主要内容: 1. List转JavaRDD,打印JavaRDD 2. List转JavaRDD,JavaRDD转JavaPairRDD,打印JavaPairRDD 3. JavaRDD<String> 转 JavaRDD<Row> 1. 先将List转为JavaRDD,再通过collect()和foreach打印JavaRDD /** * @author Yu Wanlong */ import org.apache.spark.SparkConf; import org.apac…

主要内容: 1. JavaRDD to JavaPairRDD 2. Dataset to JavaPairRDD 3. JavaPairRDD to JavaRDD 4. JavaRDD to Dataset ------------------------------------------…

以FileShare.Read形式读XML文件: string hotspotXmlStr = string.Empty; try { Stream fileStream = new FileStream(context.Server.MapPath("../data/Hotspot.xml"), FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read); StreamReader streamReader = new StreamReader(f…

# Python 实现列表与二叉树相互转换并打印二叉树封装类-详细注释+完美对齐 from binarytree import build import random # https://www.cnblogs.com/liw66/p/12133451.html class MyBinaryTree: lst = [] def __init__(self, lst=[]): MyBinaryTree.lst = lst class TreeNode: def __init__(self, val…

# Python 实现列表与二叉树相互转换并打印二叉树16-详细注释+完美对齐-OK from binarytree import build import random # https://www.cnblogs.com/liw66/p/12133451.html class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right…

RDD.DataFrame.DataSet的区别和联系 共性: 1)都是spark中得弹性分布式数据集,轻量级 2)都是惰性机制,延迟计算 3)根据内存情况,自动缓存,加快计算速度 4)都有partition分区概念 5)众多相同得算子:map flatmap 等等 区别: 1)RDD不支持SQL 2)DF每一行都是Row类型,不能直接访问字段,必须解析才行 3)DS每一行是什么类型是不一定的,在自定义了case class之后可以很自由的获 得每一行的信息 4)DataFrame与Datase…

#region List<T> 转 Json        /// <summary>        /// List<T> 转 Json        /// </summary>        /// <typeparam name="T">实体对象</typeparam>        /// <param name="Obj">List<T>对象</para…

Spark Streaming是核心Spark API的扩展,可实现实时数据流的可扩展,高吞吐量,容错流处理. bin/spark-submit --class Streaming /home/wx/Stream.jar hadoop fs -put /home/wx/123.txt /user/wx/ 文本123.txt NOTICE:07-26 logId[0072] NOTICE:07-26 logId[0073] NOTICE:07-26 logId[0074] NOTICE:07-26…

一.泛型转DataSet /// <summary> /// 泛型集合转换DataSet /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="list">泛型集合</param> /// <returns></returns> /// public static DataSet ToDa…

Spark Dataset DataFrame 操作 相关博文参考 sparksql中dataframe的用法 一.Spark2 Dataset DataFrame空值null,NaN判断和处理 1.1 显示前10条数据 1.2 删除所有列的空值和NaN 1.3 删除某列的空值和NaN 1.4 删除某列的非空且非NaN的低于10的 1.5 填充所有空值的列 1.6 对指定的列空值填充 1.7 查询空值列 1.8 查询非空列 二.Dataset行列操作和执行计划 2.1 常用包 2.2 创建Spa…