1.简介 随着大规模分布式存储系统(PB级的数据和成百上千台存储设备)的出现.这些系统必须平衡的分布数据和负载(提高资源利用率),最大化系统的性能,并要处理系统的扩展和硬件失效.ceph设计了CRUSH(一个可扩展的伪随机数据分布算法),用在分布式对象存储系统上,可以有效映射数据对象到存储设备上(不需要中心设备).因为大型系统的结构式动态变化的,CRUSH能够处理存储设备的添加和移除,并最小化由于存储设备的的添加和移动而导致的数据迁移. 为了保证负载均衡,保证新旧数据混合在一起.但是简单HASH…

集群中的设备异常(异常OSD的添加删除操作),会导致PG的各个副本间出现数据的不一致现象,这时就需要进行数据的恢复,让所有的副本都达到一致的状态. 一.OSD的故障和处理办法: 1. OSD的故障种类: 故障A:一个正常的OSD 因为所在的设备发生异常,导致OSD不能正常工作,这样OSD超过设定的时间 就会被 out出集群. 故障B: 一个正常的OSD因为所在的设备发生异常,导致OSD不能正常工作,但是在设定的时间内,它又可以正常的工作,这时会添加会集群中. 2. OSD的故障处理: 故障A:O…

转载注明出处,整理也是需要功夫的,http://www.cnblogs.com/chenxianpao/p/5572859.html 一.OSD模块简介 1.1 消息封装:在OSD上发送和接收信息. cluster_messenger -与其它OSDs和monitors沟通 client_messenger -与客户端沟通 1.2 消息调度: Dispatcher类,主要负责消息分类 1.3 工作队列: 1.3.1 OpWQ: 处理ops(从客户端)和sub ops(从其他的OSD).运行在op…

转载请注明出处 陈小跑 http://www.cnblogs.com/chenxianpao/p/5878159.html 本文只梳理了大致流程,细节部分还没搞的太懂,有时间再看,再补充,有错误请指正,谢谢. Ceph 的主要一大特点是强一致性,这里主要指端到端的一致性.众所周知,传统存储路径上从应用层到内核的文件系统.通用块层.SCSI层到最后的HBA和磁盘控制器,每层都有发生错误的可能性,因此传统的端到端解决方案会以数据块校验为主来解决.而在 Ceph 方面,更是加入了 Ceph 自己的客户…

Peering:一个PG内的所有副本通过PG日志来达成数据一致的过程.(某PG如果处于Peering将不能对外提供读写服务) Recovery:根据Peering的过程中产生的.依据PG日志推算出的不一致对象列表来修复其他副本上的数据. Backfill:通过逐一对比两个PG的对象列表来进行数据修复.(新增的OSD也是通过Backfill完成数据迁移,Backfill与Recovery的区别在于通过PG日志是否还有救,如果无法通过PG日志来修复,就通过Backfill) Cache Tier:基…

第一章.zookeeper概述 一.zookeeper 简介 zookeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务器,是 Hadoop 的重要组件. zooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务器,是 Google 的Chubby 一个开源的实现,是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.集群管理等.ZooKeeper的目标就是封装复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高…

最近这段时间系统性的学习了 BP 算法后写下了这篇学习笔记,因为能力有限,若有明显错误,还请指正. 什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w),如下图所示. 梯度下降示意图 现在,我们要求当 w 等于什么的时候,J(w) 能够取到最小值.从图中我们知道最小值在初始位置的左边,也就意味着如果想要使 J(w) 最小,w的值需要减小.而初始位置的切线的斜率a > 0(也即该位置对应的导数大于0),w = w – a 就能够让 w 的值减小,循环求导更新w直到 J(w) 取得最小值.如果…

[源码解析] PyTorch 如何实现后向传播 (4)---- 具体算法 目录 [源码解析] PyTorch 如何实现后向传播 (4)---- 具体算法 0x00 摘要 0x01 工作线程主体 1.1 线程主体代码 1.2 使用 Ready Queue 0x02 反向计算总体逻辑 0x03 准备工作 0x04 核心逻辑 0x05 准备下一步工作 5.1 依据依赖排查节点 5.2 处理这个节点 0x06 扫尾操作 6.1 判断结束 6.2 后续&通知 6.2.1 后续操作 6.2.2 通知主线程…

上篇文章<  Spark 源码解析 : DAGScheduler中的DAG划分与提交 >介绍了DAGScheduler的Stage划分算法. 本文继续分析Stage被封装成TaskSet,并将TaskSet提交到集群的Executor执行的过程 在DAGScheduler的submitStage方法中,将Stage划分完成,生成拓扑结构,当一个stage没有父stage时候,会调用DAGScheduler的submitMissingTasks方法来提交该stage包含tasks. 首先来分析一…

本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源文件热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系类之三:so文件热更新 转载请标明本文来源:http://www.cnblogs.com/yyangblog/p/6252855.html更多内容欢迎star作者的github:https://github.com/LaurenceYang/artic…