javascript数据结构与算法---检索算法(二分查找法.计算重复次数) /*只需要查找元素是否存在数组,可以先将数组排序,再使用二分查找法*/ function qSort(arr){ if (arr.length == 0) { return []; } var left = [];//存储小于基准值 var right = [];//存储大于基准值 var pivot = arr[0]; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i]…

javascript数据结构与算法---检索算法(顺序查找.最大最小值.自组织查询) 一.顺序查找法 /* * 顺序查找法 * * 顺序查找法只要从列表的第一个元素开始循环,然后逐个与要查找的数据进行比较. * 如果匹配到了,则结束查找. * 如果到了列表的结尾也没有匹配到,那么这个数据就不存在于这个列表中. * */ function seqSearch(arr, data) { for (var i = 0; i < arr.length; ++i) { if (arr[i] == data…

查找数据有2种方式,顺序查找和二分查找.顺序查找适用于元素随机排列的列表.二分查找适用于元素已排序的列表.二分查找效率更高,但是必须是已经排好序的列表元素集合. 一:顺序查找 顺序查找是从列表的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断,直到找到了想要的结果,或者直到列表的结尾都没有找到想要找的元素. 代码如下: function seqSearch(data,arr) { for(var i = 0; i < arr.length; ++i) { if(arr[i] == data) { retur…

检索算法-如何在列表中查找特定的值. 顺序查找 从列表的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断,直到找到了想要的结果,它属于暴力查找技巧的一种,在执行查找时可能会访问到数据结构里的所有元素. 代码: //版本1 function seqSearch1(arr,data){ //顺序查找 //就是循环查找 挨着一个一个查找 //v1 返回布尔值 for (var i = 0; i < arr.length; ++i) { if (arr[i] == data) { return true; } }…

本章学习使用字典和散列表来存储唯一值(不重复的值)的数据结构. 集合.字典和散列表可以存储不重复的值.在集合中,我们感兴趣的是每个值本身,并把它作为主要元素.而字典和散列表中都是用 [键,值]的形式来存储数据.但是两个数据结构的实现方式略有不同. 第七章 字典和散列表 字典 集合表示一组互不相同的元素(不重复的元素).在字典里,存储的是 [键,值] 对,其中键名是用来查询特定元素的.字典和结合很相似,集合以 [值,值] 的形式存储元素,字典则是以 [键,值]的形式来存储元素.字典也成为映射. 创…

javascript数据结构与算法--高级排序算法 高级排序算法是处理大型数据集的最高效排序算法,它是处理的数据集可以达到上百万个元素,而不仅仅是几百个或者几千个.现在我们来学习下2种高级排序算法---- 希尔排序和快速排序. 一:希尔排序: 希尔排序的核心理念是:首先比较距离较远的元素,而非相邻的元素. 基本原理:通过定义一个间隔序列来表示在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔. 下面我们来看看数组[0,9,1,8,7,6,2,3,5,4] 来使用希尔排序的原理:如下图: 代码分析如下:…

javascript中的基本排序算法 对计算机中存储的数据执行的两种最常见操作是排序和检索,排序和检索算法对于前端开发尤其重要,对此我会对这两种算法做深入的研究,而不会和书上一样只是会贴代码而已,下面我会一步步从自己的理解的思路来一步步学习各个排序的思想.不过这些算法依赖于javascript中的数组来存储数据.最后我会来测试下基本算法(冒泡排序,选择排序,插入排序)的那个效率更高! 下面啊,我们先可以来封装常规数组操作的函数,比如:插入新数据,显示数组数据,还有交换数组元素等操作来调用不同的排…

javascript数据结构与算法-- 二叉树 树是计算机科学中经常用到的一种数据结构.树是一种非线性的数据结构,以分成的方式存储数据,树被用来存储具有层级关系的数据,比如文件系统的文件,树还被用来存储有序列表.我们要研究的是二叉树,在二叉树上查找元素非常快,为二叉树添加元素或者删除元素,也是非常快的. 树的基本结构示意图如下: 我们现在最主要的是要来学习二叉树,二叉树是一种特殊的树,它的特征是 子节点个数不超过2个.如下图就是二叉树的基本结构示意图如下: 二叉树是一种特殊的树,相对较少的值保存…

一:javascript数据结构与算法--散列  一:什么是哈希表? 哈希表也叫散列表,是根据关键码值(key,value)而直接进行访问的数据结构,它是通过键码值映射到表中一个位置来访问记录的,散列表后的数据可以快速的插入和使用,散列使用的数据结构叫做散列表.  散列表的优点及缺点: 优点:在散列表上插入,删除和取用数据都非常快. 缺点:对于查找来说效率低下,比如查找一组数据中的最大值与最小值时候,这个时候我们可以使用二叉树查找了.  散列表实现的具体原理? 散列函数的选择依赖于键值的数据类型…

javascript数据结构与算法---队列 队列是一种列表,不同的是队列只能在队尾插入元素,在队首删除元素.队列用于存储按顺序排列的数据,先进先出,这点和栈不一样(后入先出).在栈中,最后入栈的元素反而被优先处理.我们现在可以把队列想象对我们去餐馆吃饭的情景,很多人排队吃饭,排在最前面的人先打饭.新来的人只能在后面排队.直到轮到他们为止. 一:对队列的操作 队列有2种主要的操作,向队尾中插入新元素enqueue()方法和删除队列中的队首的元素的dequeue()方法,另外我们还有一个读取队头的…

javascript数据结构与算法---栈 在上一遍博客介绍了下列表,列表是最简单的一种结构,但是如果要处理一些比较复杂的结构,列表显得太简陋了,所以我们需要某种和列表类似但是更复杂的数据结构---栈.栈是一种高效的数据结构,因为数据只能在栈顶添加或删除,所以这样操作很快,而且容易实现. 一:对栈的操作. 栈是一种特殊的列表,栈内的元素只能通过列表的一端访问,这一端陈为栈顶.比如餐馆里面洗盘子,只能先洗最上面的盘子,盘子洗完后,也只能螺到这一摞盘子的最上面.栈被称为 "后入先出"(LI…

javascript数据结构与算法---列表 前言:在日常生活中,人们经常要使用列表,比如我们有时候要去购物时,为了购物时东西要买全,我们可以在去之前,列下要买的东西,这就要用的列表了,或者我们小时候上学那段时间,每次考完试后,学校都会列出这次考试成绩前十名的同学的排名及成绩单,等等这些都是列表的列子.我们计算机内也在使用列表,那么列表适合使用在什么地方呢?不适合使用在什么地方呢? 适合使用在:当列表的元素不是很多的情况下,可以使用列表,因为对列表中的元素查找或者排序时,效率还算非常高,反之:如…

前端开发周报:CSS 布局方式与JavaScript动画库 1.常见 CSS 布局方式详见: 一些常见的 CSS 布局方式梳理,涉及 Flex 布局.Grid 布局.圣杯布局.双飞翼布局等.http://cherryblog.site/common-CSS-layout.html 2.几种 JavaScript 动画库推荐JavaScript 库对设计师和开发人员来说,都是非常有用的工具.它们可以为你的网站添加一些超级强大的功能,给用户带来更好的体验.http://www.tuicool.com…

javascript数据结构与算法---二叉树(删除节点) function Node(data,left,right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show() { return this.data; } function BST() { this.root = null; this.insert = insert; this.inOrder = i…

javascript数据结构与算法---二叉树(查找最小值.最大值.给定值) function Node(data,left,right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show() { return this.data; } function BST() { this.root = null; this.insert = insert; this.pr…

javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * 否则,创建两个数组,一个用来存放比基准值小的元素,另一个用来存放比基准值大的元素. * 这里的基准值取自数组的第一个元素. * 接下来,这个函数对原始数组的元素进行遍历,根据它们与基准值的关系将它们放到合适的数组中. * 然后对于较小的数组和较大的数组分别递归调用这个函数. * 当递归结束时,再将较…

javascript数据结构与算法--基本排序算法(冒泡.选择.排序)及效率比较 一.数组测试平台. javascript数据结构与算法--基本排序(封装基本数组的操作),封装常规数组操作的函数,比如:插入新数据,显示数组数据,还有交换数组元素等操作来调用不同的排序算法 function CArray(numElements) { this.dataStore = []; this.pos = 0;//是一个索引值,默认为0,从第一个开始 this.numElements = numElemen…

javascript数据结构与算法--二叉树遍历(后序) 后序遍历先访问叶子节点,从左子树到右子树,再到根节点. /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show()…

javascript数据结构与算法--二叉树遍历(先序) 先序遍历先访问根节点, 然后以同样方式访问左子树和右子树 代码如下: /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function…

javascript数据结构与算法--二叉树遍历(中序) 中序遍历按照节点上的键值,以升序访问BST上的所有节点 代码如下: /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function s…

javascript数据结构与算法-- 插入节点.生成二叉树 二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function sh…

本章将会学习递归.动态规划和贪心算法. 第十一章 算法模式 递归 递归是一种解决问题的方法,它解决问题的各个小部分,直到解决最初的大问题.递归通常涉及函数调用自身. 递归函数是像下面能够直接调用自身的方式或函数 function recursiveFunction(someParam){ recursiveFunction(someParam); } 能够像下面这样间接调用自身的函数,也是递归函数 function recursiveFunction1(someParam){ recursive…

本章将会学习最常见的排序和搜索算法,如冒泡排序.选择排序.插入排序.归并排序.快速排序和堆排序,以及顺序排序和二叉搜索算法. 第十章 排序和搜索算法 排序算法 我们会从一个最慢的开始,接着是一些性能好一些的方法 先创建一个数组(列表)来表示待排序和搜索的数据结构. function ArrayList(){ var array = []; this.insert = function(item){ array.push(item); } this.toString = function(){ r…

本章中,将学习另外一种非线性数据结构--图.这是学习的最后一种数据结构,后面将学习排序和搜索算法. 第九章 图 图的相关术语 图是网络结构的抽象模型.图是一组由边连接的节点(或顶点).学习图是重要的,因为在任何二元关系都可以用图来表示. 任何社交网络都可以用图来表示. 我们还可以用图来表示道路.航班以及通信状态 一个图 G= (V,E)由以下元素组成. V:一组顶点 E:一组边.连接V中的顶点 由一条边连接在一起的顶点称为相邻顶点.比如,A和B 是相邻的,A和D是相邻的,A和C是相邻的,A和E是…

之前介绍了一些顺序数据结构,介绍的第一个非顺序数据结构是散列表.本章才会学习另一种非顺序数据结构--树,它对于存储需要快速寻找的数据非常有用. 本章内容 树的相关术语 创建树数据结构 树的遍历 添加和移除书的节点 AVL 树 第八章 树 树数据结构 树是一种分层数据的抽象模型.现实生活中最常见的树的典型例子就是家谱,或是公司的组织架构.如下图所示. 树的相关术语 一个树结构包含一系列存在父子关系的节点.每个节点都有一个父节点(除了顶部的第一个节点)已经零个或者多个子节点: 位于树顶部的节点叫做根…

前面已经学习了数组(列表).栈.队列和链表等顺序数据结构.这一章,我们要学习集合,这是一种不允许值重复的顺序数据结构. 本章可以学习到,如何添加和移除值,如何搜索值是否存在,也可以学习如何进行并集.交集.差集等数学操作,还可以学到如何使用ES6 原生的 Set类 第六章 集合 构建数据集合 集合是由一组无序且唯一(即不重复)的项组成的.这个数据结构使用了与有限集合相同的属性概念,但应用在计算机科学的数据结构中. 在数学中,集合时一组不同的对象(的集). 比如说,一个由大于或等于0 的整数组成的自…

这一章你将会学会如何实现和使用链表这种动态的数据结构,这意味着我们可以从中任意添加或移除项,它会按需进行扩张. 本章内容 链表数据结构 向链表添加元素 从链表移除元素 使用 LinkedList 类 双向链表 循环链表 第五章 链表 链表数据结构 要存储多个元素,数组(或列表)可能是最常见的数据结构了.然后这种数据结构有一个缺点:数组的大小是固定的,从数组的起点或中间插入或移除项的成本有点高,因为需要移动元素. 链表存储有序的元素集合,但不同于数组,链表中的元素在内存并不是连续放置的.每个元素由…

有两种结构类似于数组,但在添加和删除元素时更加可控,它们就是栈和队列. 第四章 队列 队列数据结构 队列是遵循FIFO(First In First Out,先进先出,也称为先来先服务)原则的一组有序的项.队列在尾部添加新元素,并从顶部移除元素.最新添加的元素必须排在队列的末尾. 现实中,很常见的例子就是排队.在计算机科学里面是打印队列. 创建队列 我们需要创建自己的类来表示一个队列,先从最基本的声明开始: function Queue(){ // 这里是属性和方法 } 首先需要一个用于存储队列…

有两种结构类似于数组,但在添加和删除元素时更加可控,它们就是栈和队列. 第三章 栈 栈数据结构 栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的有序集合.新添加的或待删除的元素都保存在栈的同一端,称为栈顶,另一端就叫做栈底.在栈里, 新元素都靠近栈顶,旧元素都接近栈底. 栈也被用在编程语言的编译器和内存中保存变量.方法调用等. 创建栈 先声明这个类 function Stack(){ // 各种属性和方法的声明 } 选择数组这种数据结构来保存栈里的元素 let items = []; 为栈声明一些方法 p…

第二章 数组 几乎所有的编程语言都原生支持数组类型,因为数组是最简单的内存数据结构.JavaScript里也有数组类型,虽然它的第一个版本并没有支持数组.本章将深入学习数组数据结构和它的能力. 为什么用数组 需求:保存所在城市每个月的平均温度,可以这么实现 var averageTemp1 = 43.3; var averageTemp2 = 53.2; var averageTemp3 = 14.2; var averageTemp4 = 42.8; var averageTemp5 = 14…