前言 上篇博客介绍了iostat的一些输出,这篇介绍blktrace这个神器.上一节介绍iostat的时候,我们心心念念希望得到块设备处理io的service time,而不是service time + wait time,因为对于评估一个磁盘或者云磁盘而言,service time才是衡量磁盘性能的核心指标和直接指标.很不幸iostat无法提供这个指标,但是blktrace可以. blktrace是一柄神器,很多工具都是基于该神器的:ioprof,seekwatcher,iowatcher,…

在Linux系统上,如果I/O发生性能问题,有没有办法进一步定位故障位置呢?iostat等最常用的工具肯定是指望不上的,[容易被误读的iostat]一文中解释过await表示单个I/O所需的平均时间,但它同时包含了I/O Scheduler所消耗的时间和硬件所消耗的时间,所以不能作为硬件性能的指标,至于iostat的svctm更是一个废弃的指标,手册上已经明确说明了的.blktrace在这种场合就能派上用场,因为它能记录I/O所经历的各个步骤,从中可以分析是IO Scheduler慢还是硬件响应…

在Linux系统上,如果I/O发生性能问题,有没有办法进一步定位故障位置呢?iostat等最常用的工具肯定是指望不上的,[容易被误读的iostat]一文中解释过await表示单个I/O所需的平均时间,但它同时包含了I/O Scheduler所消耗的时间和硬件所消耗的时间,所以不能作为硬件性能的指标,至于iostat的svctm更是一个废弃的指标,手册上已经明确说明了的.blktrace在这种场合就能派上用场,因为它能记录I/O所经历的各个步骤,从中可以分析是IO Scheduler慢还是硬件响应…

http://bean-li.github.io/blktrace-to-report/ 前言 上篇博客介绍了iostat的一些输出,这篇介绍blktrace这个神器.上一节介绍iostat的时候,我们心心念念希望得到块设备处理io的service time,而不是service time + wait time,因为对于评估一个磁盘或者云磁盘而言,service time才是衡量磁盘性能的核心指标和直接指标.很不幸iostat无法提供这个指标,但是blktrace可以. blktrace是一柄…

原文:http://www.cnblogs.com/bangerlee/articles/2547161.html 对于I/O-bond类型的进程,我们经常用iostat工具查看进程IO请求下发的数量.系统处理IO请求的耗时,进而分析进程与操作系统的交互过程中IO方面是否存在瓶颈. 下面通过iostat命令使用实例,说明使用iostat查看IO请求下发情况.系统IO处理能力的方法,以及命令执行结果中各字段的含义. 1.不加选项执行iostat 我们先来看直接执行iostat的输出结果: linu…

对于I/O-bond类型的进程,我们经常用iostat工具查看进程IO请求下发的数量.系统处理IO请求的耗时,进而分析进程与操作系统的交互过程中IO方面是否存在瓶颈. 下面通过iostat命令使用实例,说明使用iostat查看IO请求下发情况.系统IO处理能力的方法,以及命令执行结果中各字段的含义. 1.不加选项执行iostat 我们先来看直接执行iostat的输出结果: linux # iostat Linux 2.6.16.60-0.21-smp (linux) 06/12/12 avg-c…

blktrace是一款block层的trace工具,block层在IO路径上的位置: 一个IO的生命周期大约是: ● I/O enters block layer – it can be: – Remapped onto another device (MD, DM) – Split into 2 separate I/Os (alignment, size, ...) – Added to the request queue – Merged with a previous entry on…

本篇随笔为转载,原贴地址:<C++ Primer>第8章 IO库 学习笔记. 1.IO类 #include <iostream> istream//从流中读取数据 ostream//从流中写入数据 iostream//读写流 #include <fstream>//文件 ifstream ofstream fstream #include <sstream>//字符串 istringstream ostringstream iostringstream fs…

开始准备看Java NIO的,这篇文章:http://xly1981.iteye.com/blog/1735862 里面提到了这篇文章 http://xmuzyq.iteye.com/blog/783218 同步.异步.阻塞.非阻塞.reactive.proactive等讲的不错. 在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式, 其中Reactor模式用于同步I/O, 而Proactor运用于异步I/O操作. 什么是同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的…

服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Multiplexing):即经典的Reactor设计模式,有时也称为异步阻塞IO,Java中的Selector和Linux中的epoll…