在Python的新式类中,方法解析顺序并非是广度优先的算法,而是采用C3算法,只是在某些情况下,C3算法的结果恰巧符合广度优先算法的结果. 可以通过代码来验证下: class NewStyleClassA(object): var = 'New Style Class A' class NewStyleClassB(NewStyleClassA): pass class NewStyleClassC(NewStyleClassA): var = 'New Style Class C' class…
MRO即Method Resolution Order 方法解析顺序,它的提出主要是为了解决Python中多继承时,当父类存在同名函数时,二义性的问题 下面先看一个例子: import inspect class D: pass class C(D): pass class B(D): pass class A(B, C): pass if __name__ == '__main__': print(inspect.getmro(A)) B和C继承D A继承B和C 这是一个简单的多继承…
在Python的新式类中,方法解析顺序并非是广度优先的算法,而是采用C3算法,只是在某些情况下,C3算法的结果恰巧符合广度优先算法的结果. 可以通过代码来验证下: class NewStyleClassA(object): var = 'New Style Class A' class NewStyleClassB(NewStyleClassA): pass class NewStyleClassC(NewStyleClassA): var = 'New Style Class C' class…
继承关系图:树结构 广度优先遍历:先找A,再找B.C,最后找D.E.(顺序:A.B.C) 深度优先遍历:先找A,再找B,接着找D.E(把B里面找完):然后找C.(顺序:A.B.D.E.C) MRO-C3 算法:很像深度优先遍历,但不是.(注意:树结构) 范例演示:定义类时保持和上图一样的数结构. >>> class D: name = 'd' >>> class E: pass >>> class C: name = 'c' >>>…