使用的索引名称: 1.隐式转换导致索引失效. 由于表字段定义为vachar类型,但在查询时把该字段作为number类型 以及where条件传给mysql. 2.对索引列进行任何操作(计算(+.-.*./等).函数.自动/手动类型转换)导致索引失效. 错误的例子:select * from test where id-1=9; 正确的例子:select * from test where id=10; 3.使用<>.not in.not exist.!= 会导致索引失效 4.查询条件包含or,会…

1.使用多列作为索引,则需要遵循最左前缀匹配原则(查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列) 2.不再索引列上做任何操作,例如(计算,函数,(自动 or 手动的类型转换)),会导致索引失效而转向全表扫描 3.尽量使用覆盖索引(之访问索引列的查询),减少select *,覆盖索引能减少回表次数: 4.mysql再使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描 5.like以通配符开头(%abc) mysql索引会失效变成全表扫描的操作: 6.字符串不加单引号会导致索引失效(可能发…

1.WHERE字句的查询条件里有不等于号(如:WHERE column!=...),MYSQL将无法使用索引: 2.WHERE字句的查询条件里使用了函数的列(如:WHERE DAY(column)=...),MYSQL将无法使用索引: 3.在JOIN操作中,主键和外键的数据类型不相同,MYSQL将无法使用索引: 4.WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE前置通配符%(如:LIKE "%ABC"),MYSQL将无法使用索引: 如果必须要使用like可以再表中新加一列存要lik…

Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响.不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题.但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引:反之,如果没有使用上索引,则是全表扫描.全部阻塞.本文就以实际例子来演示这种情景. 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CR…

避免索引失效原则(一) 精力有限,剩余的失效原则将会在 <避免索引失效原则(二)>中连载出来,请谅解 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 避免索引失效的一些原则 我们编写SQL语句后会进行添加一些索引进行优化,但是有时候确实建了索引,但索引有时候会失效: 比如在模糊查询使用 in 关键字的时候索引就失效了,这只是其中的一个条件: 1.复合索引的时候,不要跨列或无序使用(最佳左前缀) 我在前几篇文章有重点介绍过: 就比如你建立了一个索引 分别字段为 a b c,你使…

避免索引失效原则(二) 注:继上一篇文章继续讲解: 避免索引失效原则(一)https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10482048.html#4195062 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 体验SQL优化中的概率情况 在上一篇文章结尾处,我们在执行查询计划的时候,却发现我明明加了索引,并且也满足了使用索引的条件,但是,给我的优化结果却是失败,从而,得出一个结论便是,优化是概率的,也就跟彩票一样,不可能百分之百优化成功的,但是…

见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp54     1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5) 查询条件使用函数在索引列上(见12) 6) 对小表查询 7) 提示不使用索引 8) 统计数据不真实 9) CBO计算走索引花费过大的情况.其实也包含了上面的情况,这里指的是表占有的block要比索引小. 1…

但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况: 1. 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于15%,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全表) 2. 统计信息失效      需要重新搜集统计信息 3. 索引本身失效      需要重建索引 下面是一些不会使用到索引的原因 索引失效 1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5)…

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项: (1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快.(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址.(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL.在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引.索引的统计信息以及比较运算…

例如:一张USER表   有字段属性 name,age   其中name为索引 下面列举几个索引失效的情况 1. select * from USER where name=‘xzz’ or age=16: 例如这种情况:当语句中带有or的时候 即使有索引也会失效. 2.select *  from  USER where name like‘%xzz’ : 例如这种情况:当语句索引 like 带%的时候索引失效(注意:如果上句为 like‘xzz’此时索引是生效的) 3.select * fr…