深圳公租房轮候库已经朝着几十万人的规模前进了,这是截至16年10月之前的数据了,贴上来大家体会下 所以17年已更新妥妥的10W+ 今天就拿这个作为爬虫的练手项目 1.环境准备: 操作系统:win10 python版本:python3.5.3 开发工具:sublime 3 python需要安装的库: anaconda 没安装的可以去https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/这里下载,国内镜像比较快: Requests    urllib的…
用Python爬虫爬取广州大学教务系统的成绩(内网访问) 在进行爬取前,首先要了解: 1.什么是CSS选择器? 每一条css样式定义由两部分组成,形式如下: [code] 选择器{样式} [/code] 在{}之前的部分就是“选择器”.“选择器”指明了{}中的“样式”的作用对象,也就是“样式”作用于网页中的哪些元素.可参考:http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asphttp://www.ruanyifeng.com/blog/2009/…
学习爬虫有一段时间了,对遇到的一些问题进行一下总结. 爬虫流程可大致分为:请求网页(request),获取响应(response),解析(parse),保存(save). 下面分别说下这几个过程中可以出现的问题: 一.请求网页:向网站服务器发送请求 你可以这样理解,你在浏览器输入xxjpg.com,告诉这个网站,我想看你的内容,然后网站服务器收到这个请求后,会分析这个请求是否是允许的,如果是,则返回内容给你的浏览器,以源码形式呈现. 可能存在的问题: 网络请求不成功 分析: a.本地网络不稳定…
其实之前实现过这个功能,是使用selenium模拟浏览器页面点击来完成的,但是效率实际上相对来说较低.本次以解密参数来完成爬取的过程. 首先打开煎蛋网http://jandan.net/ooxx,查看网页源代码.我们搜索其中一张图片的编号,比如3869006,看下在源代码中是否能找到图片链接 从上面的HTML结构中找到这个标号对应的一些属性,没有直接的图片链接地址,只有一个src=//img.jandan.net/blank.gif,这很明显不是个真实的链接地址,因为每一个图片编号都有这个值.我…
这次爬取的网站是糗事百科,网址是:http://www.qiushibaike.com/hot/page/1 分析网址,参数''指的是页数,第二页就是'/page/2',以此类推... 一.分析网页 网页图片 然后明确要爬取的元素:作者名.内容.好笑数.以及评论数量 每一个段子的信息存放在'div id="content-left"'下的div中 爬取元素的所在位置 二.爬取部分 工具: Python3 requests xpath 1.获取每一个段子 # 返回页面的div_list…
第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250,网址是:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 分析网址'?'符号后的参数,第一个参数'start=0',这个代表页数,'=0'时代表第一页,'=25'代表第二页...以此类推 一.分析网页: 网页图片 明确要爬取的元素 :排名.名字.导演.评语.评分,在这里利用Chrome浏览器,查看元素的所在位置 每一部电影信息都在<li></li>当中 爬取元素的所在位置 分析完要爬…
准备工作:安装requests和BeautifulSoup4.打开cmd,输入如下命令 pip install requests pip install BeautifulSoup4 打开我们要爬取的页面,这里以新浪新闻为例,地址为:http://news.sina.com.cn/china/ 按F12打开开发人员工具,点击左上角的图片,然后再页面中点击你想查看的元素: 我点击了新闻标题处的元素,查看到该元素为class=news-item的元素: 在这里,我们要获取新闻的时间,标题和链接,查看…
from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, status, ms…
待爬取的网页地址为https://maoyan.com/board/4,本次以requests.BeautifulSoup css selector为路线进行爬取,最终目的是把影片排名.图片.名称.演员.上映时间与评分提取出来并保存到文件. 初步分析:所有网页上展示的内容后台都是通过代码来完成的,所以,不管那么多,先看源代码 F12打开chrome的调试工具,从下面的图可以看出,实际上每一个电影选项(排名.分数.名字等)都被包括在dd标签中. 为了能把这些影片信息爬取出来,可以有以下两种思路.…
分析完了真实图片链接地址,下面要做的就是写代码去实现了.想直接看源代码的可以点击这里 大致思路是:获取一个页面的的html---->使用正则表达式提取出图片hash值并进行base64解码--->将解码得到的结果进行拼接替换,得到原始图片地址--->对图片地址进行请求,对返回的content进行保存--->扩展到多个页面的爬取 首先请求一个页面,我们以http://jandan.net/ooxx/page-47#comments也就是首页为例(网站会不时变动,下次可能就不是这个pa…