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用Cython加速Python程序 我没有拼错,就是Cython,C+Python=Cython! 我们来看看Cython的威力,先运行下边的程序: import time def fib(n): if n==0: return 0 if n==1: return 1 return fib(n-1)+fib(n-2) t=time.time() print(fib(40)) print(time.time()-t) $ python fib.py 102334155 59.36725544929…
原创:用python把链接指向的网页直接生成图片的http服务及网站(含源码及思想) 总体思想:     希望让调用方通过 http调用传入一个需要生成图片的网页链接生成一个网页的图片并返回图片链接     最终调用方式比如:http://127.0.0.1:8888/cgi-bin/test.py?url=http://www.csdn.net/     上述范例打开之后返回的是 http://www.csdn.net/ 这个网页最终生成的图片的链接     这么做的目的就是让调用的人几乎不用…
安装Cython pip install Cython 如何使用 要在我们的笔记本中使用Cython,我们将使用IPython magic命令.Magic命令以百分号开始,并提供一些额外的功能,这些功能可以增强工作流.通常,有两种类型的Magic命令: 行magic由单个"%"表示,并且只在一行输入进行操作 单元格magic由两个"%"表示,并在多行输入上操作. 让我们开始: 首先,为了能够使用Cython,我们必须运行: %load_ext Cython 现在,每…
注:.pyc也有一定的保护性,容易被反编译出源码... 项目发布时,为防止源码泄露,需要对源码进行一定的保护机制,本文使用Cython将.py文件转为.so进行保护.这一方法,虽仍能被反编译,但难度会比较大.另外,Cython是Python的超集. 自行安装Cython 1,创建complie.py文件 from Cython.Build import cythonizefrom Cython.Distutils import build_extfrom setuptools import se…
利用Cython对python代码进行加密 Cython是属于PYTHON的超集,他首先会将PYTHON代码转化成C语言代码,然后通过c编译器生成可执行文件.优势:资源丰富,适合快速开发.翻译成C后速度比较快,在windows环境中用cython加密后的文件后缀是pyd文件,在linux环境中加密后的问题后缀是so文件,下面以linux环境作为演示 环境准备 系统环境:centos 7 Python版本:python3.x 需要的第三方包:cython 加密代码部分 encryption.py…
1.需求 为了保证线上代码安全和效率,使用python编写代码,pyc可直接反编译,于是把重要代码编译so文件 2.工作 2.1 安装相关库: pip install cython yum install -y gcc python-devel 2.2 创建setup.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(…
Boosting performance with Cython     Even with my old pc (AMD Athlon II, 3GB ram), I seldom run into performance issues when running vectorized code. But unfortunately there are plenty of cases where that can not be easily vectorized, for example the…
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # @Date : 2016年4月21日 15:08:44 # @Author : sevck (sevck@jdsec.com) # @Link : http://www.qingteng.cn #------------------------------------------------------------------------- import time import urllib2 import sys r…
[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱.有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中.这里是一般统计功能的使用,在scipy库中.像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能. 随机变量样本抽取 84个连续性分布(告诉你有那么多,没具体介绍) 12个离散型分布 分布的密度分布函数,累…