Python入门篇-数据结构树(tree)篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.树概述 1>.树的概念 非线性结构,每个元素可以有多个前躯和后继 树是n(n>=0)个元素的集合: n = 0时,称为空树 树只有一个特殊的没有前驱的元素,称为树的根root 树中除了根结点外,其余元素只能有一个前驱,可以有零个或者多个后继 递归定义: 数T是n(n>=0)个元素的集合.n=0时,称为空树 有且只有一个特殊元素根,剩余元素都可以被划分为m个互不相交的集合T1…

Python入门篇-数据结构树(tree)的遍历 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.遍历 迭代所有元素一遍. 二.树的遍历 对树中所有元素不重复地访问一遍,也称作扫描. 三.广度优先遍历 层序遍历: (1)按照树的层次,从第一层开始,自左向右遍历元素 (2)遍历序列如下图所示,(ABCDEFGHI) 四.深度优先遍历 设树的根结点为D,左子树为L,右子树为R,且要求L一定在R之前,则有下面几种遍历方式: 前序遍历,也叫先序遍历.也叫先根遍历,DLR 中序遍历,…

K-D Tree 这东西是我入坑 ICPC 不久就听说过的数据结构,但是一直没去学 QAQ,终于在昨天去学了它.还是挺好理解的,而且也有用武之地. 目录 简介 建树过程 性质 操作 例题 简介 K-D Tree(KDT , k-Dimension Tree) 是一种可以 高效处理 \(k\) 维空间信息 的数据结构.更具体地说,它是维护了 \(k\) 维空间 \(n\) 个点的数据结构,而且它是一棵平衡树. 建树过程 由于二维的形式是竞赛中最常见而且便于讲解,故以二维的情况为例.所以下面构建的都…

#1.0 简述 #1.1 动态树问题 维护一个森林,支持删除某条边,加入某条边,并保证加边.删边之后仍然是森林.我们需要维护这个森林的一些信息. 一般的操作有两点连通性,两点路径权值和等等. #1.2 实链剖分 先来回顾一下树链剖分,我们可以按照子树大小进行剖分(重链剖分),也可以按照子树高度进行剖分(长链剖分),使得原本的一棵树被分为若干条链,然后可以在链上通过如线段树这样的数据结构维护信息. 那么,存不存在一种剖分方式能够使我们更加得心应手地处理动态树问题?显然剖出的可能会不停变换,于是我们…

五.树 树的定义   树的逻辑表示:树形表示法.文氏图表示法.凹入表示法.括号表示法.         结点:表示树中的元素,包括数据项及若干指向其子树的分支. 结点的度:结点拥有的子树树:树的度:一棵树中最大的结点度数   叶子结点:度为0的结点:分支结点:度不为0的结点:孩子:结点子树的根称为该结点的孩子:双亲:孩子结点的上层结点叫该结点的双亲:兄弟:同一双亲的孩子. 深度:树中结点的最大层次数.                                                …

1.二叉查找树 或 二叉排序树 (BST) 性质:左子树的键值小于根的键值,右子树的键值大于根的键值. 2.平衡二叉树(AVL Tree) 它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树. 在AVL树中增删节点会导致AVL树失去平衡,有四种情况:LL,LR,RL,RR 根节点X1(L或R)孩子节点的X2(L或R)孩子节点 含有非空节点导致二叉树失去平衡 解决方法: LL(插入到左孩子的左子树中):右旋 LR(插入到左孩子的右子树中):先围绕根节点的左孩…

AVL 平衡树和树旋转 目录 AVL平衡二叉树 树旋转 代码实现 1 AVL平衡二叉树 AVL(Adelson-Velskii & Landis)树是一种带有平衡条件的二叉树,一棵AVL树其实是一棵左子树和右子树高度最多差1的二叉查找树.一棵树的不平衡主要是由于插入和删除的过程中产生的,此时则需要使用旋转来对AVL树进行平衡. AVL Tree: 0 _____|_____ | | 0 0 |___ ___|___ | | | 0 0 0 |__ | 0 插入引起不平衡主要有以下四种情况: In…

表达式树和查找树的 Python 实现 目录 二叉表达式树 二叉查找树 1 二叉表达式树 表达式树是二叉树的一种应用,其树叶是常数或变量,而节点为操作符,构建表达式树的过程与后缀表达式的计算类似,只不过在遇到运算符时不是进行计算,而是将树节点赋值为运算符,并将节点的左右叶子指向两个变量构成一个基本的二叉树后再压入栈中. Expression Tree: * |___________ | | + * |_____ |_____ | | | | a b c + |__ | | d c 下面利用代码实…

二叉树 / Binary Tree 二叉树是树结构的一种,但二叉树的每一个节点都最多只能有两个子节点. Binary Tree: 00 |_____ | | 00 00 |__ |__ | | | | 00 00 00 00 对于二叉树的遍历,主要有以下三种基本遍历方式: 先序遍历:先显示节点值,再显示左子树和右子树 中序遍历:先显示左子树,再显示节点值和右子树 后序遍历:先显示左子树和右子树,再显示节点值 下面将用代码构建一个二叉树,并实现三种遍历方式, 完整代码 class TreeNode…

1.B+ Tree的层数较少 B类树的一个很鲜明的特点就是数的层数比较少,而每层的节点非常多,树的每个叶子节点到根节点的距离都是相同的: 2.   减少磁盘IO: 树的每一个节点都是一个数据也,这样每个节点只需要一次IO就可以全部读取,这样的结构保证了查询数据时能尽量的少进行磁盘IO,同时保证IO的稳定性: 3.B+ Tree在内存中能存储更多的索引数据: B+ Tree和B Tree不同,B+Tree中,只能将数据存储在叶子节点中,内部节点只包含指向下一节点的指针,而B Tree可以将数据存储…

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #define LIST_INIT_SIZE 10 #define LISTINCREMENT 100 #define STACK_INIT_SIZE 100 #define STACKINCREMENT 10 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define true 1 #define false 0 #define OK…

//中D序??遍???历???二t叉?树??? //先??序??遍???历???二t叉?树??? //后??序??遍???历???二t叉?树??? #include <iostream> using namespace std; typedef char DataType; struct BiNode{ DataType data; struct BiNode *lchild,*rchild; }; void inOrder(BiNode *p) { if(p!=NULL) { inOrder…

原题链接:K-Link-Cut Tree_第46屆ICPC 東亞洲區域賽(澳門)(正式賽) (nowcoder.com) 题意: 要求一个边权值总和最小的环,并从小到大输出边权值(2的次幂):若不存在环,输出-1. 思路: 考虑按权值从小到大加边,当出现环时(利用并查集判环),这个环必定是总权值最小的环. 找到环后,不再加边,并从环上某一点做DFS,找到从该点出发并再次回到该点的环. 代码: #include <bits/stdc++.h> #define PII pair<int,in…

这是第六周的练习题,最近加班比较多. 下面是之前分享的链接: [算法]200-每周一练 之 数据结构与算法(Stack) [算法]213-每周一练 之 数据结构与算法(LinkedList) [算法]214-每周一练 之 数据结构与算法(Queue) [算法]228-每周一练 之 数据结构与算法(Set) 欢迎关注我的 个人主页 && 个人博客 && 个人知识库 && 微信公众号"前端自习课" 本周练习内容:数据结构与算法 -- Tree…

这是第六周的练习题,最近加班比较多,上周主要完成一篇 GraphQL入门教程 ,有兴趣的小伙伴可以看下哈. 下面是之前分享的链接: 1.每周一练 之 数据结构与算法(Stack) 2.每周一练 之 数据结构与算法(LinkedList) 3.每周一练 之 数据结构与算法(Queue) 4.每周一练 之 数据结构与算法(Set) 5.每周一练 之 数据结构与算法(Dictionary 和 HashTable) 欢迎关注我的 个人主页 && 个人博客 && 个人知识库 &…

本文参考了多篇文章集成的笔记,希望各位学习之前可以阅读以下参考资料先 概述 文章分几个部分 :第一部分介绍了B-Tree 和 B+Tree 这种数据结构作为索引:第二部分介绍索引的最左前缀原则和覆盖索引 :第三部分讲了一下主键优化及 explain 的相关资料:主要是要结合实例去理解,不然也好难记忆这些概念.同时MySQL 官方的 DOC 真的是大大的良心,可以在实践使用过程中遇到问题,查询资料,了解概念过后,作为系统学习的第一手资料! 数据结构 我们知道MySQL  InnoDB 引擎和MyI…

上一期介绍到了kruskal算法,这个算法诞生于1956年,重难点就是如何判断是否形成回路,此处要用到并查集,不会用当然会觉得难,今天介绍的prim算法在kruskal算法之后一年(即1957年)诞生,长江后浪推前浪,前浪死在沙滩上,既然后发明,那一定有很多优点吧?具体又如何用代码实现?比kruskal算法好在哪里?不用担心,小编会一一解答. prim算法的思想: prim算法的主要思想就是让一棵小树不断得到新的树边,直到长成所有节点都在树集合中的大树.具体做法如下:首先先得来思考,最初的小树是…

第一章 数据结构与算法的引入 1.1 数据结构的基本概念 一. 学习数据结构的意义 程序设计 = 数据结构 + 算法 目前,80%的待处理的数据具有“算法简单”(四则运算.检索.排序等),“对象复杂”(数据类型不同.数据量大.需要保存)等特点,故合理组织数据.选择较好的数据结构可为高效算法(时间少.占用空间小)提供理想的对象. 二.基本术语 1.数据(data): 是对客观事物的符号的表示,是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称.(P1表1-1中,学号.姓名.性别.民族等列为字符型…

目录 网格 (Grid) 网格的应用 四叉树/八叉树 (Quadtree/Octree) 四叉树/八叉树的应用 BSP树 (Binary Space Partitioning Tree) 判断点在平面前后算法 BSP树的应用 参考 k-d树 (k-dimensional tree) k-d树的构建 k-d树的应用 参考 层次包围盒树 (Bounding Volume Hierarchy Based On Tree) 层次包围盒树的应用 参考 自定义区域 判断点是否在凸多边形区域算法 自定义区域划…

1.维护区间最大最小值模板(以维护最小值为例) #include<iostream> #include<stdio.h> #define LEN 11 #define MAX 1<<30 using namespace std; ,,,,,,,,,,}; ]; //segment tree int n; void init(int len){ n=; ; //不断乘以2,知道>=len ;i<n;i++) st[i]=MAX; } void update(i…

数据库索引数据结构总结 from:https://zhewuzhou.github.io/2018/10/18/Database-Indexes/ 摘要 数据库索引是数据库中最重要的组成部分,而索引的数据结构设计对数据库的性能有重要的影响.本文尝试选取几种典型的索引数据结构,总结分析,以窥数据库索引之全貌. B+Tree B+Tree 是一种树数据结构,是一个n叉排序树,每个节点通常有多个孩子,一棵B+Tree包含根节点.内部节点和叶子节点.根节点可能是一个叶子节点,也可能是一个包含两个或两个以…

1.什么是数据库的索引 每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上,例如二分查找要求被检索数据有序,而二叉树查找只能应用于二叉查找树上,但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构(例如,理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织),所以,在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这种数据结构,就是索引. 在向数据库中插入新的数据时,同时也需要向数据库索引中插入相应的索引键值 ,则需要向 B+树…

作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com MySQL 索引相关的数据结构有两种,一种是 B+tree,一种是 Hash,那么为什么在 99.99% 的情况下都使用的是 B+tree索引呢? 索引的底层数据结构是怎样的呢? 接下来就听小二娓娓道来. 一.索引是什么 MySQL 官方对索引的定义:索引是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构.所以,可以得出:索引是数据结构! 当然啦,上面两句话可能看起来很抽象,那么生活中有哪些索引的例子呢. 小二以上图<书籍>这本为例,…

一种可以 高效处理 \(k\) 维空间信息 的数据结构. 在正确使用的情况下,复杂度为 \(O(n^{1-\frac{1}{k}})\). K-D Tree 的实现 建树 随机一维选择最中间的点为当前子树的根,每个节点维护当前点的坐标,已经整个子树的矩形坐标. Pink Rabbit 说随机选维度没什么问题. int rt, ID; struct node{ int lc, rc, x[K], L[K], R[K]; } t[N]; inline bool cmp(const node &a,…

Range Search (kD Tree) The range search problem consists of a set of attributed records S to determine which records from Sintersect with a given range. For n points on a plane, report a set of points which are within in a given range. Note that you…

/* * tree[x].left 表示以 x 为节点的左儿子 * tree[x].right 表示以 x 为节点的右儿子 * tree[x].size 表示以 x 为根的节点的个数(大小) */ struct SBT { int key,left,right,size; } tree[10010]; int root = 0,top = 0; void left_rot(int &x) // 左旋 { int y = tree[x].right; if (!y) return; tree[x]…

题目 Source http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333 Description After inventing Turing Tree, 3xian always felt boring when solving problems about intervals, because Turing Tree could easily have the solution. As well, wily 3xian made lots of new…

这篇随笔是对Wikipedia上k-d tree词条的摘录, 我认为解释得相当生动详细, 是一篇不可多得的好文. Overview A \(k\)-d tree (short for \(k\)-dimensional tree) is a binary space-partitioning tree for organizing points in a \(k\)-dimensional space. \(k\)-d trees are a useful data structure for…

                                                          Apple Tree Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 27470   Accepted: 8140 Description There is an apple tree outside of kaka's house. Every autumn, a lot of apples will gr…

一棵树,边长都是1,问这棵树有多少点对的距离刚好为k 令tree(i)表示以i为根的子树 dp[i][j][1]:在tree(i)中,经过节点i,长度为j,其中一个端点为i的路径的个数dp[i][j][0]:在tree(i)中,经过节点i,长度为j,端点不在i的路径的个数 则目标:∑(dp[i][k][0]+dp[i][k][1])初始化:dp[i][0][1]=1,其余为0 siz[i]:tree(i)中,i与离i最远的点的距离递推:dp[i][j][0]+=dp[i][j-l][1]*dp[…