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NLP+语义分析(四)︱中文语义分析研究现状(CIPS2016、角色标注、篇章分析)
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NLP+语义分析(四)︱中文语义分析研究现状(CIPS2016、角色标注、篇章分析)
摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第二章 语义分析研究进展. 现状及趋势>P14 CIPS2016> 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 任何对语言的理解都可以归为语义分析的范畴.一段文本通常由词.句子和段落来构成,根据理解对象的语言单位不同, 语义分析又可进一步分解为词汇级语义分析.句子级语义分析以及篇章级语义分析. 语义分析的目标就是通过建立有效的模型和系统, 实现在各个语言单位 (包括词汇.…
NLP+语篇分析(五)︱中文语篇分析研究现状(CIPS2016)
摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第三章 语篇分析研究进展.现状及趋势>P21 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP+词法系列(二)︱中文分词技术及词性标注研究现状(CIPS2016) NLP+句法结构(三)︱中文句法结构研究现状(CIPS2016) NLP+语义分析(四)…
NLP舞动之中文分词浅析(一)
一.简介 针对现有中文分词在垂直领域应用时,存在准确率不高的问题,本文对其进行了简要分析,对中文分词面临的分词歧义及未登录词等难点进行了介绍,最后对当前中文分词实现的算法原理(基于词表.统计以及序列标注等算法)进行了简要阐述,并对比了现有技术的优缺点,并给出了本文作者在工程应用上的中文分词调优的经验分享. 二.引言 中文信息处理是指自然语言处理的分支,是指用计算机对中文进行处理.和大部分西方语言不同,汉语的词语之间没有明显的空格标记,句子是以字串的形式出现.常规来说,…
VR的国内研究现状及发展趋势
转载请声明转载地址:http://www.cnblogs.com/Rodolfo/,违者必究. 一.国内研究现状 我国虚拟现实技术研究起步较晚,与发达国家还有一定的差距. 随着计算机图形学.计算机系统工程等技术的告诉发展,虚拟现实已得到国家有关部门和科学家们的高度重视,引起我过各界人士的关注,研究与应用. 根据我国的国情,九五规划.国家自然科学基金会.国家高技术研究发展计划已将虚拟现实技术的研究列为重点研究项目.国内许多研究机构和高校也都在进行虚拟现实技术的研究和应用并取得了一些不错的研究成果.…
python3 进一步了解装饰器 NLP第四条
还是先来抄一段NLP第四条: 四,只有感官经验塑造出来的世界,没有绝对的真实世界 每个人运用自己的感觉器官把资料摄入(摄入过程),由于感官运用是主观地有选择性的,因此不能,亦不需要把所有资料捕获. 摄入的资料经由我们的信念,价值观和规条过滤而决议其意义,亦因此能存储在脑中(编码过程) .我们的信念,价值观和规条是主观形成的,故此,过滤出来的意义也是主观的. 我们每一个人的世界,都是用上述的方式一点一滴地塑造出来的,亦因此是主观的. 我们只能用这种方式建立对这个世界的认知,没有其他办法. 因此…
语义SLAM研究现状总结
博客转载自:https://blog.csdn.net/xiaoxiaowenqiang/article/details/81051010 原文标题:深度学习结合SLAM 语义slam 语义分割 端到端SLAM CNN-SLAM DenseSLAM orbslam2 + ssd LSD-SLAM + CNN SemanticFusion Mask 深度学习结合SLAM 研究现状总结 本文github链接 1. 用深度学习方法替换传统slam中的一个/几个模块: 特征提取,特征匹配,提高特征点稳定…
RNA测序研究现状与发展
RNA测序研究现状与发展 1 2,584 A+ 所属分类:Transcriptomics 收 藏 通常来说,某一个物种体内所有细胞里含有的DNA都应该是一模一样的,只是因为每一种细胞里所表达的RNA之间存在差异,才使这些细胞有所区别.诸如“为什么肿瘤细胞与正常细胞会不一样?”这样的重要问题都可以通过对这些不同细胞里的RNA进行研究来解决,比如转录组学(transcriptome)研究就是一个很好的方法,而这就需要用到RNA测序技术.本期的<自然 方法>(Nature Methods)杂志…
Python进阶(十四)----空间角度研究类,类与类之间的关系
Python进阶(十四)----空间角度研究类,类与类之间的关系 一丶从空间角度研究类 对象操作对象属性 class A(): address = '沙河' def __init__(self, name): self.name = name def func(self): # 给对象封装一个属性 if self.name == 'ls': self.age = 100 obj = A('ls') #实例化一个对象 # 类的外部给对象封装属性 obj.sex = '男' print(obj.__…
nlp 总结 分词,词义消歧,词性标注,命名体识别,依存句法分析,语义角色标注
分词 中文分词 (Word Segmentation, WS) 指的是将汉字序列切分成词序列. 因为在汉语中,词是承载语义的最基本的单元.分词是信息检索.文本分类.情感分析等多项中文自然语言处理任务的基础. 例如,句子 国务院总理李克强调研上海外高桥时提出,支持上海积极探索新机制. 正确分词的结果是 国务院/ 总理/ 李克强/ 调研/ 上海/ 外高桥/ 时/ 提出/ ,/ 支持/ 上海/ 积极/ 探索/ 新/ 机制/ . 如果分词系统给出的切分结果是 国务院/ 总…
php中文语义分析
最近公司有个需求要做文章关键词提取,发现有个波森语义分析,还不错,把其http接口封装了一下, 发布到packagist上了. 简介 简单的封装了BosonNLP中文语义识别的api. 安装 composer require xdao/boson-nlp 使用 require 'vendor/autoload.php'; use Xdao\Util\BosonNLP; $news = <<<EOF 继前不久始于中国的召回风波,宝马因为车辆的发动机螺栓故障,在全球范围将召回48.9万辆车,…