1. Flink 程序结构 Flink 程序的基本构建块是流和转换(请注意,Flink 的 DataSet API 中使用的 DataSet 也是内部流 ).从概念上讲,流是(可能永无止境的)数据记录流,而转换是将一个或多个流作为一个或多个流的操作.输入,并产生一个或多个输出流. Flink 应用程序结构就是如上图所示: Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:基于本地集合的 source.基于文件的 source.基于网络套接字的 source.…

1 Flink的前世今生(生态很重要) 原文:https://blog.csdn.net/shenshouniu/article/details/84439459 很多人可能都是在 2015 年才听到 Flink 这个词,其实早在 2008 年,Flink 的前身已经是柏林理工大学一个研究性项目, 在 2014 被 Apache 孵化器所接受,然后迅速地成为了 ASF(Apache Software Foundation)的顶级项目之一. Apache Flink is an open sour…

1. Flink运行时组件 作业管理器(JobManager) 任务管理器(TaskManager) 资源管理器(ResourceManager) 分发器(Dispatcher) 2. 任务提交流程 Flink任务提交后,Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置,之后向Yarn ResourceManager提交任务: ResourceManager分配Container资源并通知对应的NodeManager启动ApplicationMaster,ApplicationMaster启…

1.flink运行时的组件 ​ Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件,它们会在运行流处理应用程序时协同工作: 作业管理器(JobManager).资源管理器(ResourceManager).任务管理器(TaskManager), 以及分发器(Dispatcher).因为 Flink 是用 Java 和 Scala 实现的,所以所有组件都会运行在 Java 虚拟机上.每个组件的职责如下: 1.1作业管理器(jobmanager) 控制一个应用程序执行的主进程,也就是说,每个应用程序都会被…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 演讲者:刘金明 腾讯云存储业务中心副总监 背景:5月23-24日,以"焕启"为主题的腾讯"云+未来"峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导.海内外业内学术专家.行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展. 腾讯云存储业务中心副总监-刘金明,在云+未来峰会上做了主题为<腾讯云 EB 级对象存储架构深度剖析及实践>的分享,以下内容整理自演讲. 刘金明:大家好.我是来自腾讯云存储业务中心…

http://s3tools.org/s3cmd Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)简介 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 是一种 Web 服务,提升企业.研究人员.数据分析师和开发人员轻松.经济高效掌控海量数据的能力.它基于 Amazon EC2)技术和Amazon S3) 技术的 Web 规模基础设施,是一种 Hadoop 托管服务运行架构. Amazon Elastic MapReduce自动加快MapRed…

Spark内核架构原理 1.Driver 选spark节点之一,提交我们编写的spark程序,开启一个Driver进程,执行我们的Application应用程序,也就是我们自己编写的代码.Driver会根据我们对RDD定义的操作,提交一大堆的task去Executor上.Driver注册了一些Executor之后,就可以开始正式执行我们的Spark应用程序了,首先第一步,创建初始RDD,读取数据.HDFS文件内容被读取到多个Worker节点上,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD. 2.M…

本文基于java构建Flink1.9版本入门程序,需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本.需要安装Netcat进行简单调试. 这里简述安装过程,并使用IDEA进行开发一个简单流处理程序,本地调试或者提交到Flink上运行,Maven与JDK安装这里不做说明. 一.Flink简介 Flink诞生于欧洲的一个大数据研究项目StratoSphere.该项目是柏林工业大学的一个研究性项目.早期,Flink是做Batch计算的,但是在2014年,StratoSphere里面的核心成员孵化出…

Spark涉及的几个概念:RDD:Resilient Distributed Dataset(弹性分布数据集).DAG:Direct Acyclic Graph(有向无环图).SparkContext.Transformations.Actions. 1 Spark简介 1.1 什么是spark Spark:基于内存计算的大数据并行计算框架,用于构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. Spark特点: 运行速度快:使用先进的DAG(有向无环图)执行引擎,以支持循环数据流与内存计算,基于内存的执行…

目录 一.运行架构 1.架构 2.组件 二.核心概念 TaskManager . Slots Parallelism(并行度) Task .Subtask Operator Chains(任务链) ExecutionGraph(执行图)任务生成过程 提交流程 一.运行架构 1.架构 基于yarn模式 0) Flink任务提交后,Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置 1) 向Yarn ResourceManager提交任务, 2) ResourceManager分配Containe…