dataset<Row> df1,df2,df3 //该方法可以执行成功 df3= df1.join(df2,"post_id").selectExpr("hostname,request_date,post_id,title,author,name as category".split(",")); //innner join acc = df1.withColumnRenamed("post_id", &quo…

Spark Dataset DataFrame 操作 相关博文参考 sparksql中dataframe的用法 一.Spark2 Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理 1.1 显示前10条数据 1.2 删除所有列的空值和NaN 1.3 删除某列的空值和NaN 1.4 删除某列的非空且非NaN的低于10的 1.5 填充所有空值的列 1.6 对指定的列空值填充 1.7 查询空值列 1.8 查询非空列 二.Dataset行列操作和执行计划 2.1 常用包 2.2 创建Spa…

以前使用过DS和DF,最近使用Spark ML跑实验,再次用到简单复习一下. //案例数据 1,2,3 4,5,6 7,8,9 10,11,12 13,14,15 1,2,3 4,5,6 7,8,9 10,11,12 13,14,15 1,2,3 4,5,6 7,8,9 10,11,12 13,14,15 1:DS与DF关系? type DataFrame = Dataset[Row] 2:加载txt数据 val rdd = sc.textFile("data") val df = r…

1.spark mongo 读取 val rdd = MongoSpark.builder().sparkSession(spark).pipeline(Seq(`match`(regex("path", java.util.regex.Pattern compile r.toString)))).build.toRDD() 2.error code 6 在spark读数据时容易遇到,mongos连接池已满,操作被拒绝,需要修改spark中的connectionperhost lazy…

Atitit.实现继承的原理and方法java javascript .net c# php ... 1. 实现继承的问题 1 2. 如何拷贝基类方法?采用prototype原型方式,通过冒充对象 1 3. 2.属性如何继承? 2 4. 几种继承方式的比较    2 5. 常用的apply ,call方法 3 6. 参考 3 1. 实现继承的问题 JavaScript中要实现继承,其实就是实现三层含义: 1.子类的实例可以共享父类的方法: 2.子类可以覆盖父类的方法或者扩展新的方法: 3.子类和…

paip.uapi 获取网络url内容html 的方法java php ahk c++ python总结. 各种语言总结比较,脚本php.python果然是方便.简短,实用. uapi : get_web_contents,file_get_contents 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ahk UrlDownloadToFile, URL, Filena…

http://www.cnblogs.com/byrhuangqiang/p/4017725.html 为了在IDEA中编写scala,今天安装配置学习了IDEA集成开发环境.IDEA确实很优秀,学会之后,用起来很顺手.关于如何搭建scala和IDEA开发环境,请看文末的参考资料. 用Scala和Java实现WordCount,其中Java实现的JavaWordCount是spark自带的例子($SPARK_HOME/examples/src/main/java/org/apache/spark…

原文网址:http://www.blogjava.net/anchor110/articles/355699.html 1.在工程下新建lib文件夹,将需要的第三方包拷贝进来.2.将引用的第三方包,添加进工作的build path.3.(关键的一步)将lib设为源文件夹.如果不设置,则程序编译可以通过,但运行的时候,会报:     java.lang.NoClassDefFoundError # re: Android中引入第三方Jar包的方法(java.lang.NoClassDefFound…

atitit.为什么技术的选择方法java超过.net有前途 #----有没有法律依据不同的铜需求... 通常有开发效率,需要在稳定性.. 笔者 老哇爪 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax #-----常规选型..一般还是java+php比較好.. 长期性:把须要都罗列出来,然后把那些在长期还用得到的标出来. 一般来说．console是最稳定性的．．．前端gui/web是不稳定性的．…

spark中join有两种,一种是RDD的join,一种是sql中的join,分别来看: 1 RDD join org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions /** * Return an RDD containing all pairs of elements with matching keys in `this` and `other`. Each * pair of elements will be returned as a (k, (v1, v2)) t…

Spark的join与mysql的join类似,mysql的join是将表与表之间连接查询,spark中join是将RDD数据集进行连接,Spark主要有join.leftOuterJoin.rightOuterJoin及fullOuterJoin这4种连接 join:相当于mysql的INNER JOIN,当join左右两边的数据集都存在时才返回 leftOuterJoin:相当于mysql的LEFT JOIN,leftOuterJoin返回数据集左边的全部数据和数据集左边与右边有交集的数据…

[爬虫进阶]使用Jsoup取代你的一切网络请求方法(java,post,get,代理IP) 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/9334560.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 爬虫最近似乎越来越火了,随着各个培训班开启了各种课程,似乎用用Python里的XX框架…

问题: 今天用Maven搭建了一个Spark的Scala项目,运行后遇到下面异常: Apache Spark Exception in thread “main” java.lang.NoClassDefFoundError: scala/collection/GenTraversableOnce$class 原因: pom文件中引用了错误的spark版本 解决: 修改 <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <artifactId&…

ref:https://blog.csdn.net/kk_gods/article/details/51840683 一种新的攻击方法——Java Web表达式注入 2016年07月06日 17:01:11,在2014年6月18日@终极修炼师曾发布这样一条微博: 链接的内容是一个名为Jenkins的服务,可以在没有password的情况下受到攻击.而攻击方法比较有趣,Jenkins提供了一个Script Console功能,可以执行Groovy 脚本语言.下面我们来看下维基百科对于这个脚本语言的…

使用基于Apache Spark的随机森林方法预测贷款风险   原文:Predicting Loan Credit Risk using Apache Spark Machine Learning Random Forests 作者:Carol McDonald,MapR解决方案架构师 翻译:KK4SBB 责编:周建丁(zhoujd@csdn.NET) 在本文中,我将向大家介绍如何使用Apache Spark的Spark.ml库中的随机森林算法来对银行信用贷款的风险做分类预测.Spark的spa…

今天小编用Python编写Spark程序报了如下异常: py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe.: java.lang.IllegalArgumentException: Unsupported class file major version 55 从网上找到的解决方案是JDK版本问题,于是乎小编将Ja…

在上一篇文章中,我为大家介绍了<5种创建文件并写入文件数据的方法>,本节我们为大家来介绍6种从文件中读取数据的方法. 另外为了方便大家理解,我为这一篇文章录制了对应的视频:总结java从文件中读取数据的6种方法-JAVA IO基础总结第二篇 Scanner(Java 1.5) 按行读数据及String.Int类型等按分隔符读数据. Files.lines, 返回Stream(Java 8) 流式数据处理,按行读取 Files.readAllLines, 返回List<String>…

本文是Java IO总结系列篇的第4篇,前篇的访问地址如下: 总结java中创建并写文件的5种方式-JAVA IO基础总结第一篇 总结java从文件中读取数据的6种方法-JAVA IO基础总结第二篇 总结java创建文件夹的4种方法及其优缺点-JAVA IO基础总结第三篇 如果您阅读完成,觉得此文对您有帮助,请给我点个赞,您的支持是我不竭的创作动力. 为了方便大家理解,我特意制作了本文对应的视频:总结删除文件或者文件夹的7种方法 一.删除文件或文件夹的四种基础方法 下面的四个方法都可以删除文件或…

Spark Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.Column import org.apache.spark.sql.D…

刚开始学线程的时候也是被这几个方法搞的云里雾里的,尤其是一开始看的毕老师的视频,老师一直在强调执行权和执行资格,看的有点懵逼,当然不是说毕老师讲的不好,就是自己有点没听明白,后来复习看了一些其他的博客总结一下线程中的几个容易懵逼的方法以及线程的六种状态. 先来看线程的6种状态,看下面这张图,这张图是在别人博客里面看见的,但是我感觉他的原图有些不完美所以自己重新画了一张图: 先来解释一下这张图,红色字体表示java中的线程的6种状态.当然图也不是很完善,还有LockSupport对象的park/p…

Using MLLib in ScalaFollowing code snippets can be executed in spark-shell. Binary ClassificationThe following code snippet illustrates how to load a sample dataset, execute a training algorithm on this training data using a static method in the algo…

现有如下数据文件需要处理格式:CSV位置:hdfs://myhdfs/input.csv大小:100GB字段:用户ID,位置ID,开始时间,停留时长(分钟) 4行样例: UserA,LocationA,2018-01-01 08:00:00,60UserA,LocationA,2018-01-01 09:00:00,60UserA,LocationB,2018-01-01 10:00:00,60UserA,LocationA,2018-01-01 11:00:00,60 解读: 样例数据中的数据…

一.本文的目的       Straggler是目前研究的热点,Spark中也存在Straggler的问题.GC问题是总所周知的导致Straggler的重要因素之一,为了了解GC导致的Straggler问题,首先需要学习GC问题以及如何监控Spark的GC.GC问题的讨论比较多了,推荐一篇系列文章用于学习:成为Java的GC专家.   二.本文所需工具       本文所需工具很简单,基本不用下载.监控GC的前提是:     1.已经在集群上安装了Spark并可以正常提交作业:     2.本地…

1.map算子 private static void map() { //创建SparkConf SparkConf conf = new SparkConf() .setAppName("map") .setMaster("local"); //创建JavasparkContext JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); //构造集合 List<Integer> numbers = Arra…

最近在学习研究pyspark机器学习算法,执行代码出现以下异常: 19/06/29 10:08:26 ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary pathjava.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.at org.apache.hadoop.util.Shel…

一. 数据准备 本文主要介绍Spark SQL的多表连接,需要预先准备测试数据.分别创建员工和部门的Datafame,并注册为临时视图,代码如下: val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json") empD…

1.dataset的join连接,通过key进行关联,一般情况下的join都是inner join,类似sql里的inner join key包括以下几种情况: a key expression a key-selector function one or more field position keys (Tuple DataSet only). Case Class Fields 2.inner join的几种情况 2.1 缺省的join,jion到一个Tuple2元组里 public st…

一. 数据准备 本文主要介绍 Spark SQL 的多表连接,需要预先准备测试数据.分别创建员工和部门的 Datafame,并注册为临时视图,代码如下: val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json") e…

package org.langtong.sparkdemo; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; impor…

map算子 flatMap算子 mapParitions算子 filter算子 mapParttionsWithIndex算子 sample算子 distinct算子 groupByKey算子 reduceByKey算子 1.map算子 (1)任何类型的RDD都可以调用map算子:在java中,map算子接收的参数是Function对象,在Function中,需要设置第二个泛型类型为返回的新元素的类型:同时,call()方法的返回类型也需要与第二个泛型的返回类型一致.在call()方法中,对原始…