"""Simple tutorial for using TensorFlow to compute polynomial regression. Parag K. Mital, Jan. 2016""" # %% Imports import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # %% Let's create some toy data pl…

"""Simple tutorial for using TensorFlow to compute a linear regression. Parag K. Mital, Jan. 2016""" # %% imports import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # %% Let's create some toy data plt.…

1. Main Point 0x1:行文框架 第二章:我们会分别介绍NNs神经网络和PR多项式回归各自的定义和应用场景. 第三章:讨论NNs和PR在数学公式上的等价性,NNs和PR是两个等价的理论方法,只是用了不同的方法解决了同一个问题,这样我们就形成了一个统一的观察视角,不再将深度神经网络看成是一个独立的算法. 第四章:讨论通用逼近理论,这是为了将视角提高到一个更高的框架体系,通用逼近理论证明了所有的目标函数都可以拟合,换句话说就是,所有的问题都可以通过深度学习解决.但是通用逼近理论并没有告诉…

     关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79343860).        本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关概念 1.MNIST MNIST(Mixed…

how to choose features, polynomial regression:通过定义更适合我们的feature,选择更好的模型,使我们的曲线与数据更好的拟合(而不仅仅是一条直线) 可以选择合适的feature,可能通过定义新的feature,可以得到更好的模型 例如在预测房子的价格与地基的长与宽之间的关系时,可以将地基的长与宽(两个feature)可以合并为一个feature---面积 如何将我们的模型与数据相拟合,可使用polynomial regression(多元线性回归)…

TensorFlow是咱们机器学习领域非常常用的一个组件,它在数据处理,模型建立,模型验证等等关于机器学习方面的领域都有很好的表现,前面的一节我已经简单介绍了一下TensorFlow里面基础的数据结构即:Tensor和Dataset: 这里咱们开始介绍TensorFlow的建模过程以及验证模型的一些简单方法.其实无论是sklearn还是TensorFlow,他们的模型建立过程都是相似的,都是经历columns类型声明,模型定义,数据训练,validation等等几个步骤.前面的几节内容我已经简单…

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Stephen Smith's Blog All things Sage 300… The Road to TensorFlow – Part 7: Finally Some Code leave a comment » Introduction Well after a long journey through Linux, Python, Python Libraries, the Stock Market, an Introduction to Neural Networks and tr…

前言 一.专注话题 重点话题 Retrain mobileNet (transfer learning). Train your own Object Detector. 这部分讲理论,下一篇讲实践. 其他资料 Convolutional neural networks on the iPhone with VGGNet 如何使用TensorFlow API构建视频物体识别系统 看上去有实践借鉴价值: http://blog.csdn.net/muwu5635/article/details/7…

(后面内容是本人初次玩GPU时,遇到很多坑的问题总结及尝试解决办法.由于买独立的GPU安装会涉及到设备的兼容问题,这里建议还是购买GPU一体机(比如https://item.jd.com/3964771.html),几行代码就可以顺利安装.---2017.10.04) 电脑配置 Ubuntu 14.04(64位)+GeForce GTX970: 选择安装系统Ubuntu14.04: 可能电脑配置的不同,在我的机子上这里尝试安装Fedora23,Fedora24,Fedora25,Ubuntu 1…