Pickle的简单使用】的更多相关文章

import pickle with open("school_info","wb") as school: user_input = str(input("请输入学校的名字:")) if len(user_input.strip()) > 0: pickle.dump(user_input,school) 上面是pickle的dump方法 with open("school_info","rb")…
单词Pickle的中文意思是“泡菜.腌菜.菜酱”的意思,Pickle是Python的一个包,主要功能是对数据进行序列化和反序列化.那么什么叫序列化和反序列化呢? 其序列化过程就是把数据转化成二进制数据流的过程.而反序列化的过程就是把序列化的数据重新转为原数据的过程.那好,搞这么个过程干嘛?玩呢? 首先,计算机存储的都是二进制数据,所以序列化完成后会便于存储,其次,通信方面也是传输的二进制数据,所以会有利于通信. 序列化基本语法: pickle.dump(obj,file,protocol=Non…
Python中pickle的用法 pickle存在的意义 在python的文件操作里面,我们常常需要将python容器里面的一些东西把它写成一个二进制文件存放在硬盘里面来永久保存. 在不借助pickle的情况下,我们一般都要通过复杂的类型转换,把string类型搞来搞去,费半天周折才能解决,而且还容易因为字符判断出问题,很不方便. 因此python就有了pickle. 代码实现 ##需要先导入一个包 import pickle dict1 = {'one': 1, 'two': 2, 'thre…
pickle和shelve模块都可以把python对象存储到文件中,下面来看看它们的用法吧 1.pickle 写: 以写方式打开一个文件描述符,调用pickle.dump把对象写进去 dn = {'baidu':'www.baidu.com','qq':'www.qq.com','360':'www.360.cn'} name = ['mayun','mahuateng','liyanhong'] f = open(r'C:\a.txt','w') pickle.dump(dn,f)      …
  pickle是Python轻便的对象序列化工具.使用pickle可以方便地把python对象写入文件对象中,或者像soap那样在socket间传送.     按照python的一贯作风,类的成员在使用前不会分配和占用内存空间.这一点使用pickle可以看得很清楚.     例如有类矩形Rect   #文件Rect_Module.py  class Rect:      def __init__(self, a_width , a_height):          self.m_width…
json & pickle 模块(序列化) json和pickle都是序列化内存数据到文件 json和pickle的区别是: json是所有语言通用的,但是只能序列化最基本的数据类型(字符串.字典.列表),像函数.类.python日期都不能序列化 pickle可以序列化python几乎所有的数据类型 如果两个程序都需要交互内存数据,如果都是python语言的情况下,复杂的交互用pickle. 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于pyt…
import json dic={'name':'alex'} """ f=open("new_hello","w") # dic_str=json.dumps(dic) # f.write(dic_str) json.dump(dic,f) ---------------------------------- f_read=open("new_hello","r") # data=json.lo…
json & pickle & shelve 1. json的序列化与反序列化 json的使用需要导入该模块,一般使用import json即可. json的序列化 方法1:json.dumps(obj) 例如:f = open('file.txt','w') json.dumps(f.write([1,2,3,])) f.close() #使用该方法把内存数据以字符串的格式存储到文件中. 方法2:json.dump(obj,file) 例如:f = open('file.txt','w'…
由于上一篇篇幅较大,留下的这一点内容就想在这里说一下,顺便有个小练习给大家一起玩玩,首先来学习json 和 pickle. 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. 什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pic…
之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. 什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思…