参考博客:基于python的七种经典排序算法     常用排序算法总结(一) 序前传 - 树与二叉树 树是一种很常见的非线性的数据结构,称为树形结构,简称树.所谓数据结构就是一组数据的集合连同它们的储存关系和对它们的操作方法.树形结构就像自然界的一颗树的构造一样,有一个根和若干个树枝和树叶.根或主干是第一层的,从主干长出的分枝是第二层的,一层一层直到最后,末端的没有分支的结点叫做叶子,所以树形结构是一个层次结构.在<数据结构>中,则用人类的血统关系来命名,一个结点的分枝叫做该结点的"…

快速排序: 堆排序: 二叉树: 两种特殊二叉树: 二叉树的存储方式: 小结: 堆排序正题: 向下调整: 堆排序过程: 堆排序-内置模块: 扩展问题topk: 归并排序: 怎么使用: NB三人组小结…

排序NB三人组 快速排序,堆排序,归并排序 1.快速排序 方法其实很简单:分别从初始序列“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”两端开始“探测”.先从右往左找一个小于6的数,再从左往右找一个大于6的数,然后交换他们. 这里可以用两个变量i和j,分别指向序列最左边和最右边.我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”.刚开始的时候让哨兵i指向序列的最左边(即i=1) 指向数字6.让哨兵j指向序列的最右边(即j=10),指向数字8. 首先哨兵j开始出动.因为此处设置的基准数…

参考博客:基于python的七种经典排序算法   [经典排序算法][集锦]     经典排序算法及python实现 首先明确,算法的实质 是 列表排序.具体就是操作的列表,将无序列表变成有序列表! 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定…

快速排序 思路: 例如:一个列表[5,7,4,6,3,1,2,9,8], 1.首先取第一个元素5,以某种方式使元素5归位,此时列表被分为两个部分,左边的部分都比5小,右边的部分都比5大,这时列表变成了[2,1,4,3,5,6,7,9,8] 2.再对5左边进行递归排序,取5左边部分的第一个元素2,使2归位,这时5左边的部分变成了[1,2,4,3] 3.2归位后再对2右边5左边的部分即[4,3]进行排序,然后整个列表中5左边的部分就完成了排序 4.再使用递归方法对5右边的部分进行递归排序,直到把列表…

堆排序前传--树与二叉树简介 特殊且常用的树--二叉树  两种特殊的二叉树 二叉树的存储方式 二叉树小结 堆排序 堆这个玩意....... 堆排序过程: 构造堆: 堆排序的算法程序(程序需配合着下图理解): def sift(data,low,high): # 调整函数 i = low # 树的根 也就是父亲 ,这里只领导 j = 2 * i + 1 # 根的左孩子 也就是 儿子 ,这里指小领导 tmp = data[i] # 把根 取出来 做调整 , 在这里 领导 while j <= hig…

归并排序的思路: 归并算法程序(配合下图进行思考): def merge(li,low,mid,high): i = low j = mid + 1 ltmp=[] while i <= mid and j <= high: # 左边有数 且 右边也有数 if li[i] < li[j]: # 左边小于右边 ltmp.append(li[i]) # 把左边的数 添加到 ltmp 这个列表中 i += 1 # 右移一位 else: ltmp.append(li[j]) # 右边小于左边 j…

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简单选择排序法 选择排序(Selection Sort)的基本思想:对n个记录进行扫描,选择最小的记录,将其输出,接着在剩下的n-1个记录中扫描,选择最小的记录将其输出,--不断重复这个过程,直到只剩一个记录为止.   程序实现: private static void SelectSort(int[] dataArray) { ; i < dataArray.Length-; i++) { int min = dataArray[i]; int minIndex = i;//最小值所在索引 ;…

package log; import java.util.Arrays; public class Test4 { /** * 堆排序 * * @param args */ public static void main(String[] args) { int arr[] = { 49, 20, 36, 51, 18, 94, 61, 31, 50 }; // 循环输出该数组内容 System.out.println("排序之前:"); for (int a : arr) { Sy…