首先Python提供的协程库gevent好像并不能知道那些程序使用了io  所以要加一个补丁,mondey,以下同步和异步各爬一次的案例 : , from urllib import requestimport gevent,timefrom gevent import monkeymonkey.patch_all() #把当前程序的所有的io操作给我单独的做上标记 def f(url): print('GET: %s' % url) resp = request.urlopen(url) da…
import re import json import aiohttp import asyncio import time import pymysql from asyncio.locks import Semaphore from functools import partial headers = { 'Cookie': 'auth_token=your_token_here', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x…
Gevent Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度. # gevent实现协程遇到io就切换 import gevent def func1(): # 测试访问IO时间 gevent.sleep(2) def func2(): gevent.sleep(1) def func3()…
# from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor # import requests # import os # import time # import random # # def get(url): # print('%s GET %s' %(os.getpid(),url)) # response=requests.get(url) # time.sleep(random.randint(1,3…
异步io的说白了就是遇到io操作的时候,就停下来去做别的事情.io分网络io和磁盘io,网络io比如说打开一个网站获取数据,下载一首歌等等,磁盘io就是把数据存到一个文件里面,写到磁盘上. 从网站上获取数据或者把数据写到磁盘上都是需要时间的,那就得等待了,这样的话,很多任务的时候就比较慢了,而异步io就可以遇到io操作的时候,就切换到别的任务去做别的事情,这样子效率就很高了. 举个例子,你去银行办业务,排队的人很多,那你就得等待了,等待的时候你又不能走, 也不能干其他事,效率就比较低了.异步io…
项目说明: 1.项目介绍   本项目使用Python提供的协程+scrapy中的选择器的使用(相当好用)实现爬取妹子图的(福利图)图片,这个学会了,某榴什么的.pow(2, 10)是吧! 2.用到的知识点   本项目中会用到以下知识点 ① Python的编程(本人使用版本3.6.2) ② 使用scrapy中的css选择器 ③ 使用async协程 ④ 使用aiohttp异步访问url ⑤ 使用aiofiles异步保存文件 3. 项目效果图 项目实现: 我们最终的目的是把图片的标题替换成需要保存的目…
事件驱动和异步io有什么直接关系. 当我们访问一个网页,不考虑网络问题.我们人类不觉得网页慢. 但是实际中对计算机来说还是慢.那慢在哪里.io io操作是整个网络操作中最慢的.比如你打开网页要是有2秒.cpu去请求页面也就是1毫秒,1999毫米都是io上消耗掉了.那么为什么会io 慢呢,因为内存要比硬盘快好几百倍.在等待io请求的时候,cpu为用户开启的线程在io操作的1999毫秒是阻塞在那里. 所以当多并发的时候,多个线程都在阻塞,CPU里同时存在的线程就多了,但是我们知道cpu同一时刻只能处…
协程是一种用户态的轻量级线程,内核不知道它的存在.协程运行于一个线程中,协程的切换是由用户控制的.线程的切换是由cpu来控制的,而协程的切换是由用户控制的.协程的执行时串行的. select/poll/epoll…
“协程可以在遇到阻塞的时候中断主动让渡资源,调度程序选择其他的协程运行.从而实现非阻塞IO” 然而php是不支持原生协程的,遇到阻塞时如不交由异步进程来执行是没有任何意义的,代码还是同步执行的,如下所示: function foo() {     $db=new Db();     $result=(yield $db->query());     yield $result; } 上面的数据库查询操作是阻塞的,当调度器调度该协程到这一步时发现执行了阻塞操作,此时调度器该怎么办?选择其余协程执行…
一.线程池实现阻塞IO 二.非阻塞IO模型 三.多路复用,降低CPU占用 四.模拟异步IO 一.线程池实现阻塞IO 线程阻塞IO 客户端 import socket c = socket.socket() c.connect(("127.0.0.1",9999)) while True: msg = input(">>>:") if not msg:continue c.send(msg.encode("utf-8")) dat…