1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然…

本文以实例详解了python的迭代器与生成器,具体如下所示: 1. 迭代器概述: 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退. 1.1 使用迭代器的优点 对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而…

生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象.   是个对象! 迭代,顾名思意就是不停的代换的意思,迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. 迭代器就是用于迭代操作(for 循环)的对象.它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素,任何实现了 __next__ 方法(python2 是 next)的对象都可以称为迭代器. 它与列表的区别在于,构建迭代器的时候,不像列表把所有元素一次性加载到内存…

迭代器 迭代器的引入 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e'],我想取列表中的内容,那么有几种方式? 1.通过索引取值 ,如了l[0],l[1] 2.通过for循环取值 for i in l: print(i)#xxx 但你有没有想过,我们为什么可以使用for循环来取值? for循环内部是怎么工作的呢? 迭代器 对于一个列表li=[1,2,3,4],我们可以通过这种方式来取值 li=[,,,] for i in li: print(i) 但是如果把li换成li=1234…

迭代器和生成器 目录 迭代器和生成器 可迭代对象和迭代器 基础概念 判断 for循环本质 不想用for循环迭代了,如何使用迭代器? 列表推导式 生成器Generator 概念 如何实现和使用? 生成器,迭代器,可迭代对象之间的关系 应用举例 1.给定一个list和一个指定数字,求这个数字在list中的位置 2.给定两个序列,判定第一个是不是第二个的子序列 3.计算0-9数字的平方和 可迭代对象和迭代器 基础概念 所有的可迭代对象均内置了_iter_()方法,调用iter()方法,返回值就是一个迭…

from collections import Iterable, Iterator 1. 可迭代(iterable)对象 参考官网链接 class I: def __init__(self, v): self.v = v def __iter__(self): return iter([self.v]) # 返回的应该是迭代器对象 i = I(2) print(isinstance(i, Iterable), isinstance(i, Iterator)) # True False prin…

1. 迭代器  1 """ 2 iterator 3 迭代器协议: 对象必须提供一个next()方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个StopIteration异常,以终止迭代 4 可迭代对象: 实现可迭代协议的对象.(对象内部定义一个__iter__()方法) 5 访问方式:下标方式.迭代器协议.for循环 6 """ 7 8 9 li = [1, 2, 3, 4, 5] 10 iter_li = li.__iter__() #…

可迭代对象和迭代器 迭代(iterate)意味着重复,就像 for 循环迭代序列和字典那样,但实际上也可使用 for 循环迭代其他对象:实现了方法 __iter__ 的对象(迭代器协议的基础). __iter__方法返回一个迭代器,它是包含方法 __next__ 的对象,调用时可不提供任何参数: 当你调用 __next__ 时,迭代器应返回其下一个值:如果没有可供返回的值,应引发 StopIteration 异常: 也可使用内置函数 next(),此种情况下,next(it) 与 it.__ne…

在使用pytorch训练模型,经常需要加载大量图片数据,因此pytorch提供了好用的数据加载工具Dataloader. 为了实现小批量循环读取大型数据集,在Dataloader类具体实现中,使用了迭代器和生成器. 这一应用场景正是python中迭代器模式的意义所在,因此本文对Dataloader中代码进行解读,可以更好的理解python中迭代器和生成器的概念. 本文的内容主要有: 解释python中的迭代器和生成器概念 解读pytorch中Dataloader代码,如何使用迭代器和生成器实现数…

前言 迭代器是设计模式中的一种行为模式,它提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示.python提倡使用生成器,生成器也是迭代器的一种. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) python可迭代对象和迭代器 要点 迭代即遍历,那么可迭代对象顾名思义就是可以遍历的数据类型或结构,…