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Python三大器之装饰器 开放封闭原则 一个良好的项目必定是遵守了开放封闭原则的,就比如一段好的Python代码必定是遵循PEP8规范一样.那么什么是开放封闭原则?具体表现在那些点? 开放封闭原则的核心的思想是软件实体是可扩展,而不可修改的. 也就是说,对扩展是开放的,而对修改是封闭的. 即使迫不得已要进行修改,也最好不要改变它原本的代码. 具体表现的点: 1.写好的项目,后期可以很方便的为其添加新的功能 2.项目修改应该尽量少的改动原本逻辑代码.而是通过某种补丁的形式完善其功能 初识装饰器…
函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): i = 0 for n in args: i = i + n return i 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): i = 0 for n in args: i = i…
装饰器 加载顺序从下至上 执行顺序从上至下 ''' 多层装饰器 ''' def deco1(func): #func=deco2 def wrapper1(*args, **kwargs): '''this is wrapper1''' print('start 1') result = func(*args, **kwargs)# wrapper2() print('end 1') return result return wrapper1 def deco2(func):#func=deco…
             python笔记 - day4-之装饰器 需求: 给f1~f100增加个log: def outer(): #定义增加的log print("log") def f1(): outer() #分别调用函数 print("F1") def f2(): outer() #分别调用函数 print("F2") def f100(): outer() #分别调用函数 print("F100") f1() f2…
Python进阶(六)----装饰器 一丶开放封闭原则 开放原则: ​ 增加一些额外的新功能 封闭原则: ​ 不改变源码.以及调用方式 二丶初识装饰器 装饰器: ​ 也可称装饰器函数,诠释开放封闭原则,装饰器的本质是闭包 ###普通版装饰器 import time def timmer(x): # x 接收的原函数的内存地址 def inner(): start_time=time.time() x() # 执行 原函数 print(f'执行效率{time.time()-start_time}'…
python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回. 举个栗子: def foo(f…
在面试的时候,被问到装饰器,在用的最多的时候就@classmethod ,@staticmethod,开口胡乱回答想这和C#的static public 关键字是不是一样的,等面试回来一看,哇,原来是这样,真佩服我当时厚着脸皮回答的那些问题... OK,先来张图看看装饰器内容: OK,我们留下一个印象,然后我们看实际的场景来操作. 我们先看一个方法: __author__ = 'bruce' def do_sth(): print 'some thing has been done' if __…
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样…
1. 列表生成式 实现对列表中每个数值都加一 第一种,使用for循环,取列表中的值,值加一后,添加到一空列表中,并将新列表赋值给原列表 >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a: ... b.append(i + 1) ... >>> a = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 第二种,…
Noah的学习笔记之Python篇: 1.装饰器 2.函数“可变长参数” 3.命令行解析 注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 年前工作事务比较繁琐,我只能用零碎的时间继续学习Python,决定开一个系列的博文,作为自己深入学习Python的记录吧.名字也取好了,就叫<ZMAN的学习笔记之Python篇>~开篇是关于装饰器的,春节假期码的字哈哈~就让我们开始吧! 本文的例子都是自己想的,如果不是很合适,请大家提出宝贵意见…