本文作者是一位软件工程师,他对20位开发人员和数据科学家使用Apache Kafka的方式进行了最大限度得深入研究,最终将生产实践环节需要注意的问题总结为本文所列的20条建议. Apache Kafka是一个广受欢迎的分布式流媒体平台,New Relic.Uber以及Square等数千家公司都在使用它构建可扩展.高吞吐量.可靠的实时流媒体系统.例如,New Relic的Kafka集群每秒处理超过1500万条消息,总数据速率接近1 Tbps. Kafka在应用程序开发人员和数据科学家中非常受欢迎,…

1.卡夫卡负载测试 在这个Apache Kafka教程中,我们将了解如何使用Apache JMeter,如何在Apache Kafka上执行Kafka负载测试.此外,这个Kafka负载测试教程教我们如何配置生产者和消费者,这意味着使用JMeter 开发Apache Kafka Consumer和Kafka Producer.最后,我们将看到在Jmeter中构建Kafka负载测试场景.然而,在Kafka负载测试之前,让我们学习Kafka的简要介绍,以便更好地理解其他工作. 使用JMeter进行Ap…

1.卡夫卡负载测试 在这个Apache Kafka教程中,我们将了解如何使用Apache JMeter,如何在Apache Kafka上执行Kafka负载测试.此外,这个Kafka负载测试教程教我们如何配置生产者和消费者,这意味着使用JMeter 开发Apache Kafka Consumer和Kafka Producer.最后,我们将看到在Jmeter中构建Kafka负载测试场景.然而,在Kafka负载测试之前,让我们学习Kafka的简要介绍,以便更好地理解其他工作. 使用JMeter进行Ap…

前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境,我们已经部署好了一个Spark的开发环境. 本文的目标是写一个Spark应用,并可以在集群中测试. 创建一个Scala的工程- SimpleAPP 建一个目录SimpleAPP mkdir SimpleAPP mkdir -p SimpleAPP/src/main/scala 建一个SimpleAPP/src/main/scala/SimpleApp.scala文件 这个程序会进行MapReduc…

前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中,我们已经部署好了一个Spark的开发环境. 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中,我们已经写好了一个Spark的应用. 本文的目标是写一个基于akka的scala工程,在一个spark standalone的集群环境中运行. akka是什么? akka的作用 akka的名字是action kernel的回文.根据官方定义:akk…

目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境. 创建一个基于spark的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+akka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+kafka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 集群框架图 本图主要是说明各个组件可以发布到不同的逻辑机器上. GSpark C…

前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中,我们已经部署好了一个Spark的开发环境. 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中,我们已经写好了一个Spark的应用. 本文的目标是写一个基于kafka的scala工程,在一个spark standalone的集群环境中运行. 项目结构和文件说明 说明 这个工程包含了两个应用. 一个Consumer应用:CusomerApp -…

必读 | 大规模使用 Apache Kafka 的20个最佳实践 配图来源:书籍<深入理解Kafka> Apache Kafka是一款流行的分布式数据流平台,它已经广泛地被诸如New Relic(数据智能平台).Uber.Square(移动支付公司)等大型公司用来构建可扩展的.高吞吐量的.且高可靠的实时数据流系统.例如,在New Relic的生产环境中,Kafka群集每秒能够处理超过1500万条消息,而且其数据聚合率接近1 Tbps. 可见,Kafka大幅简化了对于数据流的处理,因此它也获得了…

1.依赖包 <dependency>            <groupId>org.apache.kafka</groupId>            <artifactId>kafka_2.10</artifactId>            <version>0.8.1</version>        </dependency> 2.producer程序开发例子2.1 producer参数说明#指定ka…

Apache Kafka目标是统一离线和在线处理,与Flume和Scribe相比较,Kafka在处理活动流数据方面更具优势.但是从架构的视野来看,Kafka与传统的消息系统(例如ActiveMQ或RabbitMQ)更相似一些. 注:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统(可以是NFS.分布式文件系统等),以便于进行集中统计分析处理.它为日志的“分布式收集.统一处理”提供了一个可扩展的.高容错…