A #include <bits/stdc++.h> #define PI acos(-1.0) #define mem(a,b) memset((a),b,sizeof(a)) #define TS printf("!!!\n") #define pb push_back #define inf 1e9 //std::ios::sync_with_stdio(false); using namespace std; //priority_queue<int,vect…

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/1121/A 真·阅读理解 题意就是 有n个人 pi表示他们的强度 si表示他们来自哪个学校 现在Arkady选了K个人 如果这其中有某些人不是他们学校里最强的,你就让这个人自己去一个学校 他就是这个新学校里面最强的 那么就一定会被选上 并且他原学校的最强的也会被选上 也就是 k个人里有哪个人不是最强的就必须多一个学校呗 读题半小时代码几分钟.. 代码如下 #include <cstdio> #incl…

catalogue . 训练集 . 数据预处理 . 神经网络模型设计(对话集 <-> 问题集) . 神经网络模型设计(问题集 <-> 回答集) . RNN神经网络 . 训练 . 效果验证 1. 训练集 Mary moved to the bathroom. John went to the hallway. Where Daniel went back to the hallway. Sandra moved to the garden. Where John moved to t…

很久之前就得到了百度机器阅读理解关于数据集的这篇文章,今天才进行总结!.... 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.05073 自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠,而机器阅读理解可以说是自然语言处理皇冠上的明珠.近些年机器阅读理解领域也越来越火热,百度所创造的DuReader这个数据集以及百度的两篇被ACL所收录的论文都充分证明了我们又向机器阅读理解领域迈进了一步. 这篇文章主要介绍了DuReader这个数据集,这个数据集是目前最大的关于中文的MRC数据集. 0摘要:…

目录 简介 经典模型概述 Model 1: Attentive Reader and Impatient Reader Model 2: Attentive Sum Reader Model 3: Stanford Attentive Reader Model 4: AOA Reader Model 5: Match-LSTM and Answering Point Match-LSTM Pointer Net Match-LSTM and Answering Point Model 5: Bi…

前言 今天会给大家分享我们常用的持久层框架——MyBatis的工作原理和源码解析,后续会围绕Mybatis框架做一些比较深入的讲解,之后这部分内容会归置到公众号菜单栏:连载中…-框架分析中,欢迎探讨! 说实话MyBatis是我第一个接触的持久层框架,在这之前我也没有用过Hibernate,从Java原生的Jdbc操作数据库之后就直接过渡到了这个框架上,当时给我的第一感觉是,有一个框架太方便了. 举一个例子吧,我们在Jdbc操作的时候,对于对象的封装,我们是需要通过ResultSet.getXXX…

目录 简介 经典模型概述 Model 1: Attentive Reader and Impatient Reader Attentive Reader Impatient Reader Model 2: Attentive Sum Reader Model 3: Stanford Attentive Reader Model 4: AOA Reader Model 5: Match-LSTM and Answering Point Match-LSTM Pointer Net Match-LS…

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Security/HTTP_strict_transport_security [阅读理解式翻译,非严格遵循原始文档,以更生动表现出文章本义] HTTP Strict Transport Security HTTP Strict Transport Security (often abbreviated as HSTS) is a security feature that lets a web site…

catalogue . 前言 . 使用的数据集 . 数据预处理 . 训练 . 测试模型运行结果: 进行实际完形填空 0. 前言 开始写这篇文章的时候是晚上12点,突然想到几点新的理解,赶紧记下来.我们用深度学习(例如tensorflow)的时候,一定要着重训练自己的建模和抽象能力,即把一个复杂的业务问题抽象为一个数学模型问题.从本质上说,阅读理解做完形填空和人机对话AI是一样的,所不同的地方在于,前者的输入一段长对话,且是带有上下文的长对话,而输出可能是一段短语,这要求神经网络需要训练出一个"长…

P3879 [TJOI2010]阅读理解 题解 题目描述 英语老师留了N篇阅读理解作业,但是每篇英文短文都有很多生词需要查字典,为了节约时间,现在要做个统计,算一算某些生词都在哪几篇短文中出现过. 输入输出格式 输入格式: 第一行为整数N,表示短文篇数,其中每篇短文只含空格和小写字母. 按下来的N行,每行描述一篇短文.每行的开头是一个整数L,表示这篇短文由L个单词组成.接下来是L个单词,单词之间用一个空格分隔. 然后为一个整数M,表示要做几次询问.后面有M行,每行表示一个要统计的生词. 输出格式…