础方面开始练习,一路填坑,有点不容易.这是我第一次写文章,可能不太完善,希望多多包涵.喜欢的同学可以关注一下子. 项目建完大概是这样,看一下: —————————————————————————————————————————————————————————————— 2.项目搭建需求: myEclipse…

在J2EE项目中,开发的都是分层来做的: 1.service层:用于暴露给网络调用 2.Impl层:统一规范接口 3.bean层:实体对象,也就是表 4.DAO(Data Access Object) 层:数据操作,实现对bean的增删改查 5.action或者controler层:业务实现 上面包括的项目开发的主要层级关系的M(模型层)C(控制层)V(视图层)中的M和C两层,即第五和第三层,对于V层一般是原始的servlet或Struts或SpringMVC实现的. 纯属个人简单理解,如有不对…

一,什么mvc 模型-视图-控制器(MVC)是一个众所周知的以设计界面应用程序为基础的设计思想.它主要通过 分离模型.视图及控制器在应用程序中的角色 将业务逻辑从界面中解耦.通常, 模型负责封装应用程序数据在视图层展示. 视图仅仅只是展示这些数据,不包含任何业务逻辑. 控制器负责接收来自用户的请求,并调用后台服务(e service  或者  dao )来处理业务逻辑.处理后,后台业务层可能会返回了一些数据在视图层展示. 控制器收集这些数据及准备模型在视图层展示.C MVC  模式的核心思想是将…

前端小白一枚,最近开始使用git,于是花了2天看了廖雪峰的git教程(偏实践,对于学习git的基础操作很有帮助哦),也在看<git版本控制管理>这本书(偏理论,内容完善,很不错),针对所学内容建了git仓库测试,且写了不少git操作命令的笔记,做个分享,有错误的地方各位大大也给提出,好做修改~ Git是一款免费.开源的.用Linux内核开发的分布式版本控制系统. git和svn有什么区别呢? git采用分布式版本库管理,而svn采用集中式版本库管理. 集中式版本库管理需要有一台存放版本库的服务…

简单理解Struts2中拦截器与过滤器的区别及执行顺序 当接收到一个httprequest , a) 当外部的httpservletrequest到来时 b) 初始到了servlet容器 传递给一个标准的过滤器链 c) FilterDispatecher会去查找相应的ActionMapper,如果找到了相应的ActionMapper它将会将控制权限交给ActionProxy d) ActionProxy将会通过ConfigurationManager来查找配置struts.xml       …

简单理解Socket 转自 http://www.cnblogs.com/dolphinX/p/3460545.html  题外话 前几天和朋友聊天,朋友问我怎么最近不写博客了,一个是因为最近在忙着公司使用的一些控件的开发,浏览器兼容性搞死人:但主要是因为这段时间一直在看html5的东西,看到web socket时觉得很有意思,动手写几个demo,但web socket需要特定的服务器支持,由于标准制定工作还没完成,所以没有多少主流的服务器支持,自己在网上下载了几个实现,包括php的.C#的.甚…

js 职责链模式 的简单理解.大叔的代码太高深了,不好理解. function Handler(s) { this.successor = s || null; this.handle = function () { if (this.successor) { this.successor.handle(); } } } var app = new Handler({ handle: function () { console.log('app handle'); } }); var dialo…

和maxout(maxout简单理解)一样,DropConnect也是在ICML2013上发表的,同样也是为了提高Deep Network的泛化能力的,两者都号称是对Dropout(Dropout简单理解)的改进. 我们知道,Dropout是在训练过程中以一定概率1-p将隐含层节点的输出值清0,而用bp更新权值时,不再更新与该节点相连的权值.用公式描述如下: 其中v是n*1维的列向量,W是d*n维的矩阵,m是个d*1的01列向量,a(x)是一个满足a(0)=0的激发函数形式.这里的m和a(Wv)…

前言: 当采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时,为了学习到较鲁棒的特征,可以在网络的可视层(即数据的输入层)引入随机噪声,这种方法称为Denoise Autoencoder(简称dAE),由Bengio在08年提出,见其文章Extracting and composing robust features with denoising autoencoders.使用dAE时,可以用被破坏的输入数据重构出原始的数据(指没被破坏的数据),所以它训练出来的特征会更鲁棒.本篇博文主要是根据Benig…