SQL优化有很多方法,今天来说一说数据库索引. 举例说明: 假设有一个图书Book表,里面有字段id,name, isbn等.如果图书数量巨大的话,我们通过isbn查询通常是比较慢的. 添加数据库索引: create index index_isbn  ON  book (isbn); 再次执行查询: 查询时间从0.056缩短到0.001,效果还是很明显的. 接下来通过一个故事来说明一下,索引是什么? 很久以前,在一个古城的的大图书馆中珍藏有成千上万本书籍,但书架上的书没有按任何顺序摆放,因此每…

(一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”…

一. 本章介绍mysql中的索引的分类,存储,使用方法的介绍 1.  索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件, innodb 存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面,可以有多个文件组成. MyISAM和Innodb存储引擎都支持btree索引,memory/heap存储引擎支持hash和btree索引. 2. mysql如何使用索引 查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字,如果是多列索引,那么只有索引条件使用了多列关…

1.监视索引是否使用 除了主键是完整性约束而自动变为索引外,创建普通索引的目的就是为了提高查询速度,如果我们创建了索引而没有被使用,那么这些不被使用的索引将起到阻碍性能的作用. 语法: --检查某个索引是否被使用 alter index index_name monitoring usage; --检查所有索引使用情况 select * from V$OBJECT_USAGE; --删除不使用的索引 drop index index_name; 2.影响索引有效使用的因素 索引是一把双刃剑,正确…

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现总结工作与学习中关于数据库的规范设计与优化技巧 1.规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle. SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势.我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短. 本规范旨在帮助或指导RD.QA.OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计. 在数据库变更和处理流程.数据库表设计.SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定.健康地运行提供保障. 2.设计规范 2.1数据库设计 说明: 以下所有规范会按照[高危].[强制].[建议…

想了好久索引的重要性应该怎么写?讲原理结构?我估计大部分人不愿意看,也不愿意花那么多时间仔细研究.光写应用?感觉不明白原理一样不会用.举例说明?情况太多也写不全....到底该怎么写呢? 随便写吧,想到哪写到哪!  前面很多篇不管CPU.内存.磁盘.语句等等等都提到了索引的重要,我想刚刚开始学数据库的在校学生都知道索引对语句性能的重要性.但他们可能不知道,对语句的重要性就是对系统的重要性! 抛出一个问题 :你相信一条语句就能让你的大系统挂掉么? 带着问题,首先还是贴出我的座驾 最近不太喜欢红色换了…

数据库索引: 索引有单列索引,复合索引之说,如果某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点: 1.索引主要进行提高数据的查询速度…

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S…

sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部…