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# 1.爬取58二手房信息import requests from lxml import etree #需求:爬取58二手房中的房源信息 if __name__ == '__main__': #爬取到页面源码数据 url ="https://bj.58.com/ershoufang/" # 进行UA伪装 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:77.0) Gecko/2010010…
xpath xpath两种使用方式 和bs类似,一种是调用本地资源,一种是网络资源 etree.parse(filePath) etree.HTML('page_text') xpath表达式 层级:/一个层级 //多个层级 (注意如果从html开始取,要在前面加一个/ 写成/html,局部./li) 属性定位:类似//div[@class='zx'] 索引取值: 类似p[3](注意xpath中的索引,是从1开始的) 取文本:/text()直系 //text()取所有 取属性:类似/@src x…
本文为自学记录,部分内容转载于 w3school python3网络爬虫实战 知乎专栏:写点python 如有侵权,请联系删除. 语法 1.选取节点 XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点.节点是通过沿着路径或者 step 来选取的. 实例解释 2.谓语 谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点. 谓语被嵌在方括号中. text =''' <bookstore> <book> <title lang="eng">Harry…
目录 前言 一.主要思路 1.观察网站 2.编写爬虫代码 二.爬虫实战 1.登陆获取cookie 2.请求资源列表页面,定位获得左侧目录每一章的跳转url(难点) 3.请求每个跳转url,定位右侧下载资源按钮,获得url请求 4.跳转到资源详情下载页,获得真正的下载请求(难点) 5.添加额外功能,实现增量爬虫 6.总源代码 三.总结 前言 之前简单学习过python爬虫基础知识,并且用过scrapy框架爬取数据,都是直接能用xpath定位到目标区域然后爬取.可这次碰到的需求是爬取一个用asp.n…
1.执行scrapy shell "https://book.douban.com/subject/2256039/"…
使用selenium ,可能感觉用的并不是很深刻吧,可能是用scrapy用多了的缘故吧.不过selenium确实强大,很多反爬虫的都可以用selenium来解决掉吧. 思路: 入口: 关键字搜索入口 这里使用的Chrome 浏览器,方便能看到信息是否录入正确,这里,我们首先找到输入框,然后填上 zuk z2 手机 然后再找到 搜索按钮,选中点击后, 然后再找到zuk z2手机(蓝色的字体) 这样子点完之后,我们就会出现第一页的那个图片,显示的手机商品信息 这样子我们就把整个逻辑走完了,剩下的就交…
  以伯乐在线文章为爬取目标blog.jobbole.com,发现在"最新文章"选项中可看到所有文章   一般来说,可以用scrapy中自带的xpath或者css来提取数据,定义在spiders/jobbole.py中的def parse(self, response) import scrapy class JobboleSpider(scrapy.Spider): name = 'jobbole' allowed_domains = ['blog.jobbole.com'] sta…
XPath,全称XML Path Language,即XML路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言.它最初是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于HTML文档的搜索. 所以在做爬虫时,我们完全可以使用XPath来做相应的信息抽取.本节中,我们就来介绍XPath的基本用法. 1. XPath概览 XPath的选择功能十分强大,它提供了非常简洁明了的路径选择表达式.另外,它还提供了超过100个内建函数,用于字符串.数值.时间的匹配以及节点.序列的处理等.几乎所有我们想要定位的节点,都可以用X…
import lxml.etree as le with open('edu.html','r',encoding='utf-8') as f: html = f.read() html_x = le.HTML(html) a_x_s = html_x.xpath("//div[contains(@class,'threadlist_title pull_left j_th_tit')]/a/text()") for a in a_x_s: print(a) 如果HTML被注释,Xpa…
刷知乎时刷到一篇爬取豆瓣音乐top250的,然后看了看,感觉自己的爬虫又更上一层楼了哈啊哈哈,尤其是发现xpath这么好用的东西. 不过也有一个感慨,就是有很多种方式都可以获得想要的数据,对于入门的新人来说着实有些不友好,明确不了方向 话不多说,先贴网站https://music.douban.com/top250 我们这时候看到的网页应该是这样的,以防以后发生变化 看了豆瓣那篇文章之后给我的一个启示就是先爬到一个自己需要的资源,如果成功了,然后就批量爬取剩下的资源. 这里我们就简单的爬取一下标…