关键字: 用jieba切词 用expand 一列变多列 用stack 列转行 用group by + aggr 相同term的pv求和 上效果: query pv 今日新鲜事 今日头条 北京天气 上海天气 term pv 上海 今日 北京 天气 头条 新鲜事 上代码: import pandas as pd import numpy as np import jieba df = pd.DataFrame({'query':['今日新鲜事','今日头条','北京天气','上海天气'], 'pv'…

Attacking rooks Time Limit: 20000ms, Special Time Limit:50000ms, Memory Limit:65536KB Total submit users: 12, Accepted users: 7 Problem 13028 : No special judgement Problem description Chess inspired problems are a common source of exercises in algor…

hive一行变多行及多行变一行 场景 name alias zhaoqiansun abc def ghi 处理数据时需要将上表处理成为下面的形式: name alias zhaoqiansun abc zhaoqiansun def zhaoqiansun ghi 办法 使用Lateral view和explode()来实现,命令如下: hive> select name, single_alias from test lateral view explode(split(alias, ' '…

原文链接:http://bbs.csdn.net/topics/310219852 ------------------------------------- -- Author : liangCK 梁爱兰 -- Comment: 小梁 爱 兰儿 -- Date : 2009-08-13 09:49:48 ------------------------------------- --> 生成测试数据: @T DECLARE @T TABLE (a1 INT,a2 VARCHAR(5),a3 V…

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作. 平时在用DataFrame时候,删除操作用的不太多,基本是从源DataFrame中筛选数据,组成一个新的DataFrame再继续操作. 1. 删除DataFrame某一列 这里我们继续用上一节产生的DataFram…

示例: 有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings import filterwarnings # 由于create table if not exists总会抛出warning,因此使用filterwarnings消除 filterwarnings('ignore', category = MySQLdb.Warning) from sqlalchemy i…

from:https://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/76713387 How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas-DataFrame按行迭代 https://stackoverflow.com/questions/16476924/how-to-iterate-over-rows-in-a-dataframe-in-pandas http://stackoverflow.com/que…

问题来源:https://stackoverflow.com/questions/13851535/how-to-delete-rows-from-a-pandas-dataframe-based-on-a-conditional-expression 问: 我有一个pandas DataFrame,我想删除它特定列中字符串差姑娘是大于2的行,我知道我可以使用df.dropna()来去除包含NaN的行,但我没有找到如何根据条件删除行. 似乎我能够这样做: df[(len(df['column n…

This would allow chaining operations like: pd.read_csv('imdb.txt') .sort(columns='year') .filter(lambda x: x['year']>1990) # <---this is missing in Pandas .to_csv('filtered.csv') For current alternatives see: http://stackoverflow.com/questions/11869…

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 1.重新索引:reindex和ix 上一篇中介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号.列索引相当于字段名(即第一行数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子. 1.1 Series 比方说:data=Series([4,5,6],index=['a',…