selection.on:事件监听操作符 on()操作符可以添加或移除选择集中每个 DOM元素的事件监听函数: selection.on(type[,listener[,capture]]) 参数type是一个DOM事件类型字符串,指明要监听的事件,如: "click". "mouseover". "submit"等,可以使用浏览器支持的任何事件类型. 参数capture是可选的,对应于W3C的useCapture标志. 获取/移除当前监听函数…

hello,data! 在进入d3.js之前,我们先用一个小例子回顾一下将数据可视化的基本流程. 任务 用横向柱状图来直观显示以下数据: var data = [10,15,23,78,57,29,34,71]; 简单地思考一下,要完成这个任务有两个问题需要解决: 用什么可视元素来表现横向柱? 数据对应到可视元素的什么属性? 这个不算困难,我们使用HTML的DIV元素来实现,代码参见http://***/course/54fd40cfe564e50d50dcf284/:快速入门第一页 试着改变一…

style: CSS样式操作符 style()操作符用来设置或获取选择集中各DOM元素的CSS样式: selection.style(name[,value[,priority]]) style()操作符有三个参数: name: 样式名称字符串,必须 value:指定样式新的值,可选 priority:优先级,可以是null或字符串"important",可选 读取样式当前值 如果没有指定参数value,那么style()将返回选择集中第一个DOM元素指定样式的 计算值.请注意,这时只…

偶然看到一个强大的D3.js,存档之. D3.js 是近年来十分流行的一个数据可视化开发库. 采用BSD协议 源码:https://github.com/mbostock/d3 官网:http://d3js.org/ 中文资料:http://www.ourd3js.com/ C3.js是一个基于D3.js的图表库. https://github.com/masayuki0812/c3 http://c3js.org/ 附:…

选择集/selection 选择集/selection是d3中的核心对象,用来封装一组从当前HTML文档中选中的元素: d3提供了两个方法用来创建selection对象: select(selector) : 只使用第一个匹配的元素创建选择集. selectAll(selector) : 使用全部匹配的元素创建选择集. select:选中单个元素 select()方法用来创建最多只包含一个DOM元素的选择集.如果当前文档中 没有匹配的元素,则建立一个空选择集:如果当前文档中有多个匹配的元素, 也…

本章讨论在力学图中经常使用到的事件( Event ),然后对[p=555">进阶 - 第 2.0 章]的人物关系图进行改进.使用户可以固定拖拽的对象. 在[入门 - 第 9.2 章]和[进阶 - 第 2.0 章]中,都用到了下面代码: force.on("tick", function(){ }); 这里的 force 是之前代码中定义的布局( Layout ).tick 表示当运动进行中每更新一帧时. 这是力学图中最常使用的事件,用于设定力学图每一帧是怎样更新的.除此…

学可视化就跟学弹吉他一样,刚开始你会觉得自己弹出来的是噪音,也就有了在使用python可视化的时候,总说,我擦,为啥别人画的图那么溜: [python可视化系列]python数据可视化利器--pyecharts echarts官网 一.前言 echarts是什么?下面是来自官方的介绍: ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,Echarts 是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS) 库.主要用于数据可视化,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容…

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/83153693 - 写在前面 好久没更新博客了,主要还是最近太忙了.很久之前就看到B站上动态柱状图图表(用D3.js做的),详情见@Jannchie见齐的主页.感觉很不错,于是便自己也做一哈.正好前一阵子写了脚本对中国大学MOOC的课程信息进行了爬取,经过修改后弄成了定时爬虫.经过近一个月爬取,数据已经挺多的啦,可以开始类似动态展示了. 如果需要查阅爬虫脚本…

python中用作数据可视化的工具有多种,其中matplotlib最为基础.故在工具选择上,图形美观之外,操作方便即上乘. 本文着重说明常见图表用基础版matplotlib和改良版pyecharts作图间的差异 一.maplotlib 基本用法如下: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import matplotlib.pyplot as plt import matplotli…

Pyplot matplotlib.pyplot是一个命令型函数集合,它可以让我们像使用MATLAB一样使用matplotlib.pyplot中的每一个函数都会对画布图像作出相应的改变,如创建画布.在画布中创建一个绘图区.在绘图区上画几条线.给图像添加文字说明等.下面我们就通过实例代码来领略一下他的魅力. import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 上图是我们通…